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Emmanuel Kowalski
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阿廖2
『简体书』 作者：埃马纽埃尔·吉贝尔(Emmanuel Guibert) 出版：未来出版社 日期：2011-07-01 ... |
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探索发现——星空
『简体书』 作者：［法］埃马纽埃尔·波多昂[Emmanuel Beaudoin 出版：上海科学技术出版社 日期：2016-06-01 如何成功的用肉眼、望远镜或者天文望远镜来观察星空？ 如何准备一次守夜观星？我们能够观察到什么？观察所得又是什么？《探索发现星空》一书第一章主要针对那些在观察星空之前希望学习更多的业余天文爱好者。 《探索发现星空》一书可供世界各地的天文爱好者观测和辩认各个星座、星星和深空物质，带您去揭开星空神秘的 ... |
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摄影师 LePhotographe
『简体书』 作者：法]埃曼努埃尔·吉贝尔[Emmanuel Guibert]编 出版：北京联合出版公司 日期：2016-10-01 1986年7月，迪迪埃告别巴黎，开始了他人生中首次重要的拍摄任务：跟随无国界医生的一支团队，深入正处于苏联侵略军与当地民族抵抗势力交战战火中的阿富汗。在为期五个月的艰险旅程中，他用镜头记录下了一些男人和女人的长征：他们努力修复着被别人所摧毁的 20年后，法国漫画家埃曼努埃尔用画笔重构了这场惊心动魄 ... |
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切尔诺贝利之春：Un Printemps à Chernob
『简体书』 作者：艾玛纽埃尔?勒巴热（Emmanuel Lepage）, 郭佳 出版：北京联合出版公司 日期：2017-01-01 本书收录《切尔诺贝利之春》和《福岛核记》Les Plaies deFukushima两篇作品。 法国知名漫画家介入人类*严重的两次核灾难事件，深入乌克兰切尔诺贝利隔离区驻地创作，探访日本福岛隔离区，切实地感受灾难、死亡，以及更加震撼人心的生活。 ... |
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经典与量子信息论（影印版）
『简体书』 作者：〔法〕Emmanuel 出版：科学出版社 日期：2013-01-01 《经典与量子信息论（英文版）》完整地叙述了经典信息论和量子信息论，首先介绍了香农熵的基本概念和各种应用，然后介绍了量子信息和量子计算的核心特点。《经典与量子信息论（英文版）》从经典信息论和量子信息论的角度，介绍了编码、压缩、纠错、加密和信道容量等内容，采用非正式但科学的精确方法，为读者提供了理解量子 ... |
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组织胚胎学Abrégé d｀Histolodie et Em
『简体书』 作者：李建国，徐晨 主编 出版：人民卫生出版社 日期：2011-09-01 1内容上的科学性和先进性：将组织学与胚胎学新知识写入教材，尤其注意基础医学知识与临床相关疾病的联系与整合； 2图文并茂、图随文走：本教材配有精美的照片，包括光镜与电镜照片、模式图和示意图等，而且做到图随文走，旨在帮助学生更好地理解与掌握组织学与胚胎学理论知识； 3注重加强实验内容：为了便 ... |
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机器学习基础（第2版·题库·微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归及最大熵模型、k近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯分类器模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读 ... |
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概率统计（原书第4版）
『简体书』 作者：[美]莫里斯·H. 德格鲁特 [美]马克·J. 舍维 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将 ... |
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统计计算
『简体书』 作者：田霞 出版：电子工业出版社 日期：2023-11-01 统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容；实验部分是以Python 作为编程语言实现的，部分代码展示在书中，部分代码以二维码形 ... |
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射频电路设计与仿真实战：基于ADS 2023
『简体书』 作者：闫聪聪、雍杨 编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-10-01 本书以ADS 2023为平台，介绍了射频电路的设计与仿真。主要内容包括初识ADS 2023、原理图设计基础、原理图的绘制、元器件库设计、原理图的后续处理、仿真电路设计、仿真结果显示、微波网络法仿真分析、布局图设计视图、电路板设计、电路板的后期制作、微带线设计和EM仿真分析。全书内容循序渐进，案例丰富 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程，理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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计算统计
『简体书』 作者：汪文义、宋丽红、李佳 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容，既包含一些经典的数值方法，又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章，内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。 本书结合理论算法、计算机程 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：李侃 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法，主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富，着重在机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方 ... |
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科技汉语口语交流：材料科学卷
『简体书』 作者：翟华嶂 邢清清 陈慧 著 出版：北京理工大学出版社 日期：2022-01-01 《科技汉语口语交流：材料科学卷》立足于“交际教学法”语言学习理念，以尼日利亚学生B. Emmanuel在中国北京理工大学材料学院攻读博士学位的过程为线索，通过展示校园生活和科研经历中的口语对话场景，培养学习者自学并运用科技汉语的听说交际能力。 本书是融合了纸质文本和互联网技术的新形态语言教材。全书 ... |
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机器学习（MATLAB版）
『简体书』 作者：马昌凤 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导 ... |
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类电磁机制算法的研究与应用
『简体书』 作者：高亮，张春江，李新宇，等 出版：华中科技大学出版社 日期：2017-12-01 本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制（EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对其进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然后以改进的算法为基础，分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神经网络训练问题以及模式分类问题的EM算法；并提出了采用离散排 ... |
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统计学习理论与方法——R语言版
『简体书』 作者：左飞 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒 ... |
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应用数理统计与Python应用
『简体书』 作者：肖枝洪、苏理云、郭明月 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2021-09-01 本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统 ... |
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持续的幸福（十周年典藏版）
『简体书』 作者：[美]马丁·E.P.塞利格曼 出版：北京联合出版有限公司 日期：2022-08-01 《持续的幸福》作者马丁.E.P.塞利格曼是积极心理学之父。在这本书里，塞利格曼不再关注传统心理学注重的“如何减轻人们的痛苦”，而专注于如何建立人们的幸福感，并让幸福感持续下去。塞利格曼阐释了构建幸福的具体方法。他提出，实现幸福人生应具有五个元素（PERMA），即要有积极的情绪（Positive em ... |
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蒙特卡罗方法和统计计算
『简体书』 作者：王璐 出版：机械工业出版社 日期：2022-08-01 本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机， ... |
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