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史蒂文·R 冈德里
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统计学——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者:刘超 出版:清华大学出版社 日期:2019-09-01 当今是一个大数据的时代,人们已经生活在数据的海洋之中。本书尝试了解学习者的想法和需要,强调统计学的基本概念,突出数据,使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程,让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。本书可读性强,语言轻松活泼,内容通俗易懂。 ... |
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数据科学导论——R与Python实现
『简体书』 作者:吴喜之,刘苗 出版:高等教育出版社 日期:2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供 ... |
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数量生态学——R语言的应用(第二版)
『简体书』 作者:Daniel,Borcard,Fran 出版:高等教育出版社 日期: 近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具,本书是连接数量生态学 ... |
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时间序列分析与R软件
『简体书』 作者:薛毅,陈立萍 出版:清华大学出版社 日期:2020-05-01 本书的*特点是均衡时间序列分析的理论与应用,将概念、理论、软件与计算融为一体。以线性模型为主线,介绍时间序列分析的基本概念与基本理论,常用的建模与预测方法,以及使用 R软件完成与模型有关的计算。 本书是时间序列分析的入门教材或教学参考书,读者不需要具有深厚的数 ... |
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大数据分析——基于R语言
『简体书』 作者:[印]塞玛·阿查亚[Seema,Acharya]李媚 出版:清华大学出版社 日期:2020-08-01 这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科生。同时,这本书也可供IT专业数据分析师、企业决策人员和业务分析人员参考。 本书由Acharya编著,介绍了R语言作为非稳态数据分析和可视化工具的强大功能,并向学习者介绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。 ... |
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计量经济学模型及R语言的应用
『简体书』 作者:王青 出版:经济科学出版社 日期:2021-01-01 近年来,计量经济学建模在经济管理中得到了广泛的应用,也出版了一大批相关的教材,但大多教材缺少实际操作应用的介绍。本教材力图在阐明计量经济学建模理论的同时,以R语言软件为工具对热点问题进行实证建模分析,使计量经济学的理论与实际操作应用结合起来,使之能满足更多专业 ... |
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R数据科学
『简体书』 作者:[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入 ... |
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多元统计分析——基于R(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:费宇 出版:中国人民大学出版社 日期:2020-04-01 本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材,主要内容包括:多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;统计理论与R软件有机结合,通过R ... |
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数据可视化分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-05-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。 第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语 ... |
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学R:零基础学习R语言
『简体书』 作者:赵鹏,李怡 著 出版:研究出版社 日期:2018-05-01 这本书以两名作者自身学习和使用R的经验娓娓道来,是一本真正站在学生角度的原创;没有枯燥的术语和公式,非常适合零基础和不懂统计学的读者学习如何使用R。这本书可作为大学本科生和研究生自学用,也可作为高校教师教案。 这本书尤其适合那些对R 语言有钻研爱好的读者。 ... |
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多元统计分析——R与Python的实现(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:吴喜之 出版:中国人民大学出版社 日期:2019-01-01 本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计 ... |
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多元统计分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:何晓群 马学俊 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-05-01 本书结合R语言介绍了多元正态分布、均值向量检验、协方差阵检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、定性数据分析、多变量的图表示法和多维标度法等常见的多元统计分析方法。与同类书籍相比,本书具有如下特色: ?介绍了部分多元统计方法的 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-04-01 数据可视化是数据分析的基础,也是数据分析的重要组成部分。本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际案例介绍数据的可视化方法。全书包括9章内容。包括如下特色: ?本书立足于数据类型和可视化目的对图形进行分类,有利于读者根据所面对的数据类型和分析目 ... |
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与命运抗争:一位外科医生的25年抗癌手记
『简体书』 作者:"史蒂文·A.柯利 著 崔莹 译 " 出版:中国画报出版社 日期:2021-10-01 技术精湛的肿瘤外科医生史蒂文·A.柯利在职业生涯中遇到了各色各样的癌症患者——神父、参加过“二战”的荣誉士兵、来自部落的印第安人、摔跤手、勇于尝试新药的飞行员、放弃高薪职业追求梦想的年轻女士……有趣的医生和不同身份的患者会碰撞出怎样的火花?他用30个有关希望、 ... |
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若尔当典范形:理论与实践(英文)
『简体书』 作者:[美]史蒂文·H.温特劳布[Steven,H.Weintra 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2021-07-01 《若尔当典范形:理论与实践(英文)》是一部引进版权的英文版代数学教程,中文书名可译为《若尔当典范形:理论与实践》,作者是史蒂文·H.温特劳布(Steven H.Weintraub),他是里海大学的教授。 正如《若尔当典范形:理论与实践(英文)》作者在前言中 ... |
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无聊发明合集:1000种让世界变有趣的可能
『简体书』 作者:[美]史蒂文·M.约翰逊 著绘,万洁 译 出版:北京联合出版有限公司 日期:2022-03-01 本书是八旬老人史蒂文·M.约翰逊近五十年的另类发明的大合集。他那一直处在爆发状态的想象力小宇宙,辐射到了人类日常生活中衣食住行与工作娱乐的方方面面,包括但不限于服饰、住宅、交通工具、工作空间、城市生活、关怀老人,等等。 在这本书里,幽默讽刺占,有用排第二,你 ... |
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美国经典时装画技法 从概念到创意设计手绘 第4版
『简体书』 作者:[美]史蒂文·斯堤贝尔曼[Steven Stipelman] 出版:人民邮电出版社 日期:2022-05-01 本书由美国时装技术学院(FIT)的教授和副院长史蒂文·斯提贝尔曼(Steven Stipelman)撰写。本书分为四个部分。在部分之前的开篇部分,主要介绍了服装设计艺术的概念。如何挖掘个人的天赋,不同线条的特点,以及各种美术用品的使用等内容。这部分将引导学生有 ... |
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伟大创意的诞生
『简体书』 作者:[美]史蒂文 · 约翰逊[Steven Johnson]著, 出版:浙江科学技术出版社 日期:2023-11-01 我们生活的时代,无疑是一个创意满天飞的时代,而人人都认得出好创意。比如,印刷机、铅笔、抽水马桶、电池、互联网、GPS、Google——这些都是绝妙的创意。然而,它们是如何产生的?被喻为“科技界的达尔文”的史蒂文·约翰逊在《伟大创意的诞生》一书中,提供了深具启示 ... |
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跨越国界的规范:一种新闻观念的批判性反思
『简体书』 作者:[澳]史蒂文·马拉什 著,丁方舟 译 出版:中国传媒大学出版社 日期:2023-09-01 新闻客观性是媒介、传播与新闻研究领域中的焦点话题,也是更深层次的历史学和社会学研究的对象。史蒂文·马拉斯的研究考察了有关客观性的多种不同观点和视角,试图超越对新闻客观性的谴责或辩护,转而批判性地检视该领域中多样的学术观点和专业观点。本书围绕关键问题展开,考察了 ... |
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日用品趣话 / 非常文化丛书
『简体书』 作者:史蒂文·康纳, 丁剑 出版:江西教育出版社 日期:2016-12-01 为什么大部分女性都喜欢手提包?为什么我们有时候喜欢佩戴眼镜?为什么手里把玩一些物品,如圆珠笔、一支烟、一绺头发的时候会觉得心里安定一些?……本书作者剑桥大学教授史蒂文·康纳先生告诉我们:这是因为这些物品有一种魔力,他们有安抚、救助、麻醉甚至诱惑的力量。 ... |
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