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为了新中国——革命烈士纪念碑碑文敬读
『简体书』 作者：学习时报 编辑部 出版：山东人民出版社 日期：2020-09-01 为了建立新中国，成千上万的革命烈士献出了宝贵的生命。为缅怀他们的英雄事迹，新中国成立后，各地陆续矗立起一座座丰碑，所刻碑文让革命烈士的英雄事迹一代代流传。自2019年5月10日起，《学习时报》专门开辟为了新中国革命烈士纪念碑碑文敬读专栏，陆续刊发人民英雄纪念碑 ... |
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Scratch 3游戏与人工智能编程完全自学教程
『简体书』 作者：快学习教育 出版：机械工业出版社 日期：2020-11-01 本书主要是解决如何让少年儿童能够通过Scratch这种图形化编程语言来轻松实现人工智能游戏的编制，并理解简单的数字识别、图像识别、人物动作和语音识别等人工智能等相关知识。 Scratch适合没有学习过编程的所有年龄段的人，它可以用来制作动画、交互式程序、交互 ... |
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深度学习导论及案例分析
『简体书』 作者：李玉鑑 张婷 出版：机械工业出版社 日期：2016-10-01 本书不仅介绍了深度学习的发展历史，强调了深层网络的特点和优势，说明了判别模型和生成模型的相关概念，而且详述了深度学习的九种重要模型及其学习算法、变种模型和混杂模型，讨论了深度学习在图像处理、语音处理和自然语言处理等领域的广泛应用，也总结了深度学习目前存在的问题 ... |
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深度学习：从入门到实战
『简体书』 作者：[中国]高志强黄剑李永刘明明 出版：中国铁道出版社 日期：2018-06-01 深度学习：从入门到实战摒弃了枯燥的理论推导，以大量实战应用案例及知识模块等内容帮助机器学习领域的初、中级程序员踏实通过深度学习的技术门槛，切实提升开发技能，积累开发经验。实战应用案例丰富，深入浅出地解析深度学习的方法论和深度学习实战应用是本书的一大特色，全书详 ... |
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Web安全之机器学习入门
『简体书』 作者：刘焱 出版：机械工业出版社 日期：2017-08-01 本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用，如K近邻、决策树 ... |
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联邦学习原理与应用（全彩）
『简体书』 作者：向小佳 等 出版：电子工业出版社 日期：2021-12-01 本书既是关于联邦学习技术和上手实践方法的介绍，又是关于联邦学习在业界，特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理 ... |
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scikit-learn机器学习超入门
『简体书』 作者：黄永昌 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方的复杂数学“乌云”，让读者能以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。 《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》共1 ... |
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学习强国太空教师天文课
『简体书』 作者：“学习强国”学习平台 组编 出版：科学普及出版社 日期：2024-09-01 本套书通过幽默风趣的语言，引领读者探讨宇宙、太阳系、银河系、空间天文等8大主题，聚焦我国在卫星应用、载人航天、空间环境治理，以及深空探测方面取得的成就，展现我国丰硕的航天科技成果、重大科学发现及重大基础理论突破。 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容 ... |
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PaddlePaddle与深度学习应用实战
『简体书』 作者：程天恒 出版：电子工业出版社 日期：2018-05-01 深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤，提供了灵活、易用的接口，同时支持分 ... |
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深度学习模型及应用详解
『简体书』 作者：张若非 等 出版：电子工业出版社 日期：2019-09-01 本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。本书面向的读者是希望学习和运用 ... |
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使用Raspberry Pi学习计算机体系结构
『简体书』 作者：[美] Eben Upton，Jeff Duntemann， 出版：清华大学出版社 日期：2018-01-01 《使用Raspberry Pi学习计算机体系结构》能帮助读者 ■ 了解Raspberry Pi每个部分的设计目的 ■ 理解不同组件之间的交互方式 ■ 深入了解系统设计的完整过程 ■ 学习程序设计原理 ■ 观察硬件和操作系统之间的相互作用 ■ 深入研究ARM芯片 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实 ... |
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深度学习推荐系统2.0
『简体书』 作者：王喆 著 出版：电子工业出版社 日期：2025-03-01 深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning，FL是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机 ... |
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图机器学习
『简体书』 作者：武强 吕琳媛 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的 ... |
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Python+TensorFlow机器学习实战
『简体书』 作者：李鸥 出版：清华大学出版社 日期：2019-05-01 《Python TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用Tensor ... |
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