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Richard Hofstadter R
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马其顿方阵的组织优势
『简体书』 作者：[英]理查德·比洛斯(Richard A. Billows) 出版：文汇出版社 日期：2024-04-01 本书探讨的是谁在马其顿的崛起与希腊化文明的传播中起到重要的作用。前半部分讲述亚历山大的父亲腓力二世统一马其顿，建立起全新的马其顿方阵及的作战体系。第二部分则讲述了亚历山大的继业者们通过一系列政策传播了希腊化文明。作者认为亚历山大大帝在历的成就被高估，其实是其父 ... |
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循环肿瘤细胞：液体活检技术进展（第2版，中文翻译版）
『简体书』 作者：[美]理查德·J.科特[Richard J. Cote]等 出版：科学出版社 日期：2025-04-01 循环肿瘤细胞（circulating tumor cell，CTC）作为重要的预后指标和液体活检的主要材料来源之一，对肿瘤患者的微小残留病变监测、预后判断、疗效预测和转移进展机制研究有非常重要的价值。《循环肿瘤细胞：液体活检技术进展第2版，中文翻译版）》汇集 ... |
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数学分析 证明入门（第6版）影印版
『简体书』 作者：Steven R. Lay、Richard G. Ligo 出版：高等教育出版社 日期：2025-04-01 本书提供数学分析的基础内容，强调推理的逻辑性和论证的结构性，帮助学生的学习从计算转向证明。书中包含大量例题和练习以及各种图形，使学生更容易理解教材内容，且便于教师授课。本书的特色有 1. 正文含 250 余道判断题，与教材内容紧密联系，可供课堂讨论。 2. 正 ... |
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多变量数学 第4版 英文版 Multivariable Mathematics, 4th Edition
『简体书』 作者：[美]理查德·威廉姆森[Richard E. William 出版：世界图书出版公司 日期：2025-08-01 一本系统阐述多变量数学理论与应用的教材，涵盖向量代数、多变量微积分和微分方程等内容。本书创新性地将抽象数学理论与工程实践相结合，通过严谨的定理证明和丰富的计算练习，帮助学生深入理解多元数学的思维方式。新版增加了质心计算、弧长曲率和反常积分等实用内容，特别强化了 ... |
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空间优化与选址分析
『简体书』 作者：[美]理查德·L.丘奇[Richard L.Church]， 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《空间优化与选址分析》围绕位置覆盖模型展开，系统阐述其历史、应用及进展。《空间优化与选址分析》*先介绍位置科学的背景，引入基于标准的覆盖概念，详细讲解**的位置集覆盖问题和最大覆盖选址问题等基础模型，然后深入探讨多种扩展形式，包括多服务、概率覆盖、反覆盖等模型 ... |
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数字信号处理（第二版）（英文版）
『简体书』 作者：[美]Richard G. Lyons [理查德 G. 莱昂 出版：电子工业出版社 日期：2025-12-01 本书在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing， Second Edition的基础上进行了改编，针对通信类学校本科教学大纲，删除了教学中一般不涉及的内容，调整了章节顺序，并增加了z反变 ... |
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R数据科学
『简体书』 作者：[新西兰]哈德利·威克姆[Hadley Wickham]，[ 出版：人民邮电出版社 日期：2018-07-01 本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入 ... |
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大数据数学基础（R语言描述）
『简体书』 作者：程丹，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2019-03-01 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线 ... |
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R语言在政治学中的应用
『简体书』 作者：吴江 著 出版：光明日报出版社 日期：2019-01-01 本书通过多样化的分析需要的算法和模型，包括偏好聚合、综合指标的构建、QCA、IRT等，探索了这些掌握这些分析方法数据分析方法应用于管理学、社会学、传播学、市场营销学等领域的可行性，并根据应用情境对这些方法进行了编排，并结合R代码对分析流程和具体操作进行了详细介 ... |
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采用R和JavaScript的数据可视化
『简体书』 作者：【美】汤姆·巴克[Tom，Barker] 出版：机械工业出版社 日期：2019-04-01 本书使得日益流行的R语言变得平易近人，并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据，使用D3JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收集数据、如何理解每种类型图表的方式理念及其实现，并能直 ... |
