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液态金属印刷半导体技术(液态金属物质科学与技术研究丛书)
『简体书』 作者:刘静 李倩 杜邦登 出版:上海科学技术出版社 日期:2023-07-01 经典半导体制备及器件光刻工艺通常受制于价格高昂的设备、繁琐冗长的制程及严重水电消耗。作者刘静教授带领团队研发的液态金属印刷半导体技术,以一种自下而上的全新方式实现了对Ga2O3、GaN等第三代、第四代以及更多类型半导体的大面积低成本印制,由此可快速构筑二极管、三极管、晶体管乃至集成电路和功能芯片,这一模式打破了传统半导 ... |
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Python机器学习入门与实践
『简体书』 作者:[日]大关真之 出版:水利水电出版社 日期:2023-11-01 《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书,书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等,通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解,让读者在追寻奇幻故事的同时,享受编程的乐趣。另外,为了让程序可以单独或 ... |
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生成式深度学习 第2版(影印版)
『简体书』 作者:[美]大卫·福斯特 出版:东南大学出版社 日期:2024-03-01 生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型,包括变分自编码器VAE、生成对抗网络GAN、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。 本书从深度学习的基础知识开始,逐步讲解最 ... |
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功率半导体器件:封装、测试和可靠性
『简体书』 作者:邓二平、黄永章、丁立健 编著 出版:化学工业出版社 日期:2024-05-01 本书讲述了功率半导体器件的基本原理,涵盖Si器件、SiC器件,GaN器件以及GaAs器件等;综合分析和呈现了不同类型器件的封装形式、工艺流程、材料参数、器件特性和技术难点等;将功率器件测试分为特性测试、极限能力测试、高温可靠性测试、电应力可靠性测试和寿命测试等,并详细介绍了测试标准、方法和原理,同步分析了测试设备和数据 ... |
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PyTorch生成对抗网络编程
『简体书』 作者:[英]塔里克·拉希德[Tariq,Rashid] 出版:人民邮电出版社 日期:2020-12-01 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)是神经网络领域的新星,被誉为机器学习领域近20年来*酷的想法。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络,并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录,分别介绍了PyTorch基础知识,用Py ... |
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生成对抗网络项目实战
『简体书』 作者:[印] 凯拉什·阿伊瓦[Kailash,Ahirwar] 出版:人民邮电出版社 日期:2020-01-01 生成对抗网络(GAN)可以模拟任何数据分布方式,因而潜力巨大,为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论,着重实践,带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库,然后利用不同类型的数据集,依次构建7个GAN项目,训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法,包括3D-GAN、 ... |
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Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版(影印版)
『简体书』 作者:Aurélien,Géron 著 出版:东南大学出版社 日期:2020-06-01 通过Scikit-Learn和pandas的端到端项目学习机器学习基础知识 使用TensorFlow 2构建和训练若干神经网络架构,解决分类和回归问题 探索对象检测、语义分割、注意力机制、语言模型,生成对抗网络(GAN)等 探索Keras API,TensorFlow 2的官方高级API 使用TensorFlo ... |
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生成对抗网络入门指南
『简体书』 作者:史丹青 出版:机械工业出版社 日期:2018-11-01 本书是结合基础理论与工程实践的入门型书籍,深入浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容: l人工智能入门知识与开发工具 lGAN的理论与实践 lDCGAN,WGAN,cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用 ... |
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深入理解TensorFlow 架构设计与实现原理
『简体书』 作者:彭靖田 林健 白小龙 出版:人民邮电出版社 日期:2018-05-01 本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这 ... |
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PyTorch深度学习实战
『简体书』 作者:[美]谢林·托马斯[Sherin,Thomas]苏丹舒·帕西 出版:机械工业出版社 日期:2020-06-01 PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先开发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook开发,以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的开发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始,内容涵盖了C ... |
