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深度学习：批判性思维与自主性探究式学习
『简体书』 作者：【美】莫妮卡·R.马丁内斯 【美】，丹尼斯· 出版：中国人民大学出版社 日期：2019-06-01 《深度学习》一书反思美国公立教育中存在的问题：灌输知识，而没有注重提升能力，缺乏解决复杂问题的能力，缺乏协作能力和社交能力，无法在完成高中学业后胜任大学学习，更无法像成年人适应社会。 在《深度学习》一书中，教育战略家莫妮卡?马丁尼兹和社会学家丹尼斯?麦葛瑞斯带 ... |
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算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析
『简体书』 作者：[芬]安蒂·拉克索宁[Antti Laaksonen] 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析》依据IOI大纲编写，旨在提供一份全面的现代算法竞赛入门指南。 《算法竞赛核心教程：策略与算法深度解析》介绍仅在论坛和博客文章中讨论的算法竞赛技巧，内容包括递归算法和位运算、时间复杂度、排序算法和二分查找、数据结构、 ... |
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深度学习技术基础（微课版）
『简体书』 作者：田春伟、左旺孟 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理 ... |
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深度学习：基础理论及其应用
『简体书』 作者：张鑫 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-01-01 本书针对深度学习技术，描述了深度学习的基本理论，以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型，并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算 ... |
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深度学习与图像处理
『简体书』 作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者：庞光垚 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系 ... |
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深度学习理论与实践
『简体书』 作者：主编：曹文明 王浩， 副主编：全智 何志权 温阳 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 深度学习是计算机科学的一个重要分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法的总称。深度学习是传统机器学习算法的发展和衍生，相关内容涉及代数、统计学、优化理论、矩阵计算等多个领域。《深度学习理论与实践》是深度学习的基础入门级教材，在内容上尽可能覆盖 ... |
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PaddlePaddle深度学习实践
『简体书』 作者：卢睿、李林瑛 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 全书共8章，可分为三部分。 第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为 ... |
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深度学习技术图书套装
『简体书』 作者：张重生 郭业才 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理； ... |
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深度报道理论与实践
『简体书』 作者：闫伊默 出版：九州出版社 日期：2025-01-01 本书主要研究了在全球化及媒体融合发展背景下，深度报道本体及原则、理念和生产路径所发生的变化。在厘清深度报道本体内涵的基础上，基于所面临的时代挑战、困境和机遇，作为传媒功能发挥和重要体裁的深度报道如何因应？结合新闻学、宣传学、传播学、社会学、心理学等多学科视野， ... |
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深度学习和大模型原理与实践
『简体书』 作者：常耀斌 王文惠 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能 ... |
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自制深度学习推理框架
『简体书』 作者：傅莘莘 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型 ... |
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多视图深度学习方法与应用
『简体书』 作者：荆晓远等 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 多视图深度学习是人工智能和机器学习领域的一个重要研究方向，在计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等领域广泛应用。其核心在于探索如何利用深度学习模型，从多视角或多模态数据中提取有效信息，最终实现信息的融合与增强。《多视图深度学习方法与应用》内容涵盖部分传统多视图学 ... |
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政策文本深度挖掘与应用研究
『简体书』 作者：胡吉明 出版：科学出版社 日期：2025-07-01 《政策文本深度挖掘与应用研究》面向政务服务精准化，以政策内容挖掘与价值作用发挥的研究脉络为主线，基于深度学习和自然语言理解等技术，从政策文本结构化解析、自动摘要生成以及政策文本精准推送三个层面，系统研究了其中的理论基础、技术方案和实证优化策略。《政策文本深度挖 ... |
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深度史料研习新探索
『简体书』 作者：陈德运，钟程杰，骆孝元 出版：光明日报出版社 日期：2025-03-01 本书着眼于深度史料研习的时代背景，建构出相对科学、有效、可操作、符合学科特质的研习理论，这既是突破困境的路向，也是培养核心素养的必然要求，本书通过四个深度史料研习的工具指南，即史料取向、历史思维能力取向、问题设计取向、历史阅读取向，阐释了深度史料研习的原理，以 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：王军民，金海 出版：科学出版社 日期： 机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。《深度学习基础与实践》系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorF ... |
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体育深度报道
『简体书』 作者：刘贺娟 著 出版：中国国际广播出版社 日期：2023-12-01 本教材对体育深度报道的发展历史进行梳理，从选题、采访、写作等方面教授学生掌握体育深度报道的写作规律，进而引导学生在体育深度报道领域进行实际操作，写出有思想意义和艺术品位的体育深度报道作品。同时，本教材对体育深度报道的前沿理论进行了探讨。本教材旨在提升学生在媒介 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐立芳 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在 ... |
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深度学习与图像识别
『简体书』 作者：胡建华 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2022-03-01 本书基于深度学习Keras框架，介绍了深度学习基本原理及计算机视觉图像处理的基础知识。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，从基本原理、实践应用、基础案例、综合案例等层层递进，既适合完全没有基础的读者迅速上手入门，又能让有经验的读者深入了解深度学习与图像识别的核心技 ... |
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深度学习理论与应用
『简体书』 作者：蒙祖强，欧元汉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用，以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模 ... |
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