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[美]布鲁克斯[C ，Brooks]沃伦[R P ，War
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解决问题的极简经济学
『简体书』 作者：杰奎琳·默里·布鲁克斯 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-05-01 为什么同样努力，职场女性只能赚取职场男性80%的工资? 为什么人口众多的发达地区住房价格直在上涨? 谁的孩子会享受高质量的教育与医疗，谁的孩子不会? 本书凝练了当前讨论热烈并与大家息息相关的环境、住房、社会保障、国际贸易、失业和通货膨胀等专题，融入了中国 ... |
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自由基
『简体书』 作者：[英]迈克尔?，布鲁克斯 出版：重庆出版社 日期：2020-06-01 本书由8个章节组成：第1章，如何开始，介绍了历史上伟大科学的发现并非大众的简单想象；第2章，分歧者，以著名科学家为例，论证理论被现象证明之前，不能过于相信理论，亦不能过于相信现象；第3章，幻觉大师，提出证据不能代表一切，问题数据、无序主义也是推进科学伟大发现的 ... |
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金融计量经济学（第四版）（经济科学译丛）
『简体书』 作者：克里斯·布鲁克斯[Chris Brooks] 出版：中国人民大学出版社 日期：2022-05-01 本书为金融专业学生提供了一系列的学习资源。本书对金融领域中常见的计量经济学方法进行了全方位的阐述，同事列举了详细的案例分析，并对学生在金融环境下将这些实证研究方法付诸实践给予了指导。各章中的学习成果、基本概念和章末自测题（配有线上解答）等板块强调了该部分的主要 ... |
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算术之美
『简体书』 作者：[美]爱德华·布鲁克斯，著 出版：中国大地出版社 日期：2022-09-01 本书的第一篇论述了算术的性质，包括数字的性质、算术语言、算术推理。其中，重点介绍了算术推理的本质。第二篇讲述了分解法、合成法。第三篇论述了比较法。分解法、合成法、比较法是算术的三合一基础，这种新概论得到公众的普遍认可。第四篇对分数进行了充分讨论，展示了分数的性 ... |
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美妙的数学（以跌宕起伏的生动叙事讲述数学的发展和应用，感受数学的美妙与优雅！）
『简体书』 作者：迈克·布鲁克斯[Michael Brooks]著 出版：湖南科技出版社 日期：2023-09-01 你可能还依稀记得在学校学过的数学：几何、代数、微积分，也可能你早就将这些知识抛在脑后。你可能精于计算，也可能罹患“数学恐惧症”，千方百计地避免和数字打交道。无论你是哪种人，数千年来人类在数学上的非凡成就，都塑造和改变了你的世界和人生。 哥伦布发现新大陆得益 ... |
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商业伦理与会计职业道德（英文版·第9版）（工商管理经典丛书·会计与财务系列）
『简体书』 作者：[加]伦纳德·布鲁克斯[Leonard J. Brooks 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-08-01 本书是一本融理论框架与现实案例于一体的优秀教材，一直受到国际同行的普遍认可和赞誉。全书用可观的篇幅讨论制度的设计与构建，即公司的道德治理与责任办公室，而不拘泥于具体的伦理与道德规范。全书主要介绍了道德期望、公司的道德与治理丑闻、道德行为的哲学含义、道德决策的实 ... |
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商业伦理与会计职业道德（第9版）（工商管理经典译丛·会计与财务系列）
『简体书』 作者：伦纳德·布鲁克斯[Leonard J. Brooks]保 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-10-01 本书是一本融理论框架与现实案例于一体的优秀教材，一直受到国际同行的普遍认可和赞誉。全书用可观的篇幅讨论制度的设计与构建，即公司的道德治理与责任办公室，而不拘泥于具体的伦理与道德规范。本书共分为八章，分别阐释了道德期望、公司的道德与治理丑闻、道德行为的哲学含义、 ... |
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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）
『简体书』 作者：张杰 出版：电子工业出版社 日期：2019-05-01 《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base ... |
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R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 科研绘图与数据可视化专业教程
『简体书』 作者：关东升 编著 出版：北京大学出版社 日期：2024-05-01 《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》专注于使用R语言进行数据分析和可视化，主要目标是帮助读者掌握R语言这一强大的数据科学工具，以在科技领域中更好地处理数据、分析数据以及呈现结果。《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》面向的读者群体广泛，无论是初学 ... |
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R语言：实用数据分析和可视化技术（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]贾里德P.德[Jared，P.Lander] 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 本书借鉴数据科学家Jared P. Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决 ... |
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应用回归及分类——基于R与Python的实现（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-05-01 《应用回归及分类》第一版自2016年出版以来，经过两版的沉淀，已经成为一本全面介绍回归和分类方法的权威教材，它涵盖了从传统统计学到现代机器学习的各种内容。本书旨在为读者提供一套完整、系统的数据分析工具和方法，帮助他们更好地理解和应用回归及分类技术。 1.在回 ... |
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-09-01 本书特色： 1.语言通俗，受众广泛：采用简单通俗的语言阐述多元统计分析的基本概念，便于非数学背景的读者理解。 2.注重应用，结合案例：考虑到读者的应用需求，通过案例帮助理解各种方法的概念及计算，同时包含传统多元分析教材的多数内容及详尽数学公式，以满足不同读 ... |
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高等学校大数据技术与应用规划教材：R语言数据分析与挖掘
『简体书』 作者：[中国]杜宾，钱亮宏，黄勃，高永彬 出版：中国铁道出版社 日期：2019-07-01 本书从R语言的使用出发，在重点介绍R语言编程基础、操作、可视化、统计、高性能计算和机器学习的同时，注重实践能力的培养和数据分析与挖掘素质的全面提高。本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分，共12章，内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分 ... |
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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化
『简体书』 作者：[美]马特·威利[Matt，Wiley][美]约书亚·F.威 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 ● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征 ... |
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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）
『简体书』 作者：张杰 出版：电子工业出版社 日期：2019-10-01 本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lat ... |
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大数据分析：R语言实现（影印版）
『简体书』 作者：Simon Walkow 出版：东南大学出版社 日期：2017-11-01 数据挖掘技术是当下大数据时代*关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精 ... |
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经济与金融计量方法：原理、应用案例及R语言实现
『简体书』 作者：何宗武，马卫锋 出版：机械工业出版社 日期：2019-07-01 本书主要论述了概率、统计与R语言基础，单变量和多变量时间序列分析，非线性时间序列分析，面板数据分析，高频数据分析，并在*后选择经济金融领域几个长盛不衰的研究范例，运用书中讲解的模型，采用R语言去实现对计量模型结果的解读。 本书是为大众读者，特别是广大经济、金 ... |
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数据统计分析及R语言编程（第二版）
『简体书』 作者：王斌会 出版：暨南大学出版社 日期：2017-06-01 本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据 ... |
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深度学习精要 基于R语言
『简体书』 作者：[美] Joshua F. Wiley 威利 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的 ... |
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R语言：从数据思维到数据实战
『简体书』 作者：朱雪宁 等 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-12-01 如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节 ... |
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