![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| |
||
| 臺灣用戶 |
| 品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 |
| 在 大書城
以“
全文
模式”搜“
吴怀尧 著,樊登王芳 推荐
”共有
12722
结果: |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
姻为爱:王芳律师解析问题婚姻20例
『简体书』 作者:王芳 出版:中国民主法制出版社 日期:2012-01-01 《姻为爱:王芳律师解析问题婚姻20例》随着2011年8月最高人民法院婚姻法司法解释三的颁布施行,婚姻家庭所涉及的人身关系及财产关系再次得到全社会的广泛关注。王芳律师通过多年的办案经验总结,把多个典型案例提炼出来编纂成一个精彩案例,情节跌宕起伏,法理情理交织,穿 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
田间试验与生物统计(王芳)
『简体书』 作者:王芳 出版:化学工业出版社 日期:2018-03-01 本教材介绍了田间试验的有关概念、设计原理、常用的设计方法与实施步骤;介绍了试验资料的整理、基本特征数、概率及其分布,以及统计假设测验的基本方法:t测验、u测验、F测验、χ2测验;介绍了单因素与多因素试验结果的方差分析及双变数的直线回归与相关分析方法的应用及科研 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
田间试验与生物统计(王芳) (第二版)
『简体书』 作者:王芳 主编 出版:化学工业出版社 日期:2023-09-01 本书介绍了田间试验的有关概念、设计原理、常用的设计方法与实施步骤;介绍了试验资料的整理、基本特征数、概率及其分布,以及统计假设检验的基本方法:t检验、u检验、F检验、χ2检验;介绍了单因素与多因素试验结果的方差分析及双变数的直线回归与相关分析方法的应用。项目中 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
『简体书』 作者:唐楠烊 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统,围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读的专业工具书,又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
『简体书』 作者:梁志远、韩晓晨 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践,涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分,共12章,涉及推荐系统的多个关键模块,包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者:庞光垚 出版:电子工业出版社 日期:2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发,逐步深入到基于深度学习的创新方法,如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据,展示了如何利用深度学习解决推荐系 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
书目推荐理论、实践与方法
『简体书』 作者:郝嘉树 等 出版:知识产权出版社 日期:2025-12-01 本书内容共三篇。 理论篇揭示推荐书目理论体系, 分析推荐书目历史、要素和类型, 梳理阅读推广以阐明推荐书目发展动因。 实践篇研究阅读推广在国外的经典案例和活动, 全面梳理我国各种形式的书目推荐活动和行为。 方法篇在探讨国内外书目推荐方法现状基础上梳理出八种书目 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
实用推荐系统
『简体书』 作者:[丹麦]Kim Falk[金·福尔克] 出版:电子工业出版社 日期:2021-10-01 要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据 ;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统算法, ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
希腊神话故事 四年级上 教育部统编教材推荐必读书目
『简体书』 作者:古斯塔夫·施瓦布 出版:北方妇女儿童出版社 日期:2018-07-01 《名家推荐世界名著:希腊神话故事》主要内容包括神的故事和英雄传说。神的故事涉及宇宙和人类的起源、神的产生等;英雄传说则反映了古希腊人征服自然的意志和勇气。本书是人们了解古希腊文化,乃至西方文化历史的重要经典,一直以来,为很多人所喜爱。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
『简体书』 作者:刘强 出版:电子工业出版社 日期:2024-10-01 大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮,以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域,在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
信息流推荐算法
『简体书』 作者:赵争超 黄帆 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
推荐系统
『简体书』 作者:刘宏志 出版:机械工业出版社 日期:2020-04-01 本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外,还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景,包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外,本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容,如针对排序问题的排序学习和针对信息 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
推荐系统
『简体书』 作者:陈开江 出版:电子工业出版社 日期:2019-10-01 本书是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书,内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。 书中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式和需要了解的问题类型,还从产品和商业角度分析了当前*火爆的信息流内在逻辑。本书用非常通俗易懂的方式介绍了推荐系统的经典算 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
智能推荐技术
『简体书』 作者:潘微科 林晶 明仲 出版:清华大学出版社 日期:2022-04-01 本书围绕电商、资讯等众多实际应用背后的内核,即智能推荐技术,系统介绍经典和前沿技术,包括基于邻域、矩阵分解、深度学习、迁移学习、联邦学习等的建模方法和推荐算法。 本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容,全书共分6部分: 第1部分(第1章)为背景和基础; 第2部 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
海底两万里
『简体书』 作者:海底两万里[语文课推荐阅读丛书] 出版:中华书局 日期:2024-03-01 小说讲述了一个惊心动魄的海底探险故事。博物学家阿罗纳克斯教授机缘巧合之下登上了“鹦鹉螺号”,在10个月的时间里,和尼摩船长畅游太平洋、印度洋、红海、地中海、大西洋、南极海、北极海,经历了种种险象环生的奇遇,见识了各种别开生面的奇观。情节构思精巧,紧张曲折,惊险 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
形象礼仪与社交礼仪(王芳)
『简体书』 作者:王芳、肖莅人 主编 出版:化学工业出版社 日期:2023-05-01 良好的个人形象,和谐的人际关系,是事业成功、人生幸福的重要条件。本书主要介绍形象礼仪和社交礼仪,包括仪容、仪态、服饰礼仪,日常见面、交流所需的社交基础礼仪以及不同场合所使用的社交场合礼仪,并适当介绍中国古代礼仪知识。本书能够让学生轻松掌握礼仪知识,解决实际问题 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者:邢星 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题,作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究,借鉴国内外已有资料和前人成果,经过分析论证,围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
推荐系统实战宝典
『简体书』 作者:猿媛之家 组编吕倩倩 陈欣 楚秦 等编著 出版:机械工业出版社 日期:2022-09-01 《推荐系统实战宝典》主要围绕推荐系统进行讲解,全面介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。书中描述了基于点击率评估、RBM的推荐,基于标签的推荐,基于用户行为、内容、模型、流行度、邻域、图的推荐,以及基于上下文的推荐,还有使用自然语言处理或者矩阵分解的推 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
推荐算法及应用
『简体书』 作者:高华玲 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2021-01-01 本书是一本介绍推荐算法的基础教材,采用了理论 实践的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
基于机器学习的个性化推荐算法及应用
『简体书』 作者:刘超慧 李玲玲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 个性化推荐作为一种重要的信息过滤技术,广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位 置的服务等领域,随着数据量的爆炸式增长,原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题,本书提出了3 种新的算法,分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁 ... |
詳情>> | |