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R语言之书 编程与统计
『简体书』 作者：[新西兰]蒂尔曼·M.，戴维斯[Tilman M.，Davi 出版：人民邮电出版社 日期：2019-05-01 本书由浅入深、全面系统地介绍了R语言的编程和统计知识，为读者了解现代数据科学的计算方法奠定了比较坚实的基础。 本书包括语言、编程、统计学和概率、统计检验和建模、绘图共5个部分，基本涵盖了国外大学一、二年级的统计学课程。在讲授知识的同时，本书注重学以致用，每章穿 ... |
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R大数据分析实用指南
『简体书』 作者：[英]西蒙·沃克威克[Simon，Walkowiak] 出版：人民邮电出版社 日期：2019-05-01 R是一个强大的、开源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其开源、免费的特点不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念 ... |
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R统计数据清洗及应用
『简体书』 作者：[荷兰]马克·范德鲁[Mark van der Loo]埃德 出版：清华大学出版社 日期：2019-06-01 ■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和 ... |
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应用多元统计分析——基于R的实验
『简体书』 作者：韩明 著 出版：同济大学出版社 日期：2019-10-01 《应用多元统计分析：基于R的实验》基于《应用多元统计分析》第2版（韩明，同济大学出版社）的内容，编写了基于R的实验。在每一章（从第2章开始）的前面，首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景，然后是与本章内容对应的实验。全书由12章组成，通过40个实验，着 ... |
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R语言数据高效处理指南
『简体书』 作者：黄天元 出版：北京大学出版社 日期：2019-09-01 R 语言在近10 年来已经发生了日新月异的变化，不仅在内容上更加丰富多彩，而且在计算效率上也有了大幅的提升。它被更加广泛地用于数据可视化、统计建模、机器学习等领域，而且还能实现网络爬虫、网络应用开发等功能，成为数据科学领域的全能型工具。R 语言在学术界的地位已 ... |
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统计学——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者：刘超 出版：清华大学出版社 日期：2019-09-01 当今是一个大数据的时代，人们已经生活在数据的海洋之中。本书尝试了解学习者的想法和需要，强调统计学的基本概念，突出数据，使用R软件为读者呈现可见即可得的统计分析过程，让读者能够轻松、愉快地了解统计的基本思想和应用价值。本书可读性强，语言轻松活泼，内容通俗易懂。 ... |
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R数据加工与分析呈现宝典
『简体书』 作者：[美] 乔纳森·卡罗尔 [Jonathan，Carroll] 出版：清华大学出版社 日期：2019-09-01 主要内容 ● 如何使用R和RStudio开始编程 ● 理解和实现重要的R结构与运算符 ● 安装和使用R包 ● 对数据进行整洁化、提炼和绘制处理 ... |
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数据科学导论——R与Python实现
『简体书』 作者：吴喜之，刘苗 出版：高等教育出版社 日期：2019-11-01 本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R 和Python 两种软件实现. 内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10 种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法. *后简要介绍网络爬虫技术, 供 ... |
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R语言在基因组分析中的应用
『简体书』 作者：梅步俊 出版：中国农业科学技术出版社 日期：2019-12-01 分子生物学发展到今天已有几十年的时间，从单个基因 real－time PCR检测到几万个基因同时检测的芯片技术；从单个片段 sanger法测序到百千万个 reads的高通量测序技术，分子生物学的检测通量正在从单点分析过渡到大规模全面检测和分析。不仅仅在分子生物 ... |
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深度学习实战手册 R语言版
『简体书』 作者：[印度]普拉卡什[Prakash]阿丘图尼·斯里·克里希纳· 出版：人民邮电出版社 日期：2020-01-01 本书介绍使用 R 语言和深度学习库 TensorFlow、H2O 和 MXNet 构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共 10 章，其中第 1、2 章介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；第 3 ～ 7 章介绍卷积神经网络、自动编码器 ... |
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