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内生权重空间随机前沿模型的估计与应用
『简体书』 作者：冯冬发著 出版：中国社会科学出版社 日期：2024-03-01 本书综述了技术效率测度方法和空间随机前沿模型的发展脉络，发现现有文献对内生性空间权重矩阵的关注相对不足。借鉴空间计量经济学前沿文献的做法，本书使用控制函数方法刻画空间权重矩阵的内生性，在不同估计框架下给出了模型参数的两阶段工具变量估计量、拟极大似然估计量和广义矩估计量三种不同的估计量；并用理论分析与 ... |
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线性代数导论（第5版）
『简体书』 作者：Gilbert Strang 著，海昕、 出版：高等教育出版社 日期：2024-07-01 本书旨在帮助学生理解和掌握线性代数中四个核心问题的解法: Ax = b n × n 矩阵 第 1， 2 章 线性方程组 Ax = b m × n 矩阵 第 3， 4 章 最小二乘法 Ax = λx n × n 矩阵 第 5， 6 章 特征值 Av = σu m × n 矩阵 第 7， 8 章 奇异值 ... |
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线性代数 第二版
『简体书』 作者：高玉斌主编 梅银珍副主编 出版：高等教育出版社 日期：2024-07-01 本书依据“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写而成的。全书共分八章，前六章是基本内容，包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与矩阵的对角化、二次型，第七章为线性空间与线性变换，供某些专业选用，第八章为线性代数应用问题。前七章均配有适量习题，书末附有习题答案。 本书内容精炼，语言准确，解 ... |
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线性代数 第二版
『简体书』 作者：主编：余海洋、胡灿，副主编：梁莉、潘浪 出版：高等教育出版社 日期：2024-09-01 本书上一版的基础上修订而成，是为了适应新工科人才培养而编写的创新性线性代数教材。本书既保留了线性代数经典的知识内容体系，又有一定的创新；既有一定的深度，又简明易懂。知识体系脉络清晰，内容设置方便学习。本书以线性方程组为主导，以矩阵为主线，突出矩阵的作用。本书内容包括：矩阵、行列式、向量、线性方程组解 ... |
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简明线性代数（第二版）
『简体书』 作者：丘维声 编著 出版：北京大学出版社 日期：2024-10-01 《简明线性代数（第二版）》第一版是“普通高等教育‘十一五’国家 级规划教材”，2004年被评为“北京高等教育精品教材”。 《简明线性代数（第二版）》是高等学校数学基础课“线性代数”的教材.全书共分九章，内容包括： 线性方程组，行列式，n维向量空间Kn，矩阵的运算，矩阵的相抵与相似，二次型·矩阵的合 ... |
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线性代数
『简体书』 作者：冯青华 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书介绍了线性代数的主要内容，包括行列式、矩阵、向量和向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与二次型、线性空间与线性变换等.本书的特色是：突出以“矩阵为载体，变换为工具”的主线，使初等变换的基本思想贯穿全书内容，同时优化编排顺序和内容体系；对部分线性代数抽象概念和理论的阐述，遵循从低维具体的现象到高维抽 ... |
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线性代数及其应用（第2版·修订版）
『简体书』 作者：[美]彼得·拉克斯[Peter Lax] 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书以独特的视角呈现线性代数的全貌，全面覆盖了线性空间与线性映射、矩阵与行列式、谱理论、欧几里得结构等核心理论，还单独讨论了向量值与矩阵值函数的微积分、动力学、凸集、赋范线性空间、自伴随矩阵的本征值计算等特色专题，理论和应用相结合。每章都有练习，并为部分练习提供解答。书后还有辛矩阵、快速傅里叶变换、 ... |
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线性代数
『简体书』 作者：许毅，庞淑萍 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书是为普通高等院校经济、金融、管理类专业学生编写的线性代数教材，内容包括行列式、矩阵、线性方程组和向量的线性关系、矩阵的特征值与特征向量、二次型与对称矩阵、线性空间与线性变换、线性代数应用实例共7章.本书增加了线性代数在经济管理领域的应用数学模型和MATLAB软件的使用等内容，以提高学生应用数学知 ... |
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线性代数（第2版）
『简体书』 作者：苏国忠 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值 ... |
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线性代数（第三版）
『简体书』 作者：胡建成，杨韧 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《线性代数（第三版）》根据高等学校非数学类本科专业线性代数课程的教学要求，在吸收国内外优秀教材的优点以及一流课程教材建设经验和成果的基础上修订而成。《线性代数（第三版）》共七章，主要内容包括矩阵、行列式、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、矩阵的特征值与特征向量、二次型、线性空间与线性变 ... |
