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工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战（第2版）
『简体书』 作者：王建伟 出版：人民邮电出版社 日期：2021-09-01 《工业赋能：深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战（第2版）》分为大势篇、体系篇、赋能篇、实践篇和未来篇：大势篇基于科技革命和产业变革的背景，界定工业互联网的内涵和特点，分析工业互联网在打造制造强国和网络强国中的地位和作用；体系篇详细阐述工业互联网的功能体系，重点 ... |
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人民币汇率形成机制深度研究 丁剑平等著
『简体书』 作者：丁剑平 等 出版：北京大学出版社 日期：2021-10-01 中国金融改革开放中人民币的价格形成机制一直是学界与业界关注的焦点，这涉及人民币利率市场化、如何打破垄断和建立金融生态等关键性问题。为应对复杂多变的国内外经济环境，《人民币汇率形成机制深度研究》重点对人民币汇率决定理论、人民币汇率制度改革以及人民币国际化问题进行 ... |
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并购之王：投行老狐狸深度披露企业并购内幕（珍藏版）
『简体书』 作者：丹尼斯·J. 罗伯茨[Dennis J. Roberts] 出版：机械工业出版社 日期：2022-09-01 中型企业并购市场充满了机遇与陷阱，一边是天堂，一边是地狱。《并购之王：投行老狐狸深度披露企业并购内幕》（珍藏版）从一个纵横华尔街多年、资深投行家的独特视角，为读者揭开了企业并购的神秘面纱。对于那些渴望在中型并购市场大展身手的投行从业者来说，本书可作为自我学习的 ... |
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Python三级：深度学习
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一二级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python深度学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解深度学习的概念、人工智能的基础知识，以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
『简体书』 作者：[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者：丁伟雄 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降 ... |
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设计深度学习系统
『简体书』 作者：[美]王迟 [美]司徒杰鹏 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要从软件开发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体，包括其主要组件以及它们之间的连接方式，然后在各个单独的章节中深入探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节，会在开始时讨论需求，接着介绍设计原则和示例服务代码，并评 ... |
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解析深度学习（第2版）
『简体书』 作者：魏秀参 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料进行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果如卷积神经网络、循环神经网络等作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景.本书作为一本面向中文读者的深度学习教科书 ... |
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深度学习“深”几许
『简体书』 作者：苏纾，欧阳蕾 著 出版：科学技术文献出版社 日期：2023-06-01 本书内容是北京市中关村中学从2014年成为教育*“深度学习”教学改进项目海淀区首批实验校以来，在教学中运用“深度学习”理念进行教学改进后精选的研究成果。在梳理总结研究成果的过程中，我们深深地感慨和惊叹在教学改革中师生们的改变与成长!在成书的过程中，恰逢我们国家 ... |
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PyTorch计算机视觉与深度学习
『简体书』 作者：任毅龙 刘衍琦 陈敬龙 主编 代丰 贾泽豪 谢丹木 王乐宁 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架实现人工智能算法中的深度学习内容。全书分为两篇，共12章，分别介绍了人工智能基础、深度学习基础、卷积神经网络的 ... |
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智能物联网与深度学习
『简体书』 作者：林驰 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演 虚实实验 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者：王娟 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念， 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理， 即“模型、学习准则和优化算法”， 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计， 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过 ... |
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深度学习原理及应用
『简体书』 作者：殷丽凤 王杨 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉， ... |
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图像融合的深度学习方法
『简体书』 作者：马佳义等 出版：科学出版社 日期： 图像融合是视觉感知领域中一个基础而关键的问题，旨在整合多幅源图像中的重要信息，生成单幅更加全面且准确描述场景内容的融合图像。《图像融合的深度学习方法》介绍一系列基于深度学习的多模态、数字摄影及遥感图像融合的方法，挖掘多种图像融合任务的特点及共性，并探索图像融合 ... |
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制造大数据深度学习理论与实践
『简体书』 作者：于丽娅 出版：电子工业出版社 日期：2024-11-01 大数据已成为国家战略，数据已成为新型生产要素。本专著围绕制造大数据的“聚、通、用”，研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用；将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色，介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检 ... |
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深度学习基础
『简体书』 作者：刘远超 出版：高等教育出版社 日期：2023-09-01 深度学习是人工智能的核心技术，也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材，系统整理和规划了相关知识体系，内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章，大致可以分为四个部分：第一部分（第1-3章）重点介绍机器学习深度学习的基 ... |
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深度学习与神经网络
『简体书』 作者：赵眸光 出版：电子工业出版社 日期：2022-11-01 神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述，便于读者能够较为全面地掌握深 ... |
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密态深度学习
『简体书』 作者：刘西蒙 熊金波 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务，并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈，实现了“安 全学习，万物互联”。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发，以密态深 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能 ... |
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