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《深度军事》 编委会
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深度学习（R语言版）
『简体书』 作者：[英]斯沃纳·古普塔 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现 ... |
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深度强化学习实战
『简体书』 作者：[美]亚历山大 · 扎伊[Alexander Zai][美] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化 ... |
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医学影像深度学习
『简体书』 作者：粘永健 主编，肖晶晶 戚婧 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面 ... |
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深度生成模型（全彩）
『简体书』 作者：[波兰]Jakub M. Tomczak[杰克布M.汤姆扎克 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 构建通用人工智能的关键就是无监督学习，不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多 ... |
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深度学习的高级议题
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测 ... |
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深度学习理论与实践
『简体书』 作者：杨博雄 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-09-01 本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上，本书对典型的深度学习算法（如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等）进行了深入介绍，通 ... |
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Python深度学习（第2版）
『简体书』 作者：[英]彼得·罗兰茨 [美]瓦伦蒂诺·佐卡 出版：水利水电出版社 日期：2022-01-01 《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算 ... |
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深度强化学习图解
『简体书』 作者：[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例， ... |
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实用深度学习基础
『简体书』 作者：屈丹、张文林、杨绪魁 主编，牛铜、闫红刚、邱泽宇、郝朝龙 编 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分：第一部分是人工智 ... |
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深度强化学习理论与实践
『简体书』 作者：龙强、章胜 出版：清华大学出版社 日期：2023-03-01 本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近 ... |
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深度学习与音乐生成
『简体书』 作者：[法]让·皮埃尔·布赖特，[法]加埃坦·哈杰里斯，[法]弗朗 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 一、大致内容：本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等，对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述；表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现，是本书籍 ... |
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深度教学：策略与实践
『简体书』 作者：张勇 出版：广西师范大学出版社 日期：2023-12-01 本书对课堂深度教学的理论与实践进行总结，共分为深度教学、教学质量、情智相长、学科整合、知识结构、教学目标、自学提示、语言转换、课堂绩效、考试分析等19个专题，每个专题大致按照“提出问题（现状与困境）—分析问题（成因与原理）—解决问题（方法与示例）”的思路展开诠 ... |
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深度学习简明教程
『简体书』 作者：焦李成 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2023-12-01 为了适应和持续推动人工智能学科和多学科交叉领域的新发展，本书遵循“理论化—典型化—应用化”的思路，秉持以理论学习和工程应用为主要背景论述深度学习基础理论、方法和应用的宗旨，结合团队多年领域研究和课堂教学实践，从深度神经网络的核心结构和原理出发，阐述了典型神经网 ... |
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深度学习应用开发
『简体书』 作者：国基北盛[南京]科技发展有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于TensorFlow和Keras深度学习框架，以理论讲解为基础，以项目实战为导向，系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对 ... |
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深度学习工程实践
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用 ... |
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深度学习技术应用
『简体书』 作者：北京新大陆时代科技有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2024-05-01 本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计，将深度学习技术与实际应用相结合，旨在帮助 读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法，并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、 风格迁移等领域的应用案例。 本书共 6 个项目、15 个任务，主要内 ... |
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深度学习的数学
『简体书』 作者：[日]涌井良幸，涌井贞美 出版：人民邮电出版社 日期：2019-05-01 《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的*化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Ex ... |
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数据处理与深度学习
『简体书』 作者：朱定局 出版：清华大学出版社 日期：2019-05-01 本书是一本学术著作，本书的前面几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的理论方法部分；接下来几章是深度学习神经网络与大数据智能处理的应用实践部分。本书原创性在于提出、研究并给出了十四种深度学习神经网络与大数据智能处理新理论新方法和新应用。本书适用于高等院校、科研 ... |
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Spark 深度学习指南
『简体书』 作者：[美]Ahmed，Sherif[艾哈迈德·谢里夫]Amrit 出版：电子工业出版社 日期：2019-12-01 本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark，以实现不同类型的神经网络，接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于 ... |
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实践深度学习
『简体书』 作者：株式会社フォワードネットワーク 监修 [日]藤田一弥，高原 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 《实践深度学习》共6章，第1章主要介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法;第2、3章解读了深度学习示例中的基本术语;第4章则通过示例程序说明了VGG-16、ResNet-152的具体操作方法，并给出了提升估测精度的方法。而第5章介绍了基于26层网络 ... |
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