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《学习时报》编辑部
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
『简体书』 作者：赵春江 出版：人民邮电出版社 日期：2018-08-01 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。 本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对算法正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、Ad ... |
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Unreal Engine 4学习总动员：快速入门
『简体书』 作者：[中国]张宝荣 出版：中国铁道出版社 日期：2019-07-01 内 容 简 介本书从如何下载Unreal Engine 4引擎开始讲起，通过案例引导读者快速学习Unreal Engine 4各个模块，全面了解Unreal Engine 4的整体概貌，为以后深入学习并用好Unreal Engine 4打下坚实基础。具体内容包 ... |
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Python机器学习算法： 原理、实现与案例
『简体书』 作者：刘硕 出版：清华大学出版社 日期：2019-11-01 本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描 ... |
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图解机器学习算法（全彩印刷）
『简体书』 作者：[日]秋庭伸也 [日]杉山阿圣 [日]寺田学 出版：人民邮电出版社 日期：2021-06-01 本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均 ... |
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吃掉那只青蛙2：高效率学习手册
『简体书』 作者：[美]博恩·崔西[Brian Tracy]，[美]安娜·莱因 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 本书提出了22个告别拖延、变得优 秀的学习方法。这些方法简单实用，带你优化时间管理，快速提高学习效率。本书包括五大部分。 部分“成功的三大支柱”介绍自尊、个人责任、目标的含义，强调价值观的重要性。 第二部分“学习如何构造自己的时间”介绍时间管理的常规方法。 ... |
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集成式机器学习算法理论与应用
『简体书』 作者：杨小青、杨朋霖 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深入探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理 ... |
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学习认知计算
『简体书』 作者：黄涛 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及 ... |
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MATLAB机器学习
『简体书』 作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类 ... |
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学习观初探
『简体书』 作者：周之良 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2025-01-01 学习是对个人而言是终身的事业，学习观的更是建立关乎国家和民族未来的发展。本书分为我国历代论学名著学习笔记、浅议“学以成人”、浅议“学会学习”、“教改”与“学改”、“教师”与“导师”、把立德树人的任务落到实处、浅议创新型人才的成长、做“勇于思考、勇于探索、勇于创 ... |
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稀疏学习与分类
『简体书』 作者： 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 稀疏学习是机器学习的一个热门领域，被广泛应用于诸多学科。本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术，并结合作者多年的研究成果，展示了相关理论及技术在高光谱影像分类领域的实践情况。全书共九章，主要内容包含如下方面：稀疏学习数学基础；基于耦合压缩修剪的 ... |
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机器学习与应用
『简体书』 作者：王军 王亮 出版：机械工业出版社 日期：2026-01-01 教材强化了机器学习方法的概率统计数学基础方面的介绍；增加了基于Python的机器学习方法的实现；增加了机器学习方法与应用案例的融合；增加了最新的深度学习方法的介绍。主要内容包括机器学习概述、机器学习的统计学基础、机器学习的常用Python库、机器学习的基本流程 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：魏庆来、王飞跃 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 强化学习是目前机器学习乃至人工智能领域发展最快的分支之一。强化学习的基本思想是通过与环境的交互、智能体或智能算法获取相关智能，其具体过程就是根据环境反馈得到的奖励不断调整自身的策略进而获得**奖励决策的学习历程。本书主要讲述了强化学习的基本原理和基本方法，基于 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：周尚波 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2021-06-01 本书较完整地介绍了深度学习的基本概念、方法和技术。全书共10章，重点介绍了深度学习的基础知识、深度学习的基本算法、深度学习中的正则化以及几个典型的深度神经网络（如深度卷积神经网络、深度循环神经网络、深度生成式对抗网络、自编码器、深度信念网络、胶囊网络等）。 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：周文安 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2021-09-01 本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解， 包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对常见的机器学习算法的讲解，包括概念学习、神 ... |
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图机器学习
『简体书』 作者：[美]克劳迪奥·斯塔迈尔 等著 马京京 译 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《图机器学习》详细阐述了与图机器学习相关的基本解决方案，主要包括图的基础知识、图机器学习概述、无监督图学习、有监督图学习、使用图机器学习技术解决问题、社交网络图、使用图进行文本分析和自然语言处理、信用卡交易的图分析、构建数据驱动的图应用程序和图的新趋势等内容。 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：文龙、李新宇 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 深度学习已经广泛的应用到智能制造的各个方面。本书以智能制造为背景，分别介绍了深度学习在故障诊断、表面缺陷预测、健康状态评估等方面的工作。本书的内容不仅涵盖了深度学习的基本概念和理论，更多的介绍了常见的深度学习模型及其实现方式，以通俗易懂的方式，为读者呈现出深度 ... |
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学习技巧
『简体书』 作者：[英]东尼·博赞 著，亚太记忆运动理事会 译 出版：中国广播影视出版社 日期：2022-10-01 本书是东尼·博赞在学习技巧、脑力、发散性思维、专注力、多维记忆工具和思维导图等领域近四十年的经验总结和集大成之作。 本书展示了大脑与学习之间的关系。每个人都不该低估自己的学习潜力，东尼·博赞先生为你开启你的大脑提供了可靠的方法。揭示了影响学习效率的精神 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：苑城玮 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2023-02-01 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。本书主要内容包括机器学习绪论、Python基础知识、模型评估及模型、机器学习及神经网络、MNIST识别及图像分类。本书致力于“利用经验来改善系统 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：徐俊刚 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Trans ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者：[荷兰]阿斯克·普拉特[Aske Plaat]著 殷海英 译 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 近年来，深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域，计算机程序能够通过强化学习，理解以前被视为超级困难的问题，取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中，AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域 ... |
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