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线性代数
『简体书』 作者：张巍，阚海斌，倪卫明 出版：科学出版社 日期：2023-06-01 主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。 ... |
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线性代数
『简体书』 作者：对外经济贸易大学统计学院数据科学系 出版：对外经贸大学出版社 日期：2023-12-01 全书共6章，分别为：行列式、线性方程组与n维向量、矩阵、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型。 ... |
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线性代数
『简体书』 作者：乔小燕 柳伟 林西芹 杜萍 郭洪杰 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书根据关于高等学校财经类专业线性代数教学大纲的要求，按照由浅入深的原则，分6章讲授线性代数的基本内容： 行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型，涵盖了非数学专业所开设的线性代数课程的主要内容． ... |
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线性代数（第二版）
『简体书』 作者：蔺小林 、侯再恩、白云霄、王玉萍 出版：高等教育出版社 日期：2023-08-01 本书依照工科类本科线性代数课程教学基本要求编写，编写过程中遵循“满足教学基本要求，适当降低理论推导，增强实际问题应用”的原则，采用学生易于接受的方式，科学、系统地介绍线性代数的基本知识。本书起点低，适用性强，涵盖了研究生招生考试数学考试大纲有关线性代数的基本内容。本书内容包括行列式、矩阵及其运算、矩 ... |
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线性代数（第三版）
『简体书』 作者：郝志峰 谢国瑞 汪国强 刘刚 出版：高等教育出版社 日期：2013-09-01 本书从规定矩阵这个新数学对象起，第1章讲述矩阵及其基本运算，包括重要的矩阵乘法和逆矩阵概念，讨论了运算法则及分块；第2章从求线性代数方程组解的G-J消元法入手，引入矩阵的行初等变换，并朝两个方向作了推广：用于同时求多个具相同系数矩阵方程组的解（从而可算出逆矩阵）；及用行初等变换法讨论一般的 方程组的 ... |
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薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算（第2版）
『简体书』 作者：薛定宇 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 本书按照一般线性代数教程的方式介绍线性代数问题的求解。首先介绍矩阵的输入方法，然后介绍矩阵基本分析方法、矩阵基本变换与分解方法，并介绍矩阵方程的求解方法与矩阵任意函数的计算方法等。本书还介绍了线性代数的诸多应用问题的建模与求解方法。 本书可作为一般读者学习线性代数与矩阵分析的辅助教材。通过本书，读 ... |
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自动控制中的线性代数
『简体书』 作者：伍清河 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 《自动控制中的线性代数》共 9 章. 第 1~4 章详细论述线性空间、矩阵和线性代数、线性映射和线性空间的分解. 第 5~9 章讨论线性映射和矩阵的分解包括谱分解、奇异值分解、满秩分解和极分解、范数、矩阵函数， 特别是解线性定常状态方程所需的矩阵指数函数， 线性映射与矩阵的广义逆， 矩阵方程包 ... |
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F-粗糙集：理论、方法与应用
『简体书』 作者：徐小玉、邓大勇、沈明镭 出版：浙江大学出版社 日期：2024-07-01 本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域，在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵，根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法，通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成， 实验结果显示， 与相关算 ... |
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线性代数 第5版
『简体书』 作者：陈建华 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书根据《高等教育本科线性代数课程教学基本要求》编写而成.全书分6章，前3章为基础部分，介绍行列式、矩阵、向量与线性方程组;后3章为应用提高部分，介绍矩阵相似对角化、二次型及线性空间与线性变换的基础知识. 本书是为普通高等院校非数学专业本科生编写的，内容选择突出精选、够用，语言表达力求通俗易懂，章节 ... |
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线性代数 第2版
『简体书』 作者：王震 惠小健 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书主要介绍了线性代数的经典内容，包括矩阵、行列式、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵相似对角化、二次型等，涵盖了硕士研究生入学考试数学考试大纲有关线性代数的所有内容。全书编写思路清晰，内容取材深广度合适，具体阐述深入浅出，突出线性代数Maple计算，强调线性空间等抽象理论的基本 ... |
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