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PyTorch深度学习实战
『简体书』 作者:[美]伊莱·史蒂文斯[Eli Stevens],[意]卢卡· 出版:人民邮电出版社 日期:2022-02-01 虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说,上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建 ... |
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基于Python的深度学习图像处理
『简体书』 作者:易诗 钟晓玲 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材,主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内 ... |
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源思维:洞穿本质的深度思考法
『简体书』 作者:何艳玲 出版:中译出版社(原中国对外翻译出版公司) 日期:2024-08-01 深度思考能力是提升行动效率的关键 这种能力可以通过学习和训练获得 在本书中,何艳玲教授基于其近 30 年的教学生涯、研究实践和个人成长历程,创造性地提出了“源思维”这一深度思考模型。该模型通过三个关键步骤——还原事实、辨析因果、锚定切口,构建了一个从思考到行 ... |
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深度学习入门4:强化学习
『简体书』 作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的 ... |
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深度学习遥感图像处理及应用
『简体书』 作者:陈磊 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-12-01 本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用,介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目 ... |
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深度学习与交通图像感知应用基础
『简体书』 作者:徐慧智,程国柱 出版:人民交通出版社 日期:2024-09-01 本书选取交通图像和视频为研究对象,采用深度学习方法,提取图像和视频中的特征信息,实现交通目标的识别、跟踪、检测和分割功能。通过对本书的学习,读者可提升对交通领域深度学习网络的理解和应用能力。本书可供交通运输行业相关技术人员参考,也可作为高等院校交通工程、交通运 ... |
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表面缺陷视觉检测的深度学习技术
『简体书』 作者:郑宏,鞠剑平,许晓航,黎曦,肖振华 著 出版:武汉大学出版社 日期:2024-09-01 本书是一本介绍利用深度学习方法进行表面缺陷视觉检测的专著。主要包括基于深度学习的表面缺陷视觉检测基础、基于半监督式数据增广方法和迁移学习的卷积神经网络分类方法、基于多尺度特征学习网络的多尺寸表面缺陷检测方法和基于注意力机制和特征关联网络的复合表面缺陷检测方法等 ... |
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深度学习与图像处理(PaddlePaddle版)
『简体书』 作者:钱彬 朱会杰 晋军伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写,全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用,书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章,分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测 ... |
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深度学习与计算机视觉 项目式教材
『简体书』 作者:彭飞张强 出版:人民邮电出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产自主可控龙芯处理器,系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践,并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络 ... |
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深度沟通:沟通的方法,一句顶一万句!
『简体书』 作者:许征 出版:百花洲文艺出版社 日期:2024-10-01 《深度沟通》是一本有助于提升沟通技巧和社交能力的心理励志类科普漫画。所谓深度沟通,就是建立在互相平等、相互尊重基础上的一种正式的、有计划的、有目的的双向沟通。它通过沟通技巧、文化意识、倾听、反馈等技能,建立彼此间深层次的沟通认同感,从而达到\知己知彼”的状态。 ... |
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活动与体验:指向深度学习的课堂教学改革
『简体书』 作者:潘巧明,韩庆英 编著 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-06-01 本书是浙江省“绿谷双名工程”丛书之一。选录了 68 位幼儿园、中小学教师的课堂教学案例,包含数学、语文、科学、英语等多个学科的内容,以文字方式再现了培养对象的精彩课堂。全书聚焦指向深度学习的课堂教学改革这一主题,呈现了丰富多彩的实际教学案例,表明深度学习是全面 ... |
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不确定深度学习与多粒度知识发现
『简体书』 作者:丁卫平,鞠恒荣,黄嘉爽 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,通过学习样本数据内在规律和表示层次,表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域,是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域 ... |
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深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
『简体书』 作者:但永平 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-09-01 本书系统地介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简要介绍了手写汉字识别的背景及其重要性,并对传统手写汉字识别技术进行了概述;其次,详细阐述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状,并介绍了卷积神经网络、Trans-former模型 ... |
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PyTorch深度学习入门与技术实践
『简体书』 作者:罗刚 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 ”《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构, ... |
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Transformer深度解析与NLP应用开发
『简体书』 作者:梁志远、韩晓晨 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理,从理论到实践,帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用,并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章,内容涵盖Transforme ... |
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基于深度学习的红外与微光图像处理
『简体书』 作者:邹燕,王博文?著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-06-01 深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,也是机器学习领域中近年来发展最快的一个分支,在语音和图像识别方面具有突出优势,极大推动了人工智能技术的发展。本书介绍了深度卷积神经网络、理论基础、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、面向真实世界的单帧图像超分辨 ... |
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深度学习与网络学术情报发现研究
『简体书』 作者:王娟 出版:中山大学出版社 日期:2025-06-01 本书是国家社科一般项目“基于深度学习的学科领域网络学术情报发现研究”(18BTQ065)的结题成果,以大数据环境下网络信息资源的深层次开发和服务为立足点,探索基于数据驱动和基于知识驱动的情报分析方法,在引入本体、知识图谱、深度神经网络模型的相关理论和方法的基础 ... |
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速通!深度学习的数学基础
『简体书』 作者:赤石雅典 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度,以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识;理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识;实践篇介绍 ... |
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智能辅助科研:深度学习革命
『简体书』 作者:[美]阿洛克·乔杜里[Alok Choudhary],[美] 出版:科学出版社 日期:2025-09-01 《智能辅助科研:深度学习革命》系统介绍了人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络技术,这些技术正引领着从超级计算机模拟和现代实验设施产生的数据集中进行科学发现。海量的实验数据来源众多,包括望远镜、卫星、基因测序仪、加速器和电子显微镜,以及位于瑞士日内瓦 ... |
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深度学习在非线性动力系统求解中的应用
『简体书』 作者:林子飞 出版:电子工业出版社 日期:2024-10-01 本书聚焦深度学习与非线性动力系统交叉领域,系统阐述深度学习在非线性动力系统求解中的理论方法与实践应用。书中首先梳理随机动力模型、分数阶微积分及深度学习核心算法基础,重点提出改进水库计算(IRC)、混沌控制(RCACF)、分数阶求解(FODS-NAR)三种创新算 ... |
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