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《深度军事》 编委会
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不确定深度学习与多粒度知识发现
『简体书』 作者：丁卫平，鞠恒荣，黄嘉爽 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域 ... |
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深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
『简体书』 作者：但永平 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-09-01 本书系统地介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简要介绍了手写汉字识别的背景及其重要性，并对传统手写汉字识别技术进行了概述；其次，详细阐述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状，并介绍了卷积神经网络、Trans-former模型 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
『简体书』 作者：罗刚 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构， ... |
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Transformer深度解析与NLP应用开发
『简体书』 作者：梁志远、韩晓晨 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transforme ... |
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基于深度学习的红外与微光图像处理
『简体书』 作者：邹燕，王博文?著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-06-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，也是机器学习领域中近年来发展最快的一个分支，在语音和图像识别方面具有突出优势，极大推动了人工智能技术的发展。本书介绍了深度卷积神经网络、理论基础、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、面向真实世界的单帧图像超分辨 ... |
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深度学习与网络学术情报发现研究
『简体书』 作者：王娟 出版：中山大学出版社 日期：2025-06-01 本书是国家社科一般项目“基于深度学习的学科领域网络学术情报发现研究”（18BTQ065）的结题成果，以大数据环境下网络信息资源的深层次开发和服务为立足点，探索基于数据驱动和基于知识驱动的情报分析方法，在引入本体、知识图谱、深度神经网络模型的相关理论和方法的基础 ... |
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速通！深度学习的数学基础
『简体书』 作者：赤石雅典 出版：人民邮电出版社 日期：2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍 ... |
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智能辅助科研：深度学习革命
『简体书』 作者：[美]阿洛克·乔杜里[Alok Choudhary]，[美] 出版：科学出版社 日期：2025-09-01 《智能辅助科研：深度学习革命》系统介绍了人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度神经网络技术，这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多，包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜，以及位于瑞士日内瓦 ... |
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深度学习在非线性动力系统求解中的应用
『简体书』 作者：林子飞 出版：电子工业出版社 日期：2024-10-01 本书聚焦深度学习与非线性动力系统交叉领域，系统阐述深度学习在非线性动力系统求解中的理论方法与实践应用。书中首先梳理随机动力模型、分数阶微积分及深度学习核心算法基础，重点提出改进水库计算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分数阶求解（FODS-NAR）三种创新算 ... |
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临床上的深度学习——概念、原理与应用
『简体书』 作者：徐晓音，章敏，顾险峰 出版：浙江大学出版社 日期：2025-11-01 从零开始，一本书讲透深度学习 通俗易懂：避免复杂公式代码，以生动比喻和临床实例让零基础读者轻松入门。 内容专业：系统讲解深度学习的关键问题，非碎片化知识。 作者权威：浙江大学及美国顶尖高校教授，兼具深厚学术背景与临床研究经验。 衔接临床：紧密结合 ... |
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InSAR与深度学习滑坡智能预测
『简体书』 作者：何毅，张清 出版：科学出版社 日期： 《InSAR与深度学习滑坡智能预测》围绕滑坡智能识别、易发性评估与位移预测三大关键问题，系统融合合成孔径雷达干涉测量InSAR技术与深度学习方法，构建面向复杂地质环境的滑坡智能预测框架。通过引入多源异构数据、图神经网络与时序建模技术，全面揭示滑坡与孕灾环境 ... |
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深度学习专题
『简体书』 作者：中国信息与电子工程科技发展战略研究中心 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 《中国电子信息工程科技发展研究深度学习专题》主要介绍了全球深度学习技术和产业发展现状及趋势，以及人才情况；阐述了我国的深度学习发展现状，包括基础理论、底层技术、应用技术和产业应用情况；重点介绍了我国深度学习相关的热点和亮点，包括AI芯片、深度学习框架、自动化深 ... |
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神经网络与深度学习
『简体书』 作者：邱锡鹏 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章，分为三个部分。 首部分为机器学习基础：第1章 ... |
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Keras深度神经网络
『简体书』 作者：[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo，Moolayil] 著，敖富 出版：清华大学出版社 日期：2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其 ... |
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深度学习入门
『简体书』 作者：[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版：机械工业出版社 日期：2020-11-01 深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域，《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整 ... |
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深度学习导论
『简体书』 作者：[美]尤金·查尔尼克[Eugene，Charniak] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-04-01 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 ... |
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日本深度游 冲绳
『简体书』 作者：TAC出版编辑部 出版：东方出版社 日期：2020-02-01 《日本深度游》系列图书按照日本的行政区划分地区介绍各地旅游资源，共包含12种图书，《日本深度游 冲绳》为其中一种。 《日本深度游 冲绳》开篇首先按不同主题分类介绍海滩、海景度假村、海族馆等富有冲绳特色的旅游资源，然后分“游玩”“漫步·观光”“美食”“购物”四大 ... |
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深度学习初学者指南
『简体书』 作者：[智]巴勃罗·里瓦斯[Pablo Rivas] 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重点介绍无监督学习算法。从自编码器开始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度 ... |
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图像处理与深度学习
『简体书』 作者：郭明强 出版：电子工业出版社 日期：2022-06-01 本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对 ... |
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神经网络与深度学习基础
『简体书』 作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍 ... |
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