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Python数据科学指南
『简体书』 作者：印度 Gopi Subramanian 萨伯拉曼尼安 出版：人民邮电出版社 日期：2016-11-01 Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的必读之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足 ... |
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数据科学基础（大数据与人工智能系列）
『简体书』 作者：朱利平 罗翔宇 出版：中国人民大学出版社 日期：2021-06-01 本书将通过具有中国特色的具体案例来讲授Python编程的基本语法规则，并通过Python语言来介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想。内容分为两部分，部分介绍Python编程的基本概念，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分结合P ... |
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数据科学实战手册 R+Python
『简体书』 作者：[美]Tony Ojeda[托尼·奥杰德]，Sean Pat 出版：人民邮电出版社 日期：2016-08-01 这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通 ... |
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数据科学导论：Python语言实现
『简体书』 作者：[意]阿尔贝托·博斯凯蒂 出版：机械工业出版社 日期：2016-08-01 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实 ... |
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数据科学 R语言实战
『简体书』 作者：美 Dan Toomey 丹 图米 出版：人民邮电出版社 日期：2016-11-01 本书讲述的是R语言在数据科学中的应用，目标读者是从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家，以及从事大数据和人工智能领域的工作者、学生、老师等。 本书的优点在于其通俗易懂、容易上手，每一个实例都有现成的数据和源代码 ... |
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结构健康监测数据科学与工程
『简体书』 作者：李惠 等 出版：科学出版社有限责任公司 日期：2016-12-01 本书系统地总结和阐述了结构健康监测数据科学与工程的理论、方法和应用的主要研究成果。第1-3章是数字信号处理分析的基础理论和数据压缩采集及无线传输算法；第4-5章是结构模态分析与识别方法；第6-7章是结构损伤识别和模型修正方法；第8-10章是车辆荷载识别与建模方 ... |
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金融与数据科学3（英文版）
『简体书』 作者：李维萍 出版：科学出版社 日期：2017-03-01 ... |
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金融与数据科学2（英文版）
『简体书』 作者：李维萍 出版：科学出版社 日期：2017-03-01 ... |
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数据科学与人工智能研究
『简体书』 作者： 出版：西南师范大学出版社 日期： ... |
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基于数据科学的复杂元网络方法及应用
『简体书』 作者：刘潇，杨建梅 著 出版：科学出版社 日期：2015-03-30 复杂性是系统研究的前沿，复杂网络是复杂系统结构的模型，元网络则刻画了社会网络的复杂性。《基于数据科学的复杂元网络方法及应用》基于元网络与复杂网络，提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性，复杂元网络与大数据科学有着天然的联系，所以按照知识论域 ... |
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数据科学中的R语言（R语言应用系列）
『简体书』 作者：李舰,肖凯 出版：西安交通大学出版社 日期：2015-07-01 《数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是《数据科学中的R语言》的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用 ... |
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大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓
『简体书』 作者：【英】Bart Baesens[巴特·贝森斯] 出版：人民邮电出版社 日期：2016-01-08 《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》是一本讨论大数据理论及应用实践的专著，从讨论理论界的前沿观点开始，之后转向讨论这些理论在日常商业活动中的实践应用。 《大数据分析 数据科学应用场景与实践精髓》首先介绍了大数据分析的业务应用场景、分析建模过程和主要任务 ... |
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数据科学：理论、方法与R语言实践
『简体书』 作者：[美]尼娜•朱梅尔[Nina Zumel]等 出版：机械工业出版社 日期：2016-03-01 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加 ... |
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数据科学与大数据分析 数据的发现 分析
『简体书』 作者：[美]EMC教育服务团队[EMC Education Ser 出版：人民邮电出版社 日期：2016-07-01 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数 ... |
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Web与网络数据科学：建模技术在预测分析
『简体书』 作者：[美] 托马斯 W. 米勒[Thomas W. Miller 出版：机械工业出版社 日期：2017-02-01 本书以作者在美国西北大学开设的Web分析学课程为基础，介绍了可用性测试、网站性能、使用分析、社交媒介平台、搜索引擎优化（SEO）等方面的知识。同时，书中在涵盖实际应用与介绍社交网络分析和网络科学领域中现有的新知识之间取得了一个良好的平衡，清楚地展示出如何将所涉 ... |
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营销数据科学：用R和Python进行预测
『简体书』 作者：[美]托马斯 W. 米勒[Thomas W. Miller] 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的RPython实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学等相关专业的教材，也适用于准备探索数据科学的人。 ... |
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R语言基础与数据科学应用
『简体书』 作者：沈刚 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用。读者可以通过本书了解和体验R语言的风格特点和强大功能。本书中 ... |
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数据科学与大数据技术导论 高等教育大数据科学与技术“十三五”规划教材
『简体书』 作者：张祖平 出版：中南大学出版社有限责任公司 日期：2019-02-01 本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查询和分析高级技术、数据挖掘技术、数据分析语言 ... |
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未来IT图解：区块链·人工智能·物联网·深度学习·数据科学
『简体书』 作者：森川梦佑斗，谷田部卓，日本loT产业技术研究会，株式会社De 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 从工业4.0到中国制造2050，从ENIAC到Alpha Go （人工智能 大数据 物联网）*区块链=可见的未来 而深度学习，正是导向一切未来的必要手段 传统科技体系重构变革 颠覆性创新甚至能重塑人类文明 当下，我们不可不知的一切 《未来IT图解》 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：杨旭 等主编 出版：北京理工大学出版社 日期：2014-03-01 数据科学，作为一门正在蓬勃发展的新学科，所关注的正是如何在大数据时代背景下，去运用各门与数据相关的技术和理论，服务于社会，让我们可以更好的去利用身边的数据，将生活变得更加美好。本书将会系统性的讲述与数据科学相关的各个方面的知识，着重于培养数据工程师所需要的技能 ... |
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