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概率论
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概率论与数理统计（修订版）
『简体书』 作者：盛集明， 出版：科学出版社 日期：2013-08-01 本书是在贯彻落实教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》要求的基础上，按照工科及经济管理类《本科数学基础课程（概率论与数理统计）基本要求》，并结合应用型本科院校学生的基础和培养目标进行编写的.全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识，各节均配有习题，每章配有自测题， ... |
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概率论与数理统计（第四版）
『简体书』 作者：电子科技大学数学科学学院 徐全智、吕恕 出版：高等教育出版社 日期：2021-08-01 本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容主要包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章习题中设有练习题和思考题，书末附有部分习题参考答案。 本书强调概率论与数理统计中的基本理论 ... |
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概率论与数理统计（第2版）
『简体书』 作者：张立石、屈磊磊、赵学达、高辉、王显昌 出版：清华大学出版社 日期：2021-12-01 本书分为三个部分，按照概率论、数理统计和数学实验简明扼要地介绍了概率论与数理统计中的基本内容。主要包括：随机事件、一元、二元随机变量，随机变量的数字特征，大数定律、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。 本书克服了传统教材理论与实际问题结合上的欠缺问题，即理论与数据处理脱离的现状，通过计 ... |
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概率论习题集
『简体书』 作者：[俄] А. Н. 施利亚耶夫 著 出版：高等教育出版社 日期：2012-02-01 本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是俄罗斯著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。 本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共 ... |
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概率论 （第二版）
『简体书』 作者：杨振明 出版：科学出版社 日期：2019-04-01 本书为南开大学数学教学丛书之一《概率论》的第二版。内容包括：事件与概率、随机变量、数学特征与特征函数、极限定理等。本书是作者多年教学工作经验的总结，内容丰富，深入浅出，论述严谨，每一节后都有习题，书末附有部分习题答案，有助于读者理解书中内容。第二版对*版中的文字叙述、公式编排等作了改进，内容也作了更 ... |
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概率论与数理统计学习指导（吴春霞）
『简体书』 作者：吴春霞，刘新红 主编 出版：化学工业出版社 日期：2021-03-01 本书是概率论与数理统计课程的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均按章节顺序从基本概念、典型例题、综合练习三部分进行编写，并对典型例题进行了分析和详解.书后附有4套模拟试 ... |
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新编概率论与数理统计（第二版）
『简体书』 作者：肖筱南 等 出版：北京大学出版社 日期：2013-09-01 《新编概率论与数理统计第二版》构思新颖，叙述清楚，深入浅出，简明易懂，重点突出，富有新意，注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养。在修订中，根据当前教学改革的要求，增加适当内容及应用实例；对各章节适当改写，使之更贴切课堂教学实际，更方便学生自学。 ... |
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概率论与数理统计（第二版）
『简体书』 作者：李小明 谢祥俊 刘建兴 出版：高等教育出版社 日期：2010-07-01 本书是由西南石油大学编写的《大学数学基础教程 概率论与数理统计》的第二版，遵循“将实际问题与理论阐述紧密结合，适当简化内容和降低难度”的指导思想编写。 本书的主要特色有：（1）在基本学时的基础上，概率部分重概念，统计部分重思想、方法，增强实用性，加大课堂信息量。（2）研究和探索现代化教学手段在教学过 ... |
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概率论（第三版）
『简体书』 作者：苏淳，冯群强 出版：科学出版社 日期：2020-04-01 本书为中国科学技术大学数学系本科生的"概率论"教材，既保留了第二版中原有的基本内容：初等概率论，随机变量，数字特征与特征函数，极限定理等，又根据国际通用表述习惯和教学要求调整了叙述方式和部分内容，增加了例题，使得主干脉络更清楚，枝叶更丰满。本书内容丰富，叙述严谨，深入浅出。既以生动浅显的方式说明了概 ... |
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哈佛概率论公开课
『简体书』 作者：[美] 贝内迪克特·格罗斯[Benedict，Gross][ 出版：机械工业出版社 日期：2020-09-01 本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使 ... |
