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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者:邢星 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问 ... |
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
『简体书』 作者:李春艳 李青林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念,围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念,工具的安装与配置。然后详细讨论 ... |
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新一代人工智能:从深度学习到大模型
『简体书』 作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书注重对新一代人工智能相关理论和技术进行深入的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技 ... |
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深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)
『简体书』 作者:赵小川 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔 ... |
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深度学习研究与智慧农业应用
『简体书』 作者:时雷 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2025-02-01 深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术,为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑,是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。 本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用,着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧 ... |
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深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
『简体书』 作者:丁文泽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用 》首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触,然后使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测,最后,设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架,对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索 ... |
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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
『简体书』 作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包 ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践
『简体书』 作者: 出版:清华大学出版社 日期: 在人工智能的浩瀚星空中,深度学习犹如一颗耀眼的明星,引领着计算机视觉技术的发展。本书带领读者 领略深度学习在计算视觉领域的魅力,详解使用PyTorch2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例 源码、PPT课件。 本书共分15章,内容包括深度学习与 ... |
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深度学习与电力系统故障诊断技术
『简体书』 作者:黄琦等 出版:科学出版社 日期: 《深度学习与电力系统故障诊断技术》深入探讨基于深度学习的方法论在电网故障、电气设备故障和储能设备状态诊断中的应用。从绪论中引入电网故障和电气设备故障的分类与诊断技术,到详细讨论深度学习在这些领域中的发展现状和应用前景,每章均将理论方法和实证研究相结合。具体而言 ... |
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深度学习算法与实践
『简体书』 作者:郝晓莉,王昌利,侯亚丽,景辉 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章,第1章介绍深度学习基础,主要介绍基本概念和基本算法;第2章介绍深度学习的计算平台,主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理;第3章介绍深度学习编程环境和操作基础,引导零基础读者快速入门Linux操 ... |
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Python 深度学习
『简体书』 作者:吕云翔,刘卓然,关捷雄 等 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch ... |
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深度学习架构与实践
『简体书』 作者:鲁远耀 出版:机械工业出版社 日期:2021-07-01 本书讲述了深度学习架构与实践,共分为两个部分,第1部分(即第1~6章)为基础理论,主要对深度学习的理论知识进行了详细的讲解;第2部分(即第7~12章)为应用实践,以具体的实际案例为场景,通过理论和实践相结合的讲解方式使读者能够对深度学习技术有更好的理解。本书可 ... |
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2022年ICT深度观察
『简体书』 作者:中国信息通信研究院 出版:人民邮电出版社 日期:2022-06-01 《2022年ICT深度观察》主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性和实用性。《2022年ICT深度 ... |
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深度学习技术与应用
『简体书』 作者:许桂秋 余洋 周宝玲 出版:人民邮电出版社 日期:2023-07-01 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多 ... |
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Python深度元学习算法
『简体书』 作者:王茂发,陈慧灵,徐艳琳,龚启舟,冷志雄,万泉,颜丙辰 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书全面介绍了深度元学习技术的知识,包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例,给出了一套较为完备的深度元学习框架,并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。 全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本 ... |
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燃煤电厂深度调峰技术与应用
『简体书』 作者:李德波,等编著 出版:中国电力出版社 日期:2024-11-01 火电机组必须承担电网的调峰任务以解决新型电力系统规划下的能源结构转型所带来的难题。针对已投运的燃煤机组,必须开展灵活性改造以满足深度调峰的需求。本书作者团队长期从事燃煤电厂深度调峰技术研究和大规模工程应用的工作,在系统总结工作经验和深度调峰最Z新研究成果的基础 ... |
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深度学习模式与实践
『简体书』 作者:[美]安德鲁·费利奇[Andrew Ferlitsch]著 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 《深度学习模式与实践》通过介绍**实践、设计模式和可复制的架构,指导读者的深度学习项目从实验室走向应用。本书收集并阐明了近十年来真实世界中深度学习最紧密的洞察。读者将通过每个有趣的例子学习相关技能,并建立信心。 《深度学习模式与实践》深入研究了如何构建成功的深 ... |
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Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
『简体书』 作者:[印]阿克谢·库尔卡尼[Akshay Kulkarni]、阿 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》分为4部分,包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法,接着探讨当前流行的一些方法,具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统 ... |
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计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发
『简体书』 作者:[印]阿克谢·库尔卡尼[Akshay Kulkarni]、阿 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 《计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础,主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyT ... |
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计算电磁学:确定性、随机和深度学习方法(英文版)
『简体书』 作者:蔡伟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 虽然《Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics(计算电磁学:确定性、随机和深度学习方法)》的重点是各种数值方法算法模拟的电磁 ... |
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