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概率论
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概率论与数理统计(第二版)
『简体书』 作者:陈文英,吴志丹 出版:科学出版社 日期:2018-01-01 《概率论与数理统计》是普通高等院校非数学专业概率论与数理统计基础课教材。全书共9章,主要内容包括:*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、概率统计在经济中的应用。 《概率论与数理统计》每节配有习题,每章末(第9章除 ... |
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概率论与数理统计(第三版)(经济应用数学基础)
『简体书』 作者:姚孟臣 出版:中国人民大学出版社 日期:2021-08-01 本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材,它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等,在本次修订中增加了数量化方法的有关内容,可以定量地对评价对象的每 ... |
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概率论与数理统计学习与应用(21世纪高等院校创新教材)
『简体书』 作者:孙道德 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-01-01 本书是《概率论与数理统计》的同步辅导书,集长期在教学科研第一线的专家的丰富教学经验,按照系统性、结构性、严谨性和简洁性原则进行编著。内容主要包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、随机向量和极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。适用于普通 ... |
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概率论与数理统计初步
『简体书』 作者:郭明普 出版:机械工业出版社 日期:2018-01-01 本书主要包括概率论,数理统计初步及MATLAB在概率论等知识。 ... |
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概率论与数理统计(孟晓华)
『简体书』 作者:孟晓华,吴小霞,黄敏 出版:华中科技大学出版社 日期:2019-03-01 本书主要内容包括概率论和数理统计两部分,共十章,本教材可作为高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材或教学参考书,也可供各类需要提高数学素质和能力的人员学习使用。本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲及考研大纲要求编写而成,注重基本概念和概率思想,紧密结合统计软件R, 强调 ... |
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概率论与数理统计解题指导——概念、方法与技巧
『简体书』 作者:马丽,韩新方 出版:北京大学出版社 日期:2020-08-01   《概率论与数理统计解题指导——概念、方法与技巧》是本课数学专业概率论与数理统计课的学习指导用书。书中首先总结勾画出概率论与数理统计的知识点网络,并针对重、难点进行简要分析,再对典型例题从多个角度采用不同的方法给出解答。在讲解的过程中,《概率论与数理统计解题指导——概念、方法与技巧 ... |
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概率论与数理统计(第四版)
『简体书』 作者:华中科技大学数学与统计学院,刘次华,万建平,刘继成,李楚进 出版:高等教育出版社 日期:2019-01-01 本书是华中科技大学数学与统计学院编写的《概率论与数理统计》第四版,根据工科类本科数学基础课程教学基本要求编写而成。本次修订对上一版的主要内容只做了小的调整和修改,主要是补充了概率部分的附录,适当增加了一些统计方法的内容,并新增了概率统计试验内容。 本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的 ... |
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概率论与数理统计典型例题和习题解答(第2版)
『简体书』 作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2021-04-01 本书给出了《概率论与数理统计》第5版(韩明主编,同济大学出版社)中大多数习题的详细解答。作为补充,还给出了与原教材中的例题、习题不重复的一些典型例题,选取近些年“全国硕士研究生人学统一考试数学试题”(概率统计部分)的部分“考研真题”,并给出了详细解答。原教材中有一些计算、画图是用MATLAB软件来实 ... |
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概率论与数理统计学习指导书
『简体书』 作者:张雷,赵磊娜,邹昌文 著 出版:人民交通出版社 日期:2017-09-01 本书按照浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》(第四版)的框架结构和顺序,每一章编排了六部 分内容:教学基本要求、重点与难点(疑难分析)、主要内容总结、典型例题分析、基础练习题和提高练习题。 为了让学生对概率论与数理统计的发展历史有所了解,本书还整理汇编了概率史和统计史的有关资料。 本书可供高等学 ... |
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概率论与数理统计(第4版)
『简体书』 作者:韩明,林孔容,张积林 编 出版:同济大学出版社 日期:2019-04-01 《概率论与数理统计(第4版)》是在第3版的基础上,按照工科及经济管理类本科数学基础课程教学基本要求并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章,1-5章是概率论部分,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理; ... |
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概率论与数理统计 第2版
『简体书』 作者:范玉妹 等 编 出版:机械工业出版社 日期:2017-09-01 《普通高等教育基础课程规划教材:概率论与数理统计(第2版)》是根据高等院校工科各专业的概率论与数理统计课程基本要求编写的,本书主要包括*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、数学软件的应用等十章,根据学生学习的 ... |
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概率论与数理统计(第5版)
『简体书』 作者:韩明 出版:同济大学出版社 日期:2019-08-01 本教材是普通高等教育十三五规划教材。 概率论与数理统计第5版在第4版的基础上,按照工科及经济管理类本科数学基础教学基本要求并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的。全书共分9章,第1-5章是概率论部分,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特 ... |
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奇妙数学史:从概率到统计
『简体书』 作者:迈克·戈德史密斯[Mike Goldsmith] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书展示了我们如何利用数学的力量来理解周围的世界,并预测接下来可能会发生的事情。故事从3 位知名数学家的问题开始。布莱兹·帕斯卡、吉罗拉莫·卡尔达诺和皮埃尔·德·费马都问了一个简单的问题:可能性有多大?这使他们走上了创立概率论的道路,但是他们几乎不知道如何使用数字来表示可能发生和不可能发生的事情。对 ... |
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概率统计(原书第4版)
『简体书』 作者:[美]莫里斯·H. 德格鲁特 [美]马克·J. 舍维 出版:机械工业出版社 日期:2024-08-01 本书包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等,内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将 ... |
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概率论与数理统计第2版
『简体书』 作者:樊正复 马新民 主编 出版:机械工业出版社 日期:2005-09-01 本书共分8章,第1章~第5章是概率论部分,内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6章~第8章是数理统计部分,内容有数理统计的基本概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。 本书可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率 ... |
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概率论与数理统计 第3版
『简体书』 作者:宗序平 出版:机械工业出版社 日期:2017-02-01 本书是根据教育部对概率论与数理统计课程的基本要求编写的普通高校教材。内容包括:*事件与概率、*变量及其分布、二维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计和*过程。 ... |
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概率论与数理统计 第2版
『简体书』 作者:孙振绮 丁效华 出版:机械工业出版社 日期:2016-12-01 本书是以教育部原国家教委1995年颁布的高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲,广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的。 全书共9章:随机事件与概率,随机变量及其概率分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验M ... |
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概率论与数理统计(第二版)
『简体书』 作者:上海交通大学数学系 出版:科学出版社 日期:2019-08-01 本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法,并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析和回归分析初步等。每个章末均有 ... |
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概率论与数理统计(理工类)
『简体书』 作者:郭民之 出版:科学出版社 日期:2020-03-01 "概率论与数理统计"是高等院校理、工、医、农、经济等各学科必修的一门重要的基础课,对后续课程的学习具有直接而重要的影响.本教材包括概率统计课程经典教学内容:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和极限理论、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分 ... |
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概率论与数理统计(第二版)
『简体书』 作者:林文浩 出版:厦门大学出版社 日期:2017-05-01 《概率论与数理统计第二版)》为农林大学公共基础课教程。本书作者在编写过程中,能够尽可能地结合教学实际,根据自己的教学经验编写。内容包括*事件及其概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归分析等。 ... |
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