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深度输出
『简体书』 作者:[日]外山滋比古 后浪 出版:中国友谊出版公司 日期:2024-08-01 我们一出生就进入了学习语言的过程,语言是人类最熟悉的文化。但长久以来,我们很少深入思考语言,只过度关注如何将知识输入自己的大脑,却从未细想过输出想法的重要性。 日本著名语言学家、教育研究者外山滋比古教授立足近代文化教育背景,凝集毕生思考精华,从传达的方式、技巧、理论、手段等出发,以独特角度全方位探 ... |
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深度成交
『简体书』 作者:希文 出版:中华工商联合出版社 日期:2021-04-01 ... |
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深度记忆
『简体书』 作者:[美]罗伯特·麦迪根 著 曾雅雯 译 出版:重庆出版社 日期:2025-02-01 原版名为How Memory Works and How to Make It Work for You。本书是基于作者在安克雷奇大学教授心理学课程的经验,并结合认知心理学和神经科学等学科的研究成果而完成的。本书分为两个部分:第一部分是关于记忆科学的原理,即记忆系统的基础知识,包括记忆的四种方法、短 ... |
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情系风云话人生--叙陈桂林先生与风云二号的二三事
『简体书』 作者:《情系风云话人生——叙陈桂林先生与风云二号的二三事》编辑部 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《情系风云话人生——叙陈桂林先生与风云二号的二三事》以翔实的史料为基础,介绍了陈桂林先生学术成长之路,详细展现了他带领研制团队经过三十多年的艰苦奋斗,为风云二号气象卫星研制主体仪器——多通道扫描辐射计。《情系风云话人生——叙陈桂林先生与风云二号的二三事》通过照片和手稿等,还原了诸多科研工作、生活场景 ... |
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军事环境科学研究
『简体书』 作者:“军事环境保护丛书”编委会编著 出版:中国环境出版社 日期:2021-10-01 主要内容包括:军事环境保护理论研究,军事环境保护法规制度研究,军事环境保护监督管理技术研究,生态保护技术研究,环境污染防治技术研究,军事环境事件应急技术研究,军事环境保护科学研究展望等。 ... |
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军事生态环境保护
『简体书』 作者:“军事环境保护丛书”编委会编著 出版:中国环境出版社 日期:2021-10-01 为更好地帮助全军官兵充分认清军队环境保护和生态建设的基本现状、发展趋势及使命任务,激励官兵积极投身建设美丽军营实践,中国人民解放军环境保护绿化委员会办公室组织编纂了“军事环境保护丛书”。这套丛书是“中国区域环境保护丛书”的重要组成部分,包括《军事环境科学研究》《军事环境保护管理》《军事环境污染防治》 ... |
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深度财务分析报告案例示范
『简体书』 作者:本书编委会 出版:地震出版社 日期:2023-10-01 科学地进行财务分析,编写高质量的财务分析报告,是财务专业人士核心竞争力的集中体现。本书在介绍了财务分析的基础知识,财务分析的常用方法与工具之后,选取8家具有行业代表性的上市公司,进行了系统全面的财务分析,最终形成1篇高质量的财务分析报告。在内容上,理论系统全面,逻辑完整清晰;在语言上,讲解深入浅出, ... |
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深度神经网络高效计算:大模型轻量化原理与关键技术
『简体书』 作者:程健 出版:电子工业出版社 日期:2024-08-01 近些年来,在深度学习的推动下,人工智能步入新的发展阶段。然而,随着深度学习模型性能的提升,其计算复杂度也在不断增加,深度学习模型的运行效率面临巨大挑战。在这种情况下,深度学习高效计算成为在更大范围内应用人工智能的重要环节。本书围绕深度学习模型计算,重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·小学数学)(第二版)
『简体书』 作者:马云鹏 吴正宪 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-04-01 本书为“深度学习教学改进丛书”中学科教学指南中的一本,旨在指导学校和小学数学教师改进教学,开展小学数学学科深度学习教学改进。本书在同名书第一版基础上做了较大的修改。参照指向深度学习的教学实践模型,依据《义务教育数学课程标准(2022年版)》的新变化,系统介绍小学数学深度学习的内涵、意义、教学设计的实 ... |
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PyTorch深度学习实战:构建、训练和部署神经网络模型(原书第2版)
『简体书』 作者:[印度]普拉迪帕塔·米什拉 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书提供使用PyTorch 开发深度学习应用程序的基本原理和方法,旨在为读者介绍机器学习工程师和数据科学家在解决深度学习问题中所采用的主流现代算法与技术,紧跟深度学习领域的最新发展趋势,助力初学者熟练掌握PyTorch。本书的核心优势在于,采用易于理解的问题与解决方案的结构,全面而详尽地讲解了PyT ... |
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医学图像分割与校正--基于水平集方法与深度学习
『简体书』 作者:杨云云 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》从图像分割与校正模型和水平集方法的基本概念出发,整理了若干基于水平集和深度学习的医学图像分割与校正模型。《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》共11章,包括五部分内容:第一部分(第1章)介绍医学图像分割与校正的方法,包括医学图像分割与校正 ... |
