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Keras与深度学习实战
『简体书』 作者：黄可坤，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基 ... |
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PyTorch与深度学习实战
『简体书』 作者：胡小春，刘双星 出版：人民邮电出版社 日期：2023-11-01 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN ... |
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深度学习笔记
『简体书』 作者：鲁伟 出版：北京大学出版社 日期：2020-08-01 《深度学习笔记》以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作，因而命名为深度学习笔记。《深度学习笔记》作为一本以笔记命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。《深度学习笔记》以深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN和循 ... |
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深度学习基础教程
『简体书』 作者：赵宏 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求，介绍深度学习相关概念，培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、生成 ... |
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Python深度学习（第2版）
『简体书』 作者：[美]弗朗索瓦·肖莱[Franc?ois Chollet] 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年 ... |
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深度学习及自动驾驶应用
『简体书』 作者：徐国艳 王章宇 周帆 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容，以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度 ... |
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基于深度学习的图像处理与实践
『简体书』 作者：王卓、刘德民 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 《基于深度学习的图像处理与实践》循序渐进、深入浅出地讲解了基于深度学习的图像处理的核心知识，并通过具体实例演示了开发深度学习图像处理程序的方法和流程。全书共 14 章，分别讲解了图像识别技术基础，scikit-image数字图像处理，OpenCV 图像视觉处理 ... |
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小波变换与深度学习图像处理
『简体书』 作者：李朝荣 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍 ... |
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深度学习算法应用：故障诊断与寿命预测
『简体书』 作者：姜广君 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型，包括卷积神经网络（CNN）、残差卷积神经网络（RCNN）、孪生神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用，针对机械设备中常见的轴承故障，介绍了一系列基于深度学习算法的 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者：邢星 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问 ... |
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch（微课版）
『简体书』 作者：李春艳 李青林 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论 ... |
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新一代人工智能：从深度学习到大模型
『简体书』 作者：张重生 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解，共计19 章，囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技 ... |
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深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）
『简体书』 作者：赵小川 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》主要介绍深度学习理论及实战，共5章，内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面，本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时，本书贴近实际，步骤翔 ... |
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深度学习研究与智慧农业应用
『简体书』 作者：时雷 出版：中国农业出版社有限公司 日期：2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
『简体书』 作者：丁文泽 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触，然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测，最后，设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架，对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
『简体书』 作者：胡书敏、金华、曹宇 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包 ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者： 出版：清华大学出版社 日期： 在人工智能的浩瀚星空中，深度学习犹如一颗耀眼的明星，引领着计算机视觉技术的发展。本书带领读者 领略深度学习在计算视觉领域的魅力，详解使用PyTorch2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例 源码、PPT课件。 本书共分15章，内容包括深度学习与 ... |
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深度学习与电力系统故障诊断技术
『简体书』 作者：黄琦等 出版：科学出版社 日期： 《深度学习与电力系统故障诊断技术》深入探讨基于深度学习的方法论在电网故障、电气设备故障和储能设备状态诊断中的应用。从绪论中引入电网故障和电气设备故障的分类与诊断技术，到详细讨论深度学习在这些领域中的发展现状和应用前景，每章均将理论方法和实证研究相结合。具体而言 ... |
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深度学习算法与实践
『简体书』 作者：郝晓莉，王昌利，侯亚丽，景辉 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章，第1章介绍深度学习基础，主要介绍基本概念和基本算法；第2章介绍深度学习的计算平台，主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理；第3章介绍深度学习编程环境和操作基础，引导零基础读者快速入门Linux操 ... |
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Python 深度学习
『简体书』 作者：吕云翔，刘卓然，关捷雄 等 编著 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch ... |
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