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概率论与数理统计教程
『简体书』 作者：宿娟，郑鹏社，冷礼辉 出版：四川大学出版社 日期：2020-09-01 本书为成都师范学院数学学院专业课教材，并正在申请全校理工科公共课教材。概率论与数理统计作为现代数学的重要分支，它已经广泛应用于自然科学和社会科学的各个邻域中，是大学理、工、农、医、经济、管理等学科多个专业必修的一门重要基础课程。本书拟根据地方性高等学校本科教学中应用型人才培养的目标，以及教育部*颁布 ... |
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概率论与数理统计 第3版
『简体书』 作者：薛冬梅，孙王杰 出版：高等教育出版社 日期：2020-12-01 本书是由2016年出版的《概率论与数理统计》第2版修订而成。 本次修订对第2版的习题配置予以进一步充实、丰富，对少量习题作了更换和调整；对于个别内容安排进行了适当调整；结合学生学习方式改变的新趋势，以“纸质教材+数字化资源”的方式将传统的纸质教材与数字化媒体进行有机结合。教材得到进一步完善，更加适 ... |
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概率论与数理统计学习指导
『简体书』 作者：隋然，凌焕章，廉春波，贾念念 出版：高等教育出版社 日期：2021-03-01 本书是与《概率论与数理统计》（邱威、李彤、吴红梅、贾念念编）配套的学习辅导书，各章编排顺序与教材一致，主要包括知识点概述、典型例题解析、同步训练题及答案等内容；书末附教材各章习题详解。本书的目的是帮助读者更好地学习教材内容、深入理解基本概念、提高计算技能，具有对所学知识进行扩展和应用的能力。 本书可 ... |
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概率论与数理统计（第2版）
『简体书』 作者：梁建英 陈英伟 出版：高等教育出版社 日期：2021-09-01 本书基于的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。本书内容包括概率论 ... |
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概率论与数理统计（第三版）
『简体书』 作者：王松桂等 出版：科学出版社 日期：2022-08-01 本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。全书共9章，内容包括随机事件，随机变量，随机向量，数字特征，极限定理，样本与统计量，参数估计，假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末给出4个附录，其中附录一给出了几个重要的分布表，附录二介绍了一些常见的 ... |
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概率论与数理统计（第3版）
『简体书』 作者：郑文瑞、徐向红、李亚军 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 本书主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析. ... |
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概率论与数理统计（第2版）
『简体书』 作者：杨荣，郑文瑞 著 出版：清华大学出版社 日期：2014-02-01 本书主要内容包括：事件与概率、变量及其概率分布、多维变量及其概率分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析. 与本书配套的有习题课教材、教师用书、电子教案 . 本教材的编写遵循加强基础 ， 强化应用， 整体优化 ， 注意后效的原则 ;注重 ... |
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《线性代数与概率论》学习指导
『简体书』 作者：于伟健 出版：武汉大学出版社 日期：2016-12-01 21世纪成人高等教育精品教材本书共分六章，内容包括：行列式、矩阵、线性方程组及其解法、相似矩阵与二次型、随机事件与概率、随机变量及其数字特征。 ... |
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概率论与数理统计（第二版）（普通高等学校应用型教材·数学）
『简体书』 作者：郭文英 刘强 孙阳 陈江荣 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-04-01 本书是根据教育bu高等学校大学数学课程教学指导委员会的总体要求、结合地方财经类专业需求特点编写的.按照“专业适用，内容够用，学生适用”的设计思路，量身定制课程内容，突出经济数学的“经济”特色。内容编排尽量做到结构合理、概念清楚、条理分明、深入浅出、强化应用. 全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率 ... |
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概率论与数理统计（第二版）（普通高等学校应用型教材·数学）
『简体书』 作者：曹显兵 莫立坡 梁新刚 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-04-01 本书根据作者主讲该课程二十多年来的教学经验，并参照教育bu对该课程的教学基本要求以及全国硕士研究生入学统一数学考试要求而编写。全书共分八章，内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。本书可作为 ... |
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