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数据科学难点解惑
『简体书』 作者:[墨西哥]丹尼尔 沃恩[Daniel Vaughan] 出版:中国电力出版社 日期:2025-08-01 本书的主要内容有:确保数据科学工作流程创造价值。设计可操作的、及时的和相关的指标。提供引人瞩目的叙述以获得利益相关者的支持。使用模拟确保你的机器学习算法是解决该问题的正确工具。识别、纠正和预防数据泄露。通过估计因果效应理解增量性。 ... |
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数据科学与工程导论
『简体书』 作者:主编 骆斌、申富饶、郝亚东 副主编 袁创鑫 戴鑫俊 李涛 出版:高等教育出版社 日期:2025-08-01 本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统而深入地介绍了数据科学与工程的基本概念、核心理论、关键技术及其实践应用,旨在为读者构建从理论到实践的全方位知识体系。本书内容涵盖了对数据概述以及大数据全生命周期(数据采集与预处理、数据存储、数据分析、数据可视化)的介绍。在数据安全与治理方面,强调了数据时代下的安全挑战 ... |
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数据科学
『简体书』 作者:朝乐门 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 《数据科学》(第2版)是一部系统阐述数据科学理论与实践的入门教材,内容与时俱进,联系实际,致力于将最新的数据科学动 态、国内外名校的教学经验,以及当前社会对数据科学人才的需求整合到内容中,同时融入思政教育内容,彰显中国 特色。 本书共7 章,主要内容包括数据科学的术语与理念、流程与活动、方法与技术、社会及人文、产 ... |
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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者:黄定江 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-09-01 《数据科学与工程数学基础》主要介绍数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所依赖的数学基础,包括: 数值线性代数、概率论、信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。本书可以作为数值线性代数、概率论与信息论、最优化方法等基础的参考读物。此外,对于像数学系更关注理论的课程,本书可以作为辅助教材,它提供了一些简单的实际例子。 ... |
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数据科学前沿技术导论
『简体书』 作者:高云君 陈璐 苗晓晔 张天明 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书是“新一代人工智能系列教材”之一,全面、详细地介绍数据科学的基本问题、前沿技术及应用系统。 本书共分为11章。第1章概述数据科学,介绍数据科学的现有技术与工具;第2章介绍数据治理,包括实体对齐、数据融合和数据清洗;第3章介绍数据定价,包括数据定价机制和模型定价机制;第4章至第7章介绍面向不同数据类型(地理空间数据、 ... |
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数据科学中的数学方法
『简体书』 作者:任景莉 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 数据科学的理论基础是数学。《数据科学中的数学方法》共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及*优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。《数据科学中的数学方法》部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回 ... |
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Python数据科学手册(第2版)
『简体书』 作者:[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书为数据科学领域经典热销书升级版,基于GitHub热门开源项目,全面涵盖数据分析与数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分,每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组;第三部分讲解 ... |
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结构健康监测数据科学与工程
『简体书』 作者:李惠等 出版:科学出版社 日期:2016-11-01 《结构健康监测数据科学与工程》系统地总结和阐述了结构健康监测数据科学与工程的理论、方法和应用的主要研究成果。第1~3章是数字信号处理分析的基础理论和数据压缩采集及无线传输算法;第4、5章是结构模态分析与识别方法;第6、7章是结构损伤识别和模型修正方法;第8、9章是车辆荷载识别与建模方法;第10章是基于监测数据的主梁安全 ... |
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数据科学通识导论
『简体书』 作者:臧劲松,刘丽霞 出版:中国铁道出版社 日期:2025-03-01 ... |
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中国天眼 数据与科学卷
『简体书』 作者:张博 朱明 钱磊 孙斌 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 FAST 的所有工作是为了更多、更好地产出数据与科学成果,因此在设计阶段明确了一些科学目标,这些科学目标是现在FAST 正在全力观测的对象,包括脉冲星、中性氢、分子谱线、地外文明探索等。现在FAST 已经在既定的脉冲星等研究方向取得了很多成果,在近年来新兴的快速射电暴研究中也有了重要发现。 本书主要从科学目标与观测研 ... |
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深入浅出数据科学:Python编程
『简体书』 作者:[美]布拉德福德·塔克菲尔德[Bradford Tuckfi 出版:人民邮电出版社 日期:2025-06-01 本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行 AB 测试、使用逻辑回归模型 ... |
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空气质量监测与数据科学(英文)
『简体书』 作者:刘辉,李燕飞,段铸 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 空气质量问题一直是交通系统、工业生产、民用建筑等各个工程领域的科学家和工程师们关注的焦点。空气质量监测是大气污染控制和预警的基础。《Data Science in Air Quality Monitoring(空气质量监测与数据科学)》从数据科学的角度介绍了各种工程环境中空气质量监测的一系列最新方法。通过大量的实验模拟 ... |
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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者:王峰、杨俊锋、邵虎 等 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书是大数据新兴领域“十四五”高等教育教材。本书系统地介绍了数据科学与工程领域涉及的主要数学基础知识,涵盖从数据与大数据概念、数学基础到实践应用的相关内容。全书共7章,详细介绍数据科学的基本概念、发展历程及其在工程中的应用,然后深入讲解向量与矩阵计算、统计推断、凸优化和图论等数学基础,为后续的数据分析、模型构建和优化提 ... |
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3D数据科学与Python(影印版)
『简体书』 作者: 出版:东南大学出版社 日期: ... |
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会计数据科学
『简体书』 作者:许松涛 出版:中国财政经济出版社 日期:2023-02-01 本教材基于会计、信息和技术的交叉融合,培养会计学专业本科生会计数据科学思维与能力数据,具有理论的创新性和人才培养的实践价值。本教材首先介绍会计与数据科学的发展历程、数智时代的会计定位,并由此提出会计数据科学的理论基础与实践路径,为学生会计数据科学思维奠定基础。在此基础上,依次讲解会计数据科学的信息理论基础,即大数据原理 ... |
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数据科学中的拟插值方法
『简体书』 作者:高文武等 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《数据科学中的拟插值方法》主要内容包括函数空间及其生成子的定义,伯恩斯坦拟插值的定义及高精度迭代伯恩斯坦拟插值,多项式B-样条拟插值及广义B-样条拟插值,几类**Multiquadric样条拟插值构造理论、保形性、高阶导数的逼近阶及稳定性,Multiquadric三角样条拟插值构造理论、对高阶导数的逼近阶及稳定性、广义 ... |
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线性代数:从理论到应用(数据科学与统计专业适用)
『简体书』 作者:高光远 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书是针对数据科学与统计专业学生编写的线性代数教材,共分为 5章:线性方程组与矩阵的运算、线性方程组的解集结构与向量空间、 正交与奇异值分解、行列式、特征值与特征向量. 本书兼顾理论和应用、 证明和计算,强调理论与应用结合、代数与几何结合、分析推理与直观 感觉结合. 学生通过对本书的学习,可以为以后专业课的学习打下扎实 ... |
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Python数据科学加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py
『简体书』 作者:鲁蔚征,秦续业 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 当前,数据驱动的理念已渗透到各个领域,数据科学和人工智能技术在制造业、金融、教育等多个行业中得到了广泛应用。Python作为一种编程语言,已成为数据科学和人工智能领域的事实标准,它丰富的生态系统进一步增强了它在这些领域中的重要性。然而,随着数据量的不断增长,如何利用Python加速数据科学处理,并将它扩展到集群上的并行 ... |
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机器能取代法官吗?:人工智能、数据科学与法律
『简体书』 作者:刘庄,卢圣华 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-01-01 本书是国内系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究,是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果,为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容,避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍 ... |
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