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物流仓储系统优化理论与模型实践
『简体书』 作者:周丽 出版:科学出版社 日期:2022-05-01 现代仓储拣选系统的发展和优化主要体现在系统策略上,包括存储策略、拣选策略以及拣选路径策略。《物流仓储系统优化理论与模型实践》应用马尔可夫过程、泊松过程等随机过程理论,以及排队论中的随机服务系统理论,对仓储拣选系统的管理优化进行研究。具体为在货位分类存储方面,研究分类存储、关联规则存储以及改进型分类存储的仿真模拟。在仓储 ... |
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高等数学 上册(第二版)
『简体书』 作者:王恒,朱文昌,马海波 出版:科学出版社 日期:2022-09-01 状态监测和故障诊断对于保障机械设备服役安全具有重要作用和意义。《基于数据驱动的滚动轴承性能退化评估与寿命预测研究》面向滚动轴承的安全运行和预知维护,系统开展了基于数据驱动的滚动轴承故障诊断理论与应用研究,着重阐述了基于随机矩阵理论的早期异常检测、基于形态学滤波和噪声辅助增强的早期故障诊断、基于非参数贝叶斯和隐马尔可夫模 ... |
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随机过程学习指导(第2版)
『简体书』 作者:袁修久、原野、郭云霞、郭艳鹂、贺筱军、杨友社 出版:清华大学出版社 日期:2022-09-01 全书共分5章,内容包括概率论的补充知识、随机过程的基本概念、平稳过程、平稳时间序列的线性模型和预报及马尔可夫过程.书末附综合测试题3套.除第1章未包括解疑释惑外,各章包括基本内容、解疑释惑、典型例题、习题选解、自主练习题及其参考解答六部分.本书强调随机过程的基本理论、基本方法及各知识点的联系与综合方面的训练.强调解题方 ... |
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应用随机过程(第2版)
『简体书』 作者:李晓峰 等 出版:电子工业出版社 日期:2022-10-01 本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法。全书共七章,内容包括:概率论基础,随机过程基础,泊松过程及其推广、马尔可夫过程、二阶矩过程及其均方分析、平稳过程、以及高阶统计量与非平稳过程等。 本书强调随机过程的基础理论、物理意义与应用方法,注重理论联系实际,力求从概念的物理背景、理论的逻辑推导与应用的典型例子三个方面加以阐 ... |
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Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym
『简体书』 作者:[印]尼米什·桑吉[Nimish Sanghi]著,罗俊海 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识;然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法,及其Python应用实现。本书既阐述奖励、价值函数、模型和策略等重要概念和基础知识,又介绍深度 ... |
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基于通信协议的网络化系统故障检测
『简体书』 作者:胡军 出版:科学出版社 日期:2022-11-01 本书结合作者多年来的研究成果,系统阐述了网络化系统建模与故障检测的理论和方法。主要包括:RR协议下网络化系统故障检测、WTOD协议下具有数据漂移的非线性系统故障检测、SCP调度下具有异常测量值的时滞系统故障检测、静态事件触发机制下非线性马尔可夫跳跃系统故障检测、静态事件触发机制下具有量化的非线性系统有限时故障检测、环事 ... |
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随机信号分析
『简体书』 作者:印勇 出版:清华大学出版社 日期:2023-01-01 本书从信号分析与处理的角度组织内容,结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识,在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章,内容包括概率论基础知识,随机过程理论,随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法,以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题, ... |
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精通机器学习算法
『简体书』 作者:[意]朱塞佩·博纳科尔索[Giuseppe Bonaccor 出版:中国电力出版社 日期:2023-01-01 本书将数学理论与实例相结合,这些实例以最*先进的通用机器学习框架为基础,由Python实现,向读者介绍更复杂的算法。全书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归 ... |
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银色的畅想——俄罗斯文学“白银时代”作家作品研读
『简体书』 作者:穆馨 出版:黑龙江大学出版社 日期:2022-12-01 本书选取了俄罗斯文学“白银时代”最具代表性的5位作家:蒲宁、库普林、勃洛克、阿赫马托娃、马雅可夫斯基,对他们进行了分析式研究,既包括生平介绍,也包括创作风格的研究、创作背景的分析及对俄罗斯文学创作的影响;对他们的部分代表作品从文本结构到创作风格,再到思想主题进行了深入的分析研究。同时收录了历代俄罗斯学者对这些名家名作的 ... |
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强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
『简体书』 作者:吴喜之 张敏 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-03-01 强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法,从强化学习的基本概念开始,详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作,配有Python代码实现,完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会: (1)理解强化学习最关键方面的问题。 (2)探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。 (3)深入理解强化学 ... |