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实战深度学习——原理、框架及应用
『简体书』 作者:邓劲生,庄春华 出版:清华大学出版社 日期:2021-01-01 本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架,分析了神经网络原理并实现,对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)这些常用的深度学习模型进行了演练,在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用,为读者提供了 ... |
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生成式深度学习
『简体书』 作者:[美]大卫.福斯特[David,Foster] 出版:中国电力出版社 日期:2021-04-01 学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。 学习如何构建GAN模型,包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN。 学习如何通过循环生成模型来生成文本,以及如何利用注意力机制改善模型。 学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。 探索Transformer(BERT、GPT-2 ... |
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计算机视觉技术:事件相机原理与应用
『简体书』 作者:高山、乔诗展、叶汝楷 编著 出版:化学工业出版社 日期:2021-11-01 《计算机视觉技术:事件相机原理与应用》是一本关于事件相机原理基础的入门类图书。主要从计算机视觉技术的基础和相关数学基础开始讲解,对事件信息的编码、事件的卷积(普通卷积、稀疏卷积、图卷积、3D 卷积)分别进行了生动的介绍,后又通过三个章节,对基于长短期记忆网络(LSTM)、脉冲神经网络(SNN)、生成对抗网络(GAN)的 ... |
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认知无线电系统功率放大器设计建模与预失真
『简体书』 作者:高明明 出版:电子工业出版社 日期:2022-08-01 本书收录了著者及所在团队在认知无线电系统功率放大器设计建模与预失真方面所取得的成果,共4章,主要内容包括:功率放大器的研究与设计、功率放大器非线性分析、预失真技术原理与应用、压缩感知框架下信号采集与预失真重构。本书介绍了GaN器件的平衡式逆F类功率放大器的研究与设计、Doherty功率放大器设计、并发多波段射频功率放大 ... |
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基于TensorFlow的图像生成
『简体书』 作者:[英]Soon Yau Cheong[张舜尧] 出版:电子工业出版社 日期:2022-10-01 本书是一本使用深度学习生成图像和视频的实用指南。书中深入浅出地介绍了基于TensorFlow生成图像的基本原理。本书有三部分共10章,第一部分介绍使用TensorFlow生成图像的基本知识,包括概率模型、自动编码器和生成对抗网络(GAN);第二部分通过一些应用程序案例介绍具体的图像生成模型,包括图像到图像转换技术、风格 ... |
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基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用
『简体书』 作者:周福娜,文成林,胡雄,王天真 出版:科学出版社 日期:2023-01-01 本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数 ... |
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多模态大模型:算法、应用与微调
『简体书』 作者:刘兆峰 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战,提供了丰富的微调技术细节和实际案例,适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。 本书分为两篇: 算法原理篇 详细介绍了先进的深度学习模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,从基本架构、训练方法到特定应用,包括但不限于Seq2Seq结构、位 ... |
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深入理解PyTorch
『简体书』 作者:[印]阿施·拉贾汉·贾 著 刘·t 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 《深入理解PyTorch》详细阐述了与 PyTorch 相关的基本解决方案,主要包括深度卷积神经网络架构、结合 CNN 和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用 PyTorch 生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积 GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将 PyTorch 模型投入 ... |
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低维氮化镓纳米材料掺杂改性及磁性机理
『简体书』 作者:陈国祥,王豆豆 著 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2019-07-01 本书系统地研究了低维氮化镓纳米材料的稳定性、电子、磁性等性质。全书共包括7章:靠前章为本书概述;第2章详细地介绍了靠前性原理方法;第3至第7章采用基于密度泛函框架下的第性原理系统研究了填充GaN纳米管、缺陷和掺杂GaN纳米带、吸附和掺杂GaN单层纳米片、二维GaNSiC纳米片的稳定性、电子、磁学特性和磁性起源机理。 ... |
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TensorFlow深度学习实战
『简体书』 作者:[美]安东尼奥·古利[Antonio,Gulli]阿米塔·卡 出版:机械工业出版社 日期:2019-01-01 本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。 ... |
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