![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| |
||
| 臺灣用戶 |
| 品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 |
| 在 大書城
以“
全文
模式”搜“
贝塔数据著
”共有
284889
结果: |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
数据合规:入门 实战与进阶
『简体书』 作者:孟洁 薛颖 朱玲凤 著 出版:机械工业出版社 日期:2022-05-01 本书结构清晰、体系完整,可使读者快速获得数据合规工作的全景式认知。 开篇明确了企业数据合规工作的基本工作范围和避坑红线。 入门篇梳理了我国及美欧的数据保护立法体系与监管情况,作为入门。 进阶篇介绍了企业数据合规工作的通用场景,如个保法落地、隐私政策开发、 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
材料数据挖掘方法与应用
『简体书』 作者:陆文聪、李敏杰、纪晓波 著 出版:化学工业出版社 日期:2022-06-01 《材料数据挖掘方法与应用》详细介绍了材料数据挖掘的研究背景、常用方法、具体步骤和作者团队自主开发的在线计算平台OCPMDM(online computation platform for materials data mining,http:material ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
大数据分析与数据挖掘
『简体书』 作者:简祯富,许嘉裕 著 出版:清华大学出版社 日期:2021-03-01 随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展,以及云端技术的不断进步,现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中,找到值得参考的样型或规则,转换成有价值的信息、洞察或知识,创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
试验设计与MATLAB数据分析
『简体书』 作者:王岩,隋思涟 著 出版:清华大学出版社 日期:2012-04-01 《试验设计与matlab数据分析》介绍了试验设计中常用统计分析方法的基本原理、matlab编程实现及其应用范例。内容包括试验数据的描述性统计分析、误差分析、方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀试验设计的方法等。本书附有一张光盘,内含书中所有matlab程序代 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
生物信息学数据分析与实践
『简体书』 作者:李杰,王亚东 著 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2021-01-01 《生物信息学数据分析与实践》介绍了生物信息学数据分析的重要方法,包括生物芯片数据统计检验、分类和聚类、大数据降维和可视化、通路分析、生物网络构建和分析等,并对一些重要方法的基本理论、具体算法及实现进行了详细的介绍。通过书中的具体实例,读者可以快速掌握这些方法在 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
X射线光电子能谱数据分析
『简体书』 作者:宋廷鲁,邹美帅,鲁德凤 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2022-11-01 X射线光电子能谱(XPS)应用广泛,是目前最常用的表面分析技术之一。全书共4章,分为 X射线光电子能谱基础篇、数据分析基础篇、数据分析软件篇和数据分析实战篇,不但内容详实全面,而且还有大量分析案例,是作者多年宝贵的经验总结。 本书主要为涉及X射线光电子能谱的 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
电子商务数据分析与应用
『简体书』 作者:陆学勤,陆学勤 著 出版:重庆大学出版社 日期:2019-08-01 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。本书内容由 10章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数据驱动的近似建模方法及应用
『简体书』 作者:武泽平,王志祥,张为华 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-09-01 本书从突破工程设计中的计算复杂性难题入手,系统研究了利用近似模型提升工程设计效率的基本方法,并提供了若干应用实例。本书共包括四部分内容,第一部分为实验设计方法,解决训练样本数据高效获取问题;第二部分为近似建模方法,解决高耗时模型快速高精度预测问题;第三部分为基 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数据空间探索与实践
『简体书』 作者:《数据空间探索与实践》编写组 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数据空间探索与实践
『简体书』 作者:《数据空间探索与实践》编写组 出版:机械工业出版社 日期:2025-11-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数字产业化——体系、技术与落地实践
『简体书』 作者:清华大学数据治理研究中心 国家工业信息安全发展研究中心 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 赋能数字新征途 铸就产业新格局 技术融合-体系构建-实战策略,掀起数字转型蓝图面纱 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士 共同推荐 数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动,推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展,形成数字化、网络化、智 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
"两品一械"监管及产业发展蓝皮书 2024
『简体书』 作者:国家药品监督管理局信息中心[中国食品药品监管数据中心],中国 出版:中国医药科技出版社 日期:2025-05-01 本书内容涵盖监管和产业大数据两部分,包括“药品监督管理”“医疗器械监督管理”“化妆品监督管理”“监管资源”“药品行业”“医疗器械行业”“化妆品监督行业”“专题分析”等章节,对我国“两品一械”监督管理及行业发展情况进行数据展示和分析。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
2022年文化和旅游优秀研究成果汇编
『简体书』 作者:中国旅游研究院[文化和旅游部数据中心] 出版:中国旅游出版社 日期:2023-04-01 本书为2022年文化和旅游部优秀研究成果汇编,成果形式涵盖政府决策咨询、专题调研和数据研究报告,公开发表的学术论文,公开出版的学术专著。内容涉及微观视角下旅游情境人地关系的理论与经验、城市居民对大型活动影响的感知与态度模式、主题公园发展中国案例、背包旅游、旅游 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
创品牌:互联网+中国之造的品牌成长奥秘
『简体书』 作者:京东数据研究院 出版:电子工业出版社 日期:2018-05-01 《创品牌:互联网+中国之造的品牌成长奥秘》以“无界零售”的加速来临为时代背景,全面阐述中国品牌通过互联网获得快速成长的*经验、*案例与探索的新模式。本书基于“中传—最大数据联合实验室”对近年来品牌大数据的详细分析,并精心选取了 30 个中国品牌的运营案例,从大 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Zabbix监控系统之深度解析和实践
『简体书』 作者:上海宏时数据系统有限公司 出版:电子工业出版社 日期:2022-03-01 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
AI Agent与财务智能体
『简体书』 作者:达观数据 出版:机械工业出版社 日期:2025-09-01 随着人工智能大模型技术的进一步发展 ,2025 年开年 ,AI Agent 开始被频繁提及 。本书介绍了 AI Agent( 人工智能体) 和财务场景的实际应用 ,讲述了财务智能化的演变和价值 ,财务智能体的组成、功能和运行机制 ,总结了财务智能体的适用性和预 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Excel自动化Power Query智能化数据清洗与数据建模
『简体书』 作者:韩小良 著 出版:水利水电出版社 日期:2021-01-01 《Excel自动化PowerQuery智能化数据清洗与数据建模》主要讲解如何将原始数据变为自动化报表,结合大量的实际案例,以期让普通的Excel用户能够快速掌握Power Query的核心知识,从而将其有效地应用到实际工作中,提升工作效率。本书介绍了Power ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
SQL数据分析实战(第2版)
『简体书』 作者:[美]马特·古德瓦瑟 等著 李庆良 译 出版:清华大学出版社 日期:2022-12-01 《SQL数据分析实战(第2版)》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案,主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数据血缘:理论与业务实践
『简体书』 作者:[荷兰]Irina Steenbeek[伊琳娜·斯滕贝克]著 出版:电子工业出版社 日期:2023-07-01 本书共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用:第一篇阐明数据血缘的概念,主要介绍有关数据血缘概念的综合知识;第二篇介绍如何实现数据血缘,包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议;第三篇介绍如何使用数据血缘,利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
Python数据科学项目实战
『简体书』 作者:[美]伦纳德·阿佩尔辛[Leonard Apeltsin]著 出版:清华大学出版社 日期:2022-11-01 ● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法 ... |
詳情>> | |