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《学习时报》编辑部
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精通机器学习 基于R 第2版
『简体书』 作者：[美]考瑞·莱斯米斯特尔 出版：人民邮电出版社 日期：2018-03-01 机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高 级选择特性、K* 近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两 ... |
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自适应学习--人工智能时代的教育革命
『简体书』 作者：李韧 出版：清华大学出版社 日期：2018-12-01 本书以浅显生动的语言讲述*前沿的理念人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上*次，我们可以有机会真正实现 ... |
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自动机器学习入门与实践：使用Python
『简体书』 作者：西班扬·达斯，乌米特·卡卡马克 出版：华中科技大学出版社 日期：2019-12-01 AutoML可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担，深受高级分析人员的喜爱。本书介绍搭建AutoML模块的基础知识，并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用 ... |
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聪明学习——与时间和智力无关的奇妙方法
『简体书』 作者：[瑞士]Stefanie，Rietzler[斯蒂芬妮·里茨勒 出版：电子工业出版社 日期：2020-04-01 本书主要写给6~12岁的孩子，尤其是那些学习有惰性、缺少正确的学习方法、觉得学习无聊及考试成绩不理想的孩子，旨在帮助他们养成独立学习的良好习惯，以提高考试成绩、增强自信心。全书以孩子的口吻书写，没有长篇大论，有很强的趣味性。书中充满了生活中的小事例，让小读者极 ... |
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基于深度学习的目标检测与识别技术
『简体书』 作者：谭志 著 出版：化学工业出版社 日期：2021-08-01 本书从深度学习的发展历程开始，系统介绍了基于深度学习的目标检测的基本问题及其相关处理方法与技术，主要内容涉及两阶段和单阶段目标检测的理论、算法和研究成果。本书共6章，包括深度学习神经网络类型、目标检测技术、基于Faster R-CNN的目标检测改进算法、领域自 ... |
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陪伴的力量：让孩子爱上学习的秘密
『简体书』 作者：邹锦华 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 孩子身心健康地学习与成长离不开父母用心、有力的支持。《陪伴的力量：让孩子爱上学习的秘密》将从系统的家庭治疗的视角支持父母帮助孩子，使孩子在学习的过程中拥有自主性、胜任力和联结感。生而为人，每个人必有各自的使命。尊重孩子，将避免让我们自身的局限成为孩子发展的天花 ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 在人工智能的浩瀚星空中，深度学习犹如一颗耀眼的明星，引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力，详解使用PyTorch 2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。 《 ... |
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费曼学习法：高效学习的实用策略和技巧
『简体书』 作者：周艳芳 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 在这个信息爆炸、节奏飞快的时代，我们都在学习，却不一定真的“学会”。你是否也曾苦背知识却记不牢？你是否也曾讲不清所学、考不出实力？本书就是为你而写的一本打通“输入—理解—表达”闭环的学习实用指南。 本书共分为10章，基于诺贝尔物理学家理查德·费曼提出的学习理 ... |
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金融中的机器学习：理论与实践
『简体书』 作者：马修·F.狄克逊 伊戈尔·霍尔珀林 保罗·比罗肯 出版：中国人民大学出版社 日期：2026-01-01 本书分为三个部分，每部分都涵盖理论和应用。第一部分从贝叶斯和频数论的角度提出了横截面数据的监督学习。该部分强调神经网络，包括深度学习以及高斯过程，并提供投资管理和衍生模型的示例。第二部分介绍了时间序列数据的监督学习，时间序列数据可以说是金融中最常用的数据类型， ... |
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无限可能：快速唤醒你的学习脑
『简体书』 作者：[美]吉姆·奎克[Jim，Kwik] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-11-01 世界公认的记忆专家、大脑教练首部作品，《无限可能：快速唤醒你的学习脑》介绍了关于升级大脑、快速学习、人生进阶的系统方法，帮助读者从思维、动力和方法三个维度对自己的学习力进行升级，唤醒超级学习脑，拥有学什么都会的超能力。这个方法获得了包括硅谷钢铁侠马斯克、"人类 ... |
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TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
『简体书』 作者：郑泽宇 出版：电子工业出版社 日期：2018-01-01 TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFl ... |
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PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统
『简体书』 作者：[印]普拉莫德·辛格[Pramod，Singh] 著，蒲成 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 构建一系列有监督和无监督机器学习算法 使用Spark MLlib库实现机器学习算法 使用Spark MLlib库开发推荐系统 处理与特征工程、分类平衡、偏差和方差以及交叉验证有关的问题，以便构建*的拟合模型 ... |
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党的二十大报告学习辅导百问
『简体书』 作者：本书编写组 出版：党建读物出版社 日期：2022-10-01 《党的二十大报告学习辅导百问》全文收录党的二十大报告和有关领导同志的解读文章等，着重对党的二十大报告中的110多个问题进行解答和阐释，是学习贯彻党的二十大精神的专业辅导读物。 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者：刘世玉 出版：中国海洋大学出版社 日期：2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材，也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理，结合“00后”大学生的学习特点，深入探讨如何适应大学学习，指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者：蔡慧英 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容，旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识，在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力，从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地，本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者：王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践，特别是在人工智能颠覆性发展的背景下，包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论，探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法（BFG ... |
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联邦边缘学习
『简体书』 作者：贾云健，温万里 出版：科学出版社 日期： 《联邦边缘学习》系统介绍联邦边缘学习（FEEL）的基本原理、关键技术和应用案例。内容涵盖FEEL的系统架构、训练算法、收敛性分析，以及FEEL的调度与资源分配、集群学习、个性化学习等关键技术的最新研究成果，并仿真验证相关技术的有效性。《联邦边缘学习》还提供FE ... |
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深度学习
『简体书』 作者：杜金柱，王志刚 出版：科学出版社 日期：2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在 ... |
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Python机器学习及实践———— 从零
『简体书』 作者：范淼、李超 出版：清华大学出版社 日期：2016-10-01 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pan ... |
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Python大战机器学习：数据科学家的第
『简体书』 作者：华校专 出版：电子工业出版社 日期：2017-02-01 数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的必备技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称 ... |
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