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深度学习项目开发实践(TensorFlow+Sklearn+PyTorch)(微视频版)
『简体书』 作者:王振丽、刘德民 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 Python是当今使用最为广泛的开发语言之一,被认为是开发深度学习程序的最佳语言。《深度学习项目开发实践(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微视频版)》通过9个综合实例,详细讲解了使用Python语言开发大型深度学习项目的过程,这些项目在现实应用中具有极强的代表性。第1章讲解了 ... |
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深度教学理念引领思政课高阶教学模式研究
『简体书』 作者:刘建涛,李紫烨,韩慧会 出版:中央编译出版社 日期:2024-07-01 本书立足“深度教学”理念对创新思政课教学模式、路径进行研究。首先重点阐释了深度教学的理论渊源、本质内涵和价值旨趣。在此基础上,以“深度教学理念创新思政课高阶教学模式”为主题。从思政课的功能定位与价值目标入手,分析了思政课教学面临的现实困境。其次,聚焦解决好“教什么”(内容)、“为何教”(目标)、“怎 ... |
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深度学习原理及实践——详解图像处理和信号识别领域的14个案例
『简体书』 作者:郭业才 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书一部从深度学习原理、算法和工程实践三个维度阐述信号处理的著作。涉及人工神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、长短时间记忆网络、深度自编码器及循环神经网络等模型在图像处理、信号识别及波达估计等领域的应用。利用大量实例代码对网络模型进行分析,这些案例架起了深度学习原理与应用间的桥梁,有利于加深读者对 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中英语)
『简体书』 作者:王蔷 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-05-01 为更有力地推动新课程改革,促进教与学方式的转变,提升教师学科育人能力,深度学习教学改进项目高中英语学科组在课程教材研究所指导下,开展了专家、教研员、教师多方合作的实践探索。经过三年的理论研究和持续的实践推进,编写完成了《深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中英语)》。该书阐释了高中英语深度学习的 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中美术)
『简体书』 作者:胡知凡 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-06-01 本书是在教 育 部基础教育课程教材发展中心的领导下组织编写的,是深度学习教学改进项目的学科成果之一。本书系统阐述了高中美术深度学习的背景、内涵和特征,论述了指向深度学习的高中美术学科教学的基本要求,包括如何制订素养导向的学习目标、如何设定引领性学习主题、如何设计挑战性学习任务活动、如何开展持续性学 ... |
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深度学习及应用 徐国艳 新形态教材 新工科 一流本科
『简体书』 作者:徐国艳 出版:机械工业出版社 日期:2025-09-01 本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术,内容循序渐进,旨在逐步提升学习者对深度学习技术的理解和应用能力。本书共10章,主要内容包括绪论、深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transfo ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南·高中化学)
『简体书』 作者:胡久华 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2024-12-01 本书是面向高中化学教师实施核心素养导向教学的指导用书。本书界定了化学学科深度学习的内涵,明确了化学深度学习和教学的特征,给出了进行化学深度学习教学设计的指导策略以及相应的教学案例,帮助教师基于2017年版普通高中化学课程标准开展深度学习的教学实践,促进学生学习方式变革,实现学生核心素养的发展。本书包 ... |
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深度学习:走向核心素养(学科教学指南高中地理)
『简体书』 作者:林培英 陆静 等 著 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2025-08-01 本书是指导高中地理教师开展地理学科深度学习,提升学生地理学科核心素养的教学指导用书,分为高中地理深度学习的内涵与意义、教学设计、教学指导、教学案例以及推进策略五部分,界定了地理学科深度学习的内涵,给出了进行高中地理学科深度学习教学设计和实施的建议及相应的教学案例,指导并帮助教师基于《普通高中地理课程 ... |
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PyTorch与深度学习实战
『简体书』 作者:胡小春,刘双星 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘 ... |
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