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汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
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信号与系统（微课版 支持H5交互）
『简体书』 作者：北京邮电大学信号与系统课程组 出版：人民邮电出版社 日期：2023-07-01 本书基于编者多年教学实践的经验，结合国家级精品线上课程，依据“信号与系统”课程教学基本要求进行编写。全书共7章，包括信号与系统概述、系统的时域分析、连续信号的频域分析、连续系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、系统的状态变量分析。 本书采用了丰富的教-学-研结合前沿案 ... |
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Web安全之机器学习入门
『简体书』 作者：刘焱 出版：机械工业出版社 日期：2017-08-01 本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K- ... |
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网络安全之机器学习
『简体书』 作者：[印度]索马·哈尔德[Soma，Halder],[美]斯楠· 出版：机械工业出版社 日期：2019-09-01 本书将介绍网络安全威胁生命周期的主要阶段，详细介绍如何为现有的网络安全产品实现智能解决方案，以及如何有效地构建面向未来的智能解决方案。我们将深入研究该理论，还将研究该理论在实际安全场景中的应用。每章均有专注于使用机器学习算法（如聚类、k-means、线性回归和朴素贝叶斯）解决现实问题的独立示例。 ... |
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边玩边学自动驾驶
『简体书』 作者：肖祥全 出版：电子工业出版社 日期：2025-08-01 本书系统梳理了自动驾驶的核心技术框架，并以开源游戏 SuperTuxKart 为基础开发了一套虚拟环境，让读者可以跟随书中的理论讲解和配套的开源代码，零成本上手实战，在充满趣味性的赛车游戏中快速掌握和深刻理解自动驾驶算法的知识。本书内容包括自动驾驶的定义、技术发展历程以及主流技术架构；基础环境构建， ... |
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机器学习图解
『简体书』 作者：[加]路易斯·G·塞拉诺[Luis G. Serrano]著 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。ML支持许多尖端技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰 ... |
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汽车低碳蓝皮书：中国汽车产业绿色低碳发展报告（2024）
『简体书』 作者：中国汽车技术研究中心有限公司 出版：社会科学文献出版社 日期：2024-12-01 本年度报告包括总报告、政策与标准篇、技术篇、专题篇、借鉴篇五个部分。总报告综述2023年我国汽车产业低碳发展总体情况，剖析汽车产业低碳转型主要进展和问题，提出汽车产业低碳发展政策建议；政策与标准篇系统梳理2023年国内汽车、交通、能源等相关政策动向以及国内外碳排放管理标准进展情况，并研判下一步趋势进 ... |
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机器学习在北斗对流层延迟中的研究与应用
『简体书』 作者：何林 著 出版：武汉大学出版社 日期：2025-07-01 本书以机器学习算法为核心，聚焦北斗卫星导航系统中的全球高精度对流层延迟建模与水汽反演技术创新，突破传统气象学与空间环境研究的范式局限，为近地空间环境学、高精度定位及GNSS气象学领域提供系统性解决方案。本书建立了对流层延迟信号分解-机器学习联合分析框架，揭示了气象扰动与模态分量的量化关联，推动了近地 ... |
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机器学习辅助医学影像分析与临床诊断
『简体书』 作者：刘小伟等 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 随着现代医学发展，疾病数据的生产和积累已经远远超出了医务工作者人脑智能所能承担的处理上限。机器学习将临床疾病诊断由人脑智能跨入人工智能时代，有助于高效解决现代健康问题。《机器学习辅助医学影像分析与临床诊断》以统一而较为简明的方式介绍了机器学习在图像识别与疾病诊断中的应用及进展，*先介绍有关人工智能机 ... |
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医学影像--人工智能、图像识别和机器学习技术
『简体书』 作者：[美]K.C.桑托什[K.C.Santosh]等 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 《医学影像——人工智能、图像识别和机器学习技术（中文翻译版）》深人介绍了人工智能、图像识别和机器学习等方法在医学方面的应用，尤其是与医学影像相关的图像分割、标记与处理、计算机辅助诊断系统的研究与应用，以及疾病的识别与鉴别诊断等方面的知识体系，旨在将医学成像领域先进的医工交叉融合技术提供给读者。《医学 ... |
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深度学习的几何学——信号处理视角
『简体书』 作者：[韩]芮钟喆 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何学原理，以便从统一的角度去深化理解深度学 ... |
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机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习
『简体书』 作者：张勤俭 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-09-01 《机器视觉检测与识别技术及应用：基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用，旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛，既涵盖图像处理、特征提取、目标检测，又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等，从基础概念到高级算法，全面又深入 ... |
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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析
『简体书』 作者：康国政等 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析》共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究， ... |
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机器学习与最优化
『简体书』 作者：田英杰 出版：科学出版社 日期：2024-05-01 以机器学习中的若干问题为背景，介绍机器学习中核方法，特别是支持向量机近年来的最新进展，包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性。 ... |
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AI驱动开发：企业级机器学习与自动化编程实战
『简体书』 作者：[美]克里斯托弗·诺林[美]安加利·贾因[美]玛 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端开发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML进行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使 ... |
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Python机器学习项目化教程（微课视频版）
『简体书』 作者：陈锐、陈明、孙海燕 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书主要介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习算法进行求解。 全书共16章，主要内容包括机器学习概述、机器学习基础及Python常用库、朴素贝叶斯分类器、k近邻算法与非参数估计、聚类、回归分析、决策树、支持向量机、降维分析、人工神经网络、深度学习入门 ... |
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深入浅出机器学习：从数据到AI算法
『简体书』 作者：陈德忠，肖彧洁 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 《深入浅出机器学习：从数据到大模型》是一本旨在帮助读者系统学习机器学习的著作。本书通过深入浅出的方式，将复杂的机器学习理论和技术讲解得深入浅出。 本书从机器学习的基础开始，为读者提供了对数据处理、特征工程和模型评估等核心概念的全面介绍。读者将学习如何准备和清洗数据，如何选择和构建合适的特征，并学 ... |
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安全时时记 农村家庭用电故障处理技巧（画册）
『简体书』 作者：《安全时时记》编委会 出版：中国电力出版社 日期：2023-05-01 安全用电，以人为本。本书介绍居民安全用电的有关知识，采用绘画的形式，寓教于乐，围绕人们日常生活中与用电相关的现象、问题和隐患展开，以丰富的插图、真实的案例，介绍安全用电常识。 读者能从通俗易懂的字里行间，找到安全、正确、科学的用电方法。 本系列产品老少咸宜，是大力宣传安全用电、科学用电、合理用电、节 ... |
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模式识别与机器学习
『简体书』 作者：李映 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程；机器学习是指机器通过统计学算法，对大量历史数据进行学习，进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面，包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模 ... |
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机器学习技术
『简体书』 作者：孙光明 出版：电子工业出版社 日期：2023-08-01 机器学习是一种实现人工智能的方法，也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材，主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术，包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机（SVM）、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言，基 ... |
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机器学习简明教程---基于Python语言实现
『简体书』 作者：高延增 侯跃恩 罗志坚 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识，以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章，每章习题中都配套了实验练习环节，实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等，所 ... |
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