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中国数据中心发展蓝皮书(2020)
『简体书』 作者:中国计算机用户协会数据中心分会 出版:电子工业出版社 日期:2021-11-01 本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书(2018)》的基础上,对新基建浪潮下的中国数据中心新发展进行了阶段性总结,重点对2019—2020年,数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展,不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化,以及当前热门的全景拼接、 ... |
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绿色数据中心评价标准T/ASC05-2019
『简体书』 作者:中国建筑科学研究院有限公司 出版:中国建筑工业出版社 日期:2020-05-01 ... |
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Python数据分析与数据可视化
『简体书』 作者:井超 张晓华 乔钢柱 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书以Python为工具,除了系统介绍Python程序开发之外,还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章,内容包括:数据分析与数据可视化,Python与数据分析、数据可视化,Python程序设计基础,Python程序设计进阶,用NumPy生成和处理数据,用Pandas分析数据,Scikit-lea ... |
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数据仓库与数据挖掘教程
『简体书』 作者:黄德才 著 出版:清华大学出版社 日期:2016-08-01 `本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系;第2~6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等;第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇, ... |
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数据仓库与数据挖掘教程(第4版)
『简体书』 作者:陈文伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 ”数据仓库是商务智能的基础,数据仓库中的数据是大企业和大单位所需的大数据。数据挖掘是指从数据中获取知识,它是人工智能的核心。首先,本书系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持,以及数据挖掘原理和方法,包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次,本书对当前兴起的深度学 ... |
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数据要素化时代的数据治理
『简体书』 作者:上海市静安区国际数据管理协会 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 随着数字化的发展,数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节,为数据的拥有者或使用者带来经济效益,成为一种新型的生产要素,给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践,产业级数据治理新趋势, ... |
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数据之治:未成年人数据的法律保护
『简体书』 作者:付新华 出版:中国政法大学出版社 日期:2024-10-01 大数据时代如何保护未成年人数据权是亟需解决的理论和实践课题,而国内对大数据时代未成年人数据权法律保护的相关研究相对比较缺乏。本书从保护未成年人数据权益出发,探析大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解之道。在厘清儿童、学生、未成年人以及数据权、隐私权等法学常用范畴概念的基础上,对欧盟和美国未成年人数据权法律保护制 ... |
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数据归人:个体数据交换价值分析
『简体书』 作者:吕雯 出版:中国发展出版社 日期:2024-09-01 “数据归人”是指将数据的所有权归属于产生数据的主体,即个人、企业法人等,这是人工智能语言交互模型、区块链等新兴技术交互融合驱动的过程。 “数据归人”是否是社会发展的必然趋势?它又是如何实现的?这种转变会带来哪些益处?个体间的数据交易如何融入社会发展的决策过程中?这些变化又会对社会进步产生怎样的影响?它将如何改变国际关 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:黄晓林 主编,刘斌 副主编,刘钦、陈颖、葛云 编著 出版:清华大学出版社 日期:2025-07-01 本书是对数据科学的导论性介绍,力求简洁、易懂,包含了丰富的案例。本书可作为 高等院从数据科学的“科学”性出发,着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。 本书可作为大专院校数据科 ... |
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数据资产ABC
『简体书』 作者:周法兴 出版:经济科学出版社 日期:2024-10-01 本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生态构建等内容,帮助读者 ... |
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数据经济讲义
『简体书』 作者:高富平 出版:人民日报出版社 日期:2024-08-01 数据经济是数字经济的内核和引擎。本书聚焦数据经济主题,分迈向数据经济、数据要素价值、数据要素基础理论、数据要素基础制度、数据经济运行体制和机制、 数据与数据经济6个单元,包括数据经济战略、数据经济的基本架构、数据生产要素的内涵、数据持有者权利配置、数据要素市场体系建设等20讲。图书架构完整、内容丰富,既有理论探讨,也穿 ... |
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数据治理概论
『简体书』 作者:刘宏 林子雨 夏小云 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇,前三篇(概念篇、体系篇、保障篇)包括11章:数据治理概述,数据治理框架,数据战略规划,数据采集,数据存储,数据管理,数据应用,数据治理价值评估,数据治理组织、制度与规范,数据治理文化,数据治理工具。第四篇为典型案例篇,详细介绍了三个具有代表性的典型 ... |
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数据资产(第2版)
『简体书』 作者:叶雅珍,朱扬勇 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源,数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分 ... |
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数据产权论
『简体书』 作者:申卫星,陆志鹏 著 出版:商务印书馆 日期:2024-09-01 本书深入探讨了数据产权及相关问题。通过横向分层和纵向分阶实现从原始数据到数据应用的解耦,创造性地提出“数据三三制确权法”。 ?横向分层:从客体、主体、内容三方面对数据与信息、数据的来源者与处理者、来源者所有权与处理者用益权进行分离。 ?纵向分阶:以企业数据用益权为基础权利,为数据采集、数据加工利用、数据产品交易构建 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:张旗、魏惠梅 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 本书是一本集“数据思维训练、数据能力培养、批判性思维实践”于一体的关于数据科学的引导性图书,以循序渐进引发读者自主思考与探究为宗旨,在建立数据思维的同时,注重逻辑思维、批判性思维能力的提升。 本书共4篇。第1篇“数据思维”,从数据科学的“道”出发,探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及其应用; 第2篇“数 ... |
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流式数据网格
『简体书』 作者:[美]休伯特·杜莱[Hubert Dulay][美]斯蒂芬· 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 数据湖和数据仓库随着数据量的增长和数据流动的加快,变得越来越脆弱、成本高昂且难以维护。数据网格可以帮助你的组织去中心化数据,将数据所有权归还给生产数据的工程师。本书提供了一个关于流式和实时数据服务的数据网格模式的简洁而全面的概述。 本书作者探讨了流式和批处理数据网格之间的巨大差异。数据工程师、架构师、数据产品所有者, ... |
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数据法学教程
『简体书』 作者:国瀚文 出版:法律出版社 日期:2025-07-01 数据法学是数据法律制度框架和体系的集中体现。数据法学有其独立的研究对象、研究方法和研究内容,是法学研究创新发展的新方向,同时也是一门独立的法学新学科。 本书是对数据法学的基本概念、原理和制度进行讲授的法学教材。书中分为总则、分则、数据法实务三部分,总则从数据法学的基本知识、数据法律关系、数据立法的国际模式与实践三方面 ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者:伍继成,杨凡 出版:中国铁道出版社 日期:2024-09-01 本书通过丰富的理论铺垫与案例分析,详细介绍了电子商务行业的数据分析的各方面知识,全书通过项目化教学由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了了数据分析的概述和数据分析的各大模块,并结合EXCEL、Python、R、SQL和数据可视化工具等数据分析方法对电子商业行业的数据采集市场数据、运营数据、销售数据、产品数据、库存数据等进 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者:李旭 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-12-01 本书阐述了数据科学相关内容,旨在帮助读者了解数据科学知识,培养读者的数据科学意识。 全书共8章,内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习,读者能够了解数据科学涉及的相关知识,并能运用相关工具来处理数据,从而为后续的 ... |
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时空数据建模
『简体书』 作者:马莹莹 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2025-03-01 时空数据是大数据时代复杂数据的典型代表,在很多实际场景下都有重要应用。例如,污染物排放数据就是典型的时空数据,在环境治理中的污染物排放预测、污染物排放造假检测等均需用到时空数据建模方法,非结构化的图像、视频数据也可以被看作一种特殊的时空数据。本书结合大数据时代最先进的时空数据建模技术,理论与实践相结合,既提供了时空数据 ... |
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