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[美] 史蒂文·R 冈德里
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自信的觉醒：从自卑走向自信的必修课
『简体书』 作者：R法 著 出版：中国友谊出版公司 日期：2021-11-01 这是一趟温柔的自我疗愈之旅，让所有的焦虑、自卑、胆怯都到此为止吧！全书感性与理性并存，作者通过七大秘诀带你了解自信的力量，踏上重建自信力之路，养成自信的行为，修炼自信的习惯，培养自信的沟通方式，感受自信的升华与爱。正视自我与自己和解，拥抱更好的自己！ ... |
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商业小趋势：聪明决策者需要知道的60件事，《美国人眼中的美国梦》作者新作
『简体书』 作者：劳伦斯·R·塞缪尔 出版：中信出版社 日期：2022-10-01 如何把一个个关于未来的小概念转变为能够真正服务于自己所在行业、产品、品牌发展的确切商机与竞争优势？看似互相独立又互相影响的小趋势之间可能产生哪些新的商业模式、新的消费场景、新的投资机会？这就是这本书要回答的核心问题。 在这本书中，拥有超过20年的商业决策咨询 ... |
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在火星买房：太空移民计划的可行性分析报告
『简体书』 作者：[美]凯利·韦纳史密斯、查克·韦纳史密斯，著 王?r、谭雯文 出版：北京联合出版有限公司 日期：2025-02-01 埃隆·马斯克：20年内火星将会建立一个百万人口的城市！（握拳） 韦纳史密斯夫妇：你……要不再想想？ 地球不太好。极端气候，网络骂战，大国纷争，人们似乎已经受够了这个地球，每天都在想尽各种办法逃离。带着地球一起流浪或许在科幻片才能看到，然而火星移民计划早就被 ... |
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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）
『简体书』 作者：张杰 出版：电子工业出版社 日期：2019-05-01 《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美：专业图表绘制指南》先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base ... |
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R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 科研绘图与数据可视化专业教程
『简体书』 作者：关东升 编著 出版：北京大学出版社 日期：2024-05-01 《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》专注于使用R语言进行数据分析和可视化，主要目标是帮助读者掌握R语言这一强大的数据科学工具，以在科技领域中更好地处理数据、分析数据以及呈现结果。《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》面向的读者群体广泛，无论是初学 ... |
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R语言：实用数据分析和可视化技术（原书第2版）
『简体书』 作者：[美]贾里德P.德[Jared，P.Lander] 出版：机械工业出版社 日期：2019-11-01 本书借鉴数据科学家Jared P. Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决 ... |
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应用回归及分类——基于R与Python的实现（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-05-01 《应用回归及分类》第一版自2016年出版以来，经过两版的沉淀，已经成为一本全面介绍回归和分类方法的权威教材，它涵盖了从传统统计学到现代机器学习的各种内容。本书旨在为读者提供一套完整、系统的数据分析工具和方法，帮助他们更好地理解和应用回归及分类技术。 1.在回 ... |
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-09-01 本书特色： 1.语言通俗，受众广泛：采用简单通俗的语言阐述多元统计分析的基本概念，便于非数学背景的读者理解。 2.注重应用，结合案例：考虑到读者的应用需求，通过案例帮助理解各种方法的概念及计算，同时包含传统多元分析教材的多数内容及详尽数学公式，以满足不同读 ... |
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高等学校大数据技术与应用规划教材：R语言数据分析与挖掘
『简体书』 作者：[中国]杜宾，钱亮宏，黄勃，高永彬 出版：中国铁道出版社 日期：2019-07-01 本书从R语言的使用出发，在重点介绍R语言编程基础、操作、可视化、统计、高性能计算和机器学习的同时，注重实践能力的培养和数据分析与挖掘素质的全面提高。本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分，共12章，内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分 ... |
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R统计高级编程和数据模型 分析、机器学习和可视化
『简体书』 作者：[美]马特·威利[Matt，Wiley][美]约书亚·F.威 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 ● 如何使用R语言进行高级数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和高级回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征 ... |
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R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）
『简体书』 作者：张杰 出版：电子工业出版社 日期：2019-10-01 本书主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R 语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法；再对比了base、lat ... |
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大数据分析：R语言实现（影印版）
『简体书』 作者：Simon Walkow 出版：东南大学出版社 日期：2017-11-01 数据挖掘技术是当下大数据时代*关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精 ... |
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经济与金融计量方法：原理、应用案例及R语言实现
『简体书』 作者：何宗武，马卫锋 出版：机械工业出版社 日期：2019-07-01 本书主要论述了概率、统计与R语言基础，单变量和多变量时间序列分析，非线性时间序列分析，面板数据分析，高频数据分析，并在*后选择经济金融领域几个长盛不衰的研究范例，运用书中讲解的模型，采用R语言去实现对计量模型结果的解读。 本书是为大众读者，特别是广大经济、金 ... |
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数据统计分析及R语言编程（第二版）
『简体书』 作者：王斌会 出版：暨南大学出版社 日期：2017-06-01 本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导，系统论述数据统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客（Rstat.leanote.com），书中的数据 ... |
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深度学习精要 基于R语言
『简体书』 作者：[美] Joshua F. Wiley 威利 出版：人民邮电出版社 日期：2017-08-01 本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。全书共6章，分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。 本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的 ... |
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R语言：从数据思维到数据实战
『简体书』 作者：朱雪宁 等 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-12-01 如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节 ... |
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量化交易学习指南 基于R语言
『简体书』 作者：[印度]帕勒姆·吉特[Param Jeet] 普拉桑特·瓦次 出版：人民邮电出版社 日期：2019-01-01 R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 本书包括9章内容，书中包含诸多真实的 ... |
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少年神探-神秘人R的挑战
『简体书』 作者：彭琼琳 出版：吉林出版集团股份有限公司 日期：2024-07-01 夏洛姐弟收到一封署名为R的挑战信。 电视台录制建党百年特别节目， 神秘人R就在嘉宾当中。 辨认特务、接头行动、找出内鬼， 姐弟俩遭遇最强对手。 他们能赢得比赛吗？ 神秘人R究竟是谁呢？ 一切谜底等你揭开！ ... |
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R语言商务数据分析实战
『简体书』 作者：韩宝国 张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2018-04-01 本书以任务为导向，较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章，介绍商务领域不同方向项目的数据分析方法，具体内容包括R语言数据分析概述、商品零售购物篮分析、航空公司客户价本书以任务为导向，较为全面地介绍了商务领域中R语言数据分析的应用。全书共9章 ... |
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R语言机器学习：实用案例分析
『简体书』 作者：[印]拉格哈夫·巴利[Raghav Bali],迪潘简·撒卡 出版：机械工业出版社 日期：2017-06-01 数据科学和机器学习是当今技术领域中*的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介绍了机器学习的概念。第2章深入研究机器学习，介绍各种类型的学习算 ... |
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