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人工智能超入门丛书--数据科学：机器学习如何数据掘金
『简体书』 作者：龚超、毕树人、杨华 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-04-01 “人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、数据科学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册，以机器学习为主线 ... |
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大数据技术导论（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：樊继慧，李旭耀 著 出版：水利水电出版社 日期：2022-11-01 本书根据现有的大数据技术理论，综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识，并提供了部分实践操作介绍。全书共 8 个章节，内容包含大数据的概念与特征，大数据计量，大数据生命周期，大数据与云计算，大数据处理架构Hadoop，分布式文件系统 HDFS，MapReduce，大数据编程语言Python，Spark，R语言，爬虫技术， ... |
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Hive编程技术与应用（第二版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：张铁红，张继山，那锐 出版：水利水电出版社 日期：2023-02-01 本书通过原理加案例的方式系统地讲解了 Hive 编程技术， 使读者能够全面地了解使用 Hive 的开发流程。 书中精心安排了 Hive 的原理分析、 架构特点、 环境搭建、 HiveQL 使用等内容， 给出了大量的开发案例及其开发过程， 使读者对 Hive 开发有直观的印象。 全书共 10 章： 第1～7章系统讲解 ... |
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Python数据科学手册 第2版（Python Data Science Handbook 影印版）
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯 出版：东南大学出版社 日期：2023-03-01 Python是众多研究人员眼中的一流工具，主要原因在于它所提供的可用于存储、操作、洞察数据的各种库。数据科学堆栈的各个部分都存在多种资源，但只有本书的新版将它们汇集于一处，包括IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相关工具。 熟悉阅读和编写Python代码的在 ... |
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数据认知手册：在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力
『简体书』 作者：撒迦利亚· 沃加里斯[Zacharias Voulgaris 出版：机械工业出版社 日期：2023-12-01 在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及最优解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。此时，需要数据科学家发挥工程师思维，使用一些计算量小的近似方法，在节省时间和计算资源的前提下，得到不错的 ... |
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机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
『简体书』 作者：[美]Daniel D. Gutierrez 古铁雷斯 出版：人民邮电出版社 日期：2017-05-01 当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。 本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都 ... |
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数据科学中的并行计算：以R，C++和CUDA为例
『简体书』 作者：诺曼·马特洛夫 出版：西安交通大学出版社 日期：2017-11-01 本书是*本并行计算领域中，注意力完全集中在并行数据结构、算法、软件工具及数据科学中具体应用的书。书中的例子不仅有经典的n 个样本，p 个变量的矩阵形式，还有时间序列、网络图模型，以及各种其他的在数据科学中常见的结构。本书同时也讨论了适用于多种硬件、多种编程语言的的软件包。特点关注数据科学中的应用，包括统计学、数据挖掘和 ... |
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Python数据科学：技术详解与商业实践
『简体书』 作者：常国珍 赵仁乾 出版：机械工业出版社 日期：2018-07-01 本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡 ... |
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Python数据科学导论：概念、技术与应用
『简体书』 作者：[西]劳拉·伊瓜尔[Laura Igual]等 出版：机械工业出版社 日期：2018-08-01 《Python数据科学导论》通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3～7章着重讲解 ... |
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数据科学实战之网络爬取：Python实践和示例
『简体书』 作者：[比] 希普·万登·布鲁克[Seppe vanden Bro 出版：机械工业出版社 日期：2018-12-01 本书提供了一个完整的、现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了Web抓取和以及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础。*后总结了一些*佳实践和一系列的例子，这些数据科学用例汇集了你学到的所有知识。读者将 ... |
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数据科学实战速查表（第1辑）
『简体书』 作者：欧高炎，晏晓东，高扬 出版：科学出版社 日期：2019-01-01 数据科学是一门新兴的交叉学科.数据科学人才需要同时具备理论性、实践性和应用性等多方面的素质.数据科学的知识点涵盖了编程语言、数学基础、数据清洗、数据可视化、数据分析和分布式计算等.为了帮助数据科学从业人员快速地查阅这些知识和工具的使用，提高实践效率，本书对数据科学的相关知识进行了归纳整理，形成数十份速查表. ... |
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Python编程：从数据分析到数据科学
『简体书』 作者：朝乐门 出版：电子工业出版社 日期：2019-01-01 朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的Python编程及数据分析骨干教师高级研修班的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要 ... |
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商业数据科学：数据价值与机器学习实战
『简体书』 作者：张诚，张琦 出版：机械工业出版社 日期：2019-02-01 如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第yi次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一门商业素养和技术算法综合应用的课程，需要有开放思想和开放学习能力的同学来参与和体验；它是一门动手性极强的课程，以脸 ... |
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实用数据科学和Python机器学习（影印版）
『简体书』 作者：Frank，Kane 出版：东南大学出版社 日期：2019-05-01 机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-l ... |
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Python数据科学与机器学习 从入门到实践
『简体书』 作者：[美]弗兰克·凯恩[Frank，Kane] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-06-01 本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。 ... |
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R数据科学实战：工具详解与案例分析
『简体书』 作者：刘健，邬书豪 出版：机械工业出版社 日期：2019-07-01 这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑 ... |
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机器学习实践：数据科学应用与工作流的开发及优化
『简体书』 作者：[美]安德鲁·凯莱赫[Andrew，Kelleher]亚当· 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书以作者在BuzzFeed的工作经验为基础，将机器学习和计算机工程巧妙地结合在一起。第壹部分的基本原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍现实问题中的常用算法，帮助读者迅速解决实际问题，避免被数据误导、产生结论错误；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突破瓶颈，让算法能够在现实条件中得以实现。 ... |
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数据科学导论：Python语言（原书第3版）
『简体书』 作者：[意] 阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto，Boschett 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵 ... |
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Python数据科学零基础一本通
『简体书』 作者：洪锦魁 出版：清华大学出版社 日期：2020-04-01 《Python数据科学零基础一本通》是一本专为没有编程基础的读者编写的Python入门书籍，全书包含800多个程序实例及200多道实践习题，一步一步详细讲解Python语法的基础知识，同时也将应用范围拓展至图形界面设计、影像处理、图表绘制、文字识别、词云、股市资料摘取与图表制作、线性代数、基础统计以及与数据科学相关的N ... |
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高维概率及其在数据科学中的应用
『简体书』 作者：[美] 罗曼·韦尔希宁[Roman，Vershynin] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 本书全面介绍高维概率的理论、关键工具和现代应用，涵盖Hoeffding不等式和Chernoff不等式等经典结果以及Matrix Bernstein不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的通用链和界。全书使用了大量插图，包括协方差估 ... |
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