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Paul R Rosenbaum
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南斯拉夫史-巴尔干半岛上的聚合分离
『简体书』 作者:约翰· 内容简介 本书是一部较为系统完整地展示南斯拉夫历史的学术专著。旨在从大量可得到的证据、学术研究和外交报告中集合足够的线索,将两个南斯拉夫和它们的起源、将两个南斯拉夫各自的实力及其弱点连接起来,并且将其血腥的失败和完整的历史背景连接起来,从而提供颇具启发性的 ... |
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状态反馈控制及卡尔曼滤波 (附MATLAB/Simulink 教程)
『简体书』 作者:[澳]王六平[Liuping Wang], [澳]官若宾[ 《状态反馈控制及卡尔曼滤波(附MATLABSimulink 教程)》系统介绍了基于状态空间模型的状态反馈及卡尔曼滤波方法,共8章,由三部分组成,第一部分(第1、2章),连续时间状态反馈控制;第二部分(第3~6章),离散时间状态反馈控制;第三部分(第7、8章) ... |
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诊断超声原理与设备应用(原书第3版) 国际经典超声医学译著
『简体书』 作者:[英]彼得· 本书引进自C |
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原来物理还有这么多未解之谜
『简体书』 作者:[德]格尔德·甘特佛[Ge 本书作者格尔德·甘特佛以通俗易懂的语言解释了当前物理学还不能完全解释的开放性问题,并从物理学基本规律、宇宙基本构成、人类的知识边界等角度进行了探讨,涉及暗物质、暗能量、希格斯粒子、霍金辐射等极具吸引力的话题。本书内容新颖,其中不少观点颇具独创性,适合所有对物理 ... |
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R语言
『简体书』 作者:刘鹏、张燕、程显毅、刘颖、 朱倩 出版:清华大学出版社 日期:2018-12-01 近年来, |
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统计计算 使用 『简体书』 作者:[美]玛利亚,L.里佐[Ma 玛利亚L.里佐著的《统计计算使用 |
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『简体书』 作者:陈兴栋,张铁军,刘振球 出版:人民卫生出版社 日期:2019-05-01 本书是国内*本专注于利用 |
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统计计算与 『简体书』 作者:王红军 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2019-06-01 根据课程特点和需要,内容主要包括当前主流统计软件 |
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通过实例学习 『简体书』 作者:[美]吉姆·艾伯特[Jim,Albe ... |
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多元统计分析与 『简体书』 作者:葛虹 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2020-06-01 随着万物互联的逐步实现,基于大数据分析的人类数字生活已经拉开大幕。在本科通识教育阶段加强统计教育已经成为教育界和产业界的基本共识。本书介绍了数据挖掘中*常用的多元统计分析方法,主要包括多元统计图,多元变量的统计特征及用于聚类与分类的聚类分析和判别分析,用于数据 ... |
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机器学习及 『简体书』 作者:陈强 出版:高等教育出版社 日期:2020-11-01 本书对于机器学习的核心方法,进行了深入而详细的介绍,并特别关注各学科*常用的算法。*特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时,结合流行的 |
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『简体书』 作者:[美]弗朗索瓦?,肖莱[F 近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实,推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革,也成功识别出了数据中的复杂模式。Ke |
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『简体书』 作者:朱顺泉 夏婷 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书通过丰富的实例,详细介绍 |
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数据分析与挖掘—— 『简体书』 作者:蔡银英 出版:电子工业出版社 日期:2021-07-01 ... |
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应用多元统计分析( 『简体书』 作者:刘金山 夏强 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分 ... |
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『简体书』 作者:严玉星 出版:人民邮电出版社 日期:2021-10-01 |
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『简体书』 作者:吴诗玉 出版:科学出版社 日期:2021-12-01 |
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统计建模与 『简体书』 作者:薛毅、陈立萍 出版:清华大学出版社 日期:2021-12-01 本书的版是国内较早系统地介绍R软件的中文书籍,第二版教材对版的内容作了较大的改动,使内容的编排更加合理,同时增加了一些重要的知识点,以及扩展程序包中函数的介绍,减少自编函数的使用。 本版教材仍然延续版的风格,结合数理统计中的问题,对R软件进行科学、准确和全面的 ... |
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『简体书』 作者:杨剑锋、张豹、尹少齐、伍仕屹、杨云江 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 本书涵盖了 |
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基于 『简体书』 作者:白世贞,魏胜,薛宁 著 出版:经济管理出版社 日期:2022-03-01 数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整过程,而分析数据只是其中的一个环节而已,步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候,业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作——数据清洗。当你辛辛苦苦梳理完业务目标,结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析,那 ... |
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