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强化学习
『简体书』 作者:[美]菲尔·温德尔博士[Phil Winder, Ph.D. 出版:中国电力出版社 日期:2023-03-01 本书作者创办了自己名字命名的研究型公司,本书涵盖了从基本的构建模块到最z先进的实践。通过本书,你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法,本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书,书中包含很多数学知识,并期望读者是熟悉机器学习的。 本书的主要内容有:学习强化 ... |
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随机过程(第二版)(研究生)
『简体书』 作者:胡奇英 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2017-09-01 本书是工科研究生进一步学习*过程的一本教材和参考书。本书在工科大学生已有的数学知识基础上, 采取工科学生和工程技术人员易于接受的叙述方式, 较全面地介绍了现代科学技术中常见的主要*过程及其应用。全书共分7章, 内容包括概率论补充知识、*过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、平稳过程、马尔可夫过程、更新过程与马尔可夫更 ... |
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不朽者
『简体书』 作者:吉狄马加 出版:外语教学与研究出版社 日期:2017-09-01 《不朽者》一书是诗人吉狄马加的诗歌选集,收录两首长诗《致马雅可夫斯基》、《不朽者》与《献给妈妈的十四行诗》二十首。全书共8个语种,为汉文、英文、法文、德文、罗马尼亚文、彝文、西班牙文、俄文,所有的译文均由相关领域具有优秀翻译水平的译者所译,译文质量颇高,且译文都经过译者仔细的审定和校对。《致马雅可夫斯基》一诗献给前苏联 ... |
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随机非完整系统稳定化的分析与设计
『简体书』 作者:张东凯,王朝立,杜庆辉 出版:科学出版社 日期:2017-11-01 本书比较全面地介绍了作者和国内外学者近年来在*非完整系统方面的研究成果。书中简要介绍了*李雅普诺夫稳定性理论和相关数学基础,给出了反馈镇定和自适应反馈镇定实例,主要研究了带有非齐次不确定项的*非完整系统的自适应状态反馈镇定问题,探讨了带有非线性漂移项和马尔可夫切换的*非完整系统的输出反馈镇定,并给出了带有马尔可夫切换的 ... |
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马尔科夫过程与实用随机模型
『简体书』 作者:李元章,何春雄 著 出版:华南理工大学出版社 日期:2018-07-01 本书主要内容:概率论与数理统计基础知识,蒙特--卡罗数字模拟方法,生成随机变元排队论模型,库存理论,排队网络系统,更新与维修理论,非经典排队论模型和马尔可夫决策过程等,每章后有一定数量的习题和实际应用问题,并附有详细的参考文献。本书主要内容:概率论与数理统计基础知识,蒙特--卡罗数字模拟方法,生成随机变元排队论模型,库 ... |
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贝叶斯网络学习及数据分类
『简体书』 作者:李艳颖 出版:科学出版社 日期:2018-11-01 《贝叶斯网络学习及数据分类》针对大数据网络的结构学习,提出基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法,研究了马尔可夫等价祖先图的共性,提出祖先图的小本质图的概念,还研究了马尔可夫等价的有向祖先图的转化问题,并针对数据分类问题,构建一个贝叶斯网络分类器模型,提出的算法精度高,分类效果好。同时,《贝叶斯网络学习及数据分类 ... |
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随机信号分析基础(第5版)
『简体书』 作者:王永德 出版:电子工业出版社 日期:2020-03-01 全书主要包括随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念,分别在时域和频域讨论随机信号的特点,并将连续时间的随机信号扩充到随机序列,将相关理论的内容引申到高阶统计量。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性,包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可 ... |
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金融随机数学基础
『简体书』 作者:冉启康 出版:机械工业出版社 日期:2017-06-01 全书分为11章.第1章与第2章介绍了概率空间、条件期望及Jensen不等式等基础知识。第3章到第7章介绍*过程的基本概念和主要类型,包括布朗运动、泊松过程、马尔可夫过程、鞅等内容。后4章主要给出了*积分、伊藤公式与Girsanov定理、正倒向*微分方程、*控制等内容。本书适合作为财经类院校各专业的研究生或高年级本科生教 ... |
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Python机器学习经典实例
『简体书』 作者:[美]普拉提克·乔西[Prateek Joshi] 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络,等等。 ... |
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随机信号分析
『简体书』 作者:常建平,李海林 出版:科学出版社 日期:2019-01-01 本书讨论了随机信号的理论分析和实验研究方法。全书共七章,主要内容:概率论的基本理论、随机过程的基本概念、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性系统的分析、随机信号的实验研究方法、窄带随机信号及马尔可夫过程等。为了便于读者更好地理解本课程的内容,书中加入了大量的图表和例题,每章后附有大量习题。 ... |
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