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概率论及其应用导论 第1卷 第3版
『简体书』 作者:[美]威廉·费勒[William Feller]著 出版:世界图书出版公司 日期:2021-09-01 本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用。书中主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特 ... |
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概率论与数理统计习题课教程(第二版)
『简体书』 作者:王玉宝,徐建豪 出版:科学出版社 日期:2021-08-01 《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》是依据教育部《经济管理类本科数学基础课程教学基本要求》,针对高等学校经济类、管理类各本科专业的教学实际编写的。《概率论与数理统计习题课教程(第二版)》包括随机事件及概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数 ... |
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概率论及其应用导论 第2卷 第2版
『简体书』 作者:[美]威廉·费勒[William Feller] 出版:世界图书出版公司 日期:2021-09-01 本书是威廉·费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷,本卷延续第1卷的风格,运用更深的数学,将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间,主要内容有:测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调 ... |
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机器学习数学基础:概率论与数理统计
『简体书』 作者:李昂 出版:北京大学出版社 日期:2021-11-01 《机器学习数学基础:概率论与数理统计》从基础的概率统计知识讲起,逐步深入到机器学习以及深度学习的分类算法,并在后配合深度学习的实战案例,介绍了softmax回归函数在手写体图像识别中的具体应用。通过手动编辑代码,让读者更深入地了解概率在人工智能领域的重大作用。全书分为16章,涵盖的内容主要有概率统计 ... |
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概率论与数理统计(第4版)(换封面)
『简体书』 作者:浙江大学 盛骤 谢式千 潘承毅 出版:高等教育出版社 日期:2008-06-01 本书是普通高等教育“十一五”规划教材,在《概率论与数理统计》(第三版)的基础上增订编成。本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel,bootstrap方法,P值,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章 ... |
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概率论与数理统计及其应用(第2版)
『简体书』 作者:浙江大学 盛骤 谢式千 出版:高等教育出版社 日期:2010-07-01 本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容共9章,前4章为概率论部分,后4章为数理统计部分,第9章是概率统计的一些应用,如单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制等。第二版保留了版中除可靠性一节以外的内容,新增内容包括茎叶图、箱线图、截尾均值、中位数、假设检验问题的p值、Q-Q图、正态性检验、列 ... |
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大学数学教程——概率论与数理统计(第三版)
『简体书』 作者:山东大学数学学院 刘建亚、吴臻 出版:高等教育出版社 日期:2020-07-01 本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程》系列教材中的一本(全套教材包括《微积分1》《微积分2》《线性代数》《概率论与数理统计》《复变函数与积分变换》共5册),由首届高等学校教学名师奖获得者、长江学者刘建亚教授主持,山东大学数学学院一线教师编写。本次修订在保持上一版原有特色的基础上,新版更加注重与 ... |
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概率论与数理统计(第三版)习题解答
『简体书』 作者:周永春、王勇、田波平 出版:高等教育出版社 日期:2022-01-01 本书是哈尔滨工业大学数学系分析教研室编写的《工科数学分析》(第五版)上、下册的配套学习指导用书,本书上册分为七章:函数,极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分,微分方程。下册分为四章:多元函数微分学,多元函数积分学,第二型曲线积分与第二型曲面积分;无穷级数。每章又按照 ... |
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概率论教程(英文版·原书第3版·典藏版)
『简体书』 作者:钟开莱[Kai Lai Chung] 出版:机械工业出版社 日期:2022-03-01 本书的主要内容如下:随机变量和分布函数,测度论,数学期望,方差,各种收敛性,大数律, 中心极限定理,特征函数,随机游动, 马氏性和鞅理论.本书内容丰富,逻辑紧密,叙述严谨,不仅可以扩展读者的视野,而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,本书的习题较多, 都经过细心的遴选, 从易到难, 便于读 ... |
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概率论与统计推断(原书第10版)
『简体书』 作者:王璐 出版:机械工业出版社 日期:2022-03-01 本文的前半部分 第1-5 章 侧重于概率和概率分布, 包括离散数据、顺序统计、多元分布和正态分布。本文的后半部分 第6-9 章 强调统计和统计推理, 包括估计、贝叶斯估计、统计假设测试和质量改进方法。 ... |
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概率论基础教程(原书第10版)
『简体书』 作者:梁宝生 出版:机械工业出版社 日期:2022-04-01 这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂.各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解 ... |
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基于Python的概率论与数理统计实验
『简体书』 作者:田霞 出版:电子工业出版社 日期:2022-05-01 本书主要介绍概率论与数理统计的实验内容。全书可分为三部分:部分是概率论部分的实验,包括抛硬币实验、掷骰子实验、蒲丰投针实验、全概率公式和贝叶斯公式、常见离散型分布、常见连续型分布、数学期望、中心极限定理等;第二部分是数理统计部分的实验,包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等,其中部分内容采用随 ... |
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概率论/高等工科院校精品教材
『简体书』 作者:李体政主编 出版:中国建材工业出版社 日期:2022-05-01 本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要,概念引入自然实用,符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时,采用图、表、公式相结合的方式,既减少了长篇烦冗的论述,又适合实 ... |
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概率论与数理统计难点解析与一题多解
『简体书』 作者:桂文豪 出版:北京交通大学出版社 日期:2022-07-01 《概率论与数理统计难点解析与一题多解》是根据编者多年的教学经验编写而成的,是与“概率论与数理统计”课程相配套的学习辅导用书。《概率论与数理统计难点解析与一题多解》主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、 ... |
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概率论与数理统计精选精解500题
『简体书』 作者:主编:张天德、孙钦福,副主编:叶宏、刘海 出版:高等教育出版社 日期:2022-08-01 为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程,我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》,本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章,分别为:随机事件及其概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大 ... |
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概率论与数理统计习题精讲
『简体书』 作者:房永飞 田玉斌 朱蓉禅 出版:机械工业出版社 日期:2022-08-01 本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书,全书共9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计教学内容的总结以及典型习题的讲解,主要包含:基本概念阐述,基本性质与重要公式归纳,解题方法和技巧总结,典型例题讲解等.第9章为测试题.编者结合北京理工大学多年的教学实践经验,在翻阅大量资料的 ... |
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概率论与数理统计同步辅导讲义
『简体书』 作者:范培华 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2022-08-01 本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》浙大第五版的章节设置,对概率论与数理统计教材进行同步辅导,每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分,以归纳总结知识点为主线,帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上,通过分类 ... |
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工程数学——线性代数、概率论、数理统计(第4版)
『简体书』 作者:黄柏琴 出版:浙江大学出版社 日期:2022-09-01 本书根据高等专科学校《工程数学》教学大纲,在多年教学经验基础上编写而成。 全书分3篇10章。内容包括行列式与矩阵、线性方程组、方阵的对角化与二次型、概率的基本概念及计算、随机变量、随机变量的数字特征、几个极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。全书取材得当,结构合理 ... |
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2024《概率论与数理统计辅导讲义》
『简体书』 作者: 出版:中国农业出版社有限公司 日期: ... |
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经济数学——概率论与数理统计(慕课版)
『简体书』 作者:张天德 叶宏 孙钦福 出版:人民邮电出版社 日期:2023-01-01 本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写,在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验,而且借鉴了国内外优秀教材的优点. 全书共7章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析,其中第7章为选修内容 ... |
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