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[美]大卫·莱登，[美]丹尼·R韦尔奇[英]贝瑟·塞拉 著，
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大卫·李嘉图全集 第5卷 讲演集
『简体书』 作者：[英]彼罗·斯拉法 主编 [英]M．H．多布 助编 蔡受 出版：商务印书馆 日期：2013-03-01 大卫?李嘉图（1772年-1823年）是英国著名的政治经济学家，西方古典经济学的代表人物之一。他在价值、地租、贸易、工资、利润等领域都很有建树，在比较优势理论和等价定理问题上更是做出了突出的理论贡献。向中国读者全面介绍李嘉图的经济思想，无疑是十分必要和有益的。我们现在依据英国经济学家彼罗?斯拉法主编 ... |
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读懂画家：从达·芬奇到大卫·霍克尼
『简体书』 作者：周至禹 出版：重庆大学出版社 日期：2020-11-01 《读懂画家：从达芬奇到大卫霍克尼》是一本由艺术家撰写的艺术史。作者周至禹不仅是中央美院博导教授，也是一名创作力旺盛的艺术家。他从一个艺术家的角度讲述了艺术家的成长、创作意图和艺术家对于整个社会对于历史的价值。 艺术是一个比较宽泛的领域，对于每一种艺术，作者都有相对更为关注和喜欢的艺术家，这和作者自 ... |
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大卫·科波菲尔（上下）
『简体书』 作者：〔法〕罗曼·罗兰 著，傅雷 译 出版：吉林大学出版社 日期：2018-04-01 《大卫科波菲尔》主人公科波菲尔是个遗腹子，继父对他和母亲横加虐待。母亲去世后，科波菲尔成为孤儿，他找到了心地善良的姨婆，在她的监护下开始新的生活。亲情友爱让他感到欢欣，生活的风波和伤痛又给予他磨练，最终科波菲尔成了一名成功作家，并与一直深爱他的人幸福地生活在一起。作品言语诙谐，情节曲折，爱憎分明，全 ... |
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大卫的幸福在哪里
『简体书』 作者：[中国]韩彬 出版：中国青年出版社 日期：2019-04-01 这是一本专门针对五六岁儿童情感培育的插画书。这本书从题目大卫的幸福在哪里便开始发问，全书回答了儿童成长敏感期中这个非常感性的问题。书中讲述了一个小男孩因调皮淘气受到家长训斥，然后因怀疑家长并不爱自己而离家出走，而后发现家庭外的世界充满了危险，最终回归温暖家庭的故事。作者在讲故事的同时特别注意画面和情 ... |
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术）
『简体书』 作者：[美]马塔·威利[Matt Wiley]，[澳]乔舒亚·威利 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 学习如何使用R 4，编写和保存R脚本，读入和写出数据文件，使用内置函数，并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R 4的主要功能，包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统，以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。 书中每一章都以知识点清单开始，后是对该章 ... |
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大卫·儿童幽默图画书系列（全5册，3-6岁适读）
『简体书』 作者： 出版：接力出版社 日期： ... |
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R语言金融分析与建模
『简体书』 作者：严玉星 出版：人民邮电出版社 日期：2021-10-01 R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本 ... |
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R语言统计入门 第二版
『简体书』 作者：[丹麦]Peter Dalgaard 著 出版：人民邮电出版社 日期：2022-06-01 《R语言统计入门第 2版》以恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高 级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门第 2版》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然 ... |
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数据可视化——基于R语言
『简体书』 作者：贾俊平 出版：人民邮电出版社 日期：2020-05-01 本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际案例介绍数据可视化方法。全书共8章，第1章介绍数据可视化概述以及R语言数据处理的基本技能；第2章介绍R语言绘图基础，重点介绍R语言传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法；第3章介绍类别数据的可视化方法；第4章介绍数据分布特征的可视 ... |
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R绘图系统（第3版）
『简体书』 作者：[新西兰]保罗·莫雷尔[Paul，Murrell] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-12-01 R作为一种流行的开源软件工具，具有强大的数据可视化能力，常用于统计分析和绘图。本书包括4个部分，共13章，介绍R核心绘图系统。为了说明R所绘制图表的多样性与复杂性，第1章给出关于R绘图设备的概述。第1部分着重讲述基础绘图系统。其中，第2章介绍基础绘图系统的简单用法，第3章关注如何自定义图形细节、组合 ... |
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数据管理与统计分析：基于R应用
『简体书』 作者：焦燕妮， 杨路平， 王钟， 张治旺， 吕明飞， 王国玲， 郭 出版：中国海洋大学出版社 日期：2021-04-01 R语言数据管理与统计分析，全书大约二十八万至三十万字，内容分为R语言初阶、描述统计学、正态分布的特征与检验、线性相关分析、简单线性回归、多元线性回归、回归树、非线性拟合、参数检验与非参数检验、列联表统计分析等。本书将经典统计理论和近年来受欢迎程度大幅提高的R语言有机结合起来，用R语言解决繁琐的计算过 ... |
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统计学——基于R（第5版）
『简体书』 作者：贾俊平 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。 2.注重统计方法应用，避免方法的 ... |
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R语言统计分析与应用
『简体书』 作者：汪海波 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元 ... |
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R语言商业分析实战
『简体书』 作者：[美]Dr. Umesh R. Hodeghatta Ume 出版：清华大学出版社 日期：2018-02-01 本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案，主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材 ... |
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深入浅出R语言数据分析
『简体书』 作者：米霖 出版：清华大学出版社 日期：2020-09-01 本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并进一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、 ... |
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R语言深度学习
『简体书』 作者：[美]弗朗索瓦？，肖莱[Francois，Chollet] 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实，推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革，也成功识别出了数据中的复杂模式。Keras深度学习库为使用R语言的数据科学家和开发者提供了处理深度学习任务的工具集。 《R语言深度学习》基于强大的Keras库及其R语言接口 ... |
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R语言与数据分析实战
『简体书』 作者：朱顺泉 夏婷 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 本书通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环 ... |
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R语言数据分析与可视化
『简体书』 作者：杨剑锋、张豹、尹少齐、伍仕屹、杨云江 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 本书涵盖了R语言介绍、创建数据集、基本绘图、高级绘图、基本数据管理、高级数据管理、基本统计分析、高级统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面、综合案例分析。 本书可以作为数据科学与大数据技术、统计学及相关专业本科生的教材使用，也可以作为高职高专数据分析与可视化专业的教材使用， ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析 ... |
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深度学习（R语言版）
『简体书』 作者：[英]斯沃纳·古普塔 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（R ... |
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