購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
||
 HOME 新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2024年度TOP分類瀏覽雜誌 |
臺灣用戶 |
 |
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 | 服務：香港／台灣／澳門／海外 | 送貨：速遞／郵局／服務站 |  |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
汽车安全与自动驾驶：信号处理和机器学习基础
”共有
200190
结果：
（小貼士：您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍）
|
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
 |
Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
『简体书』 作者：[美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]刘玉溪[海登][美]瓦希德· 出版：机械工业出版社 日期：2023-06-01 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于P ... |
詳情>> | |
 |
分布式机器学习——系统、工程与实战
『简体书』 作者：柳浩 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。 本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统 ... |
詳情>> | |
 |
大数据、机器学习与量化投资
『简体书』 作者：托尼·吉达 出版：中信出版社 日期：2023-08-01 以从业者视角探讨如何在金融领域有效运用大数据和机器学习。 近年来，机器学习和数据科学在投资中发挥着越来越大的作用。借助机器学习和大数据，投资经理能够做出以往传统模型无法实现的预测，进而做出明智的决策。然而，并不是所有的数据集和机器学习技术都对金融投资有用，也不是所有的机器学习技术都可以“即插即用” ... |
詳情>> | |
 |
机器学习入门基础（微课版）
『简体书』 作者：黄海广 徐震 张笑钦 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。本书是一本机器学习的入门书，通过本书，学习者将初步理解主流的机器学习算法，并且可以用机器学习技术解决现实生活中的问题。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习算法与案例实战
『简体书』 作者：曲宗峰 编 出版：科学出版社 日期：2024-04-01 本书分为基础篇和实践篇，以人工智能与机器学习、机器学习的数学基础、传统机器学习算法和深度学习算法为理论基础，以文字识别、泰坦尼克号沉船幸存者预测、文本分类、视觉抄表系统和家电语音交互测试系统五个实际案例为实践对象，采用理论与实践相结合的方法介绍机器学习算法。其中，实践篇的案例实战部分以总体设计、运行 ... |
詳情>> | |
 |
细说机器学习：从理论到实践
『简体书』 作者：凌峰 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识入手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习项目交付实战
『简体书』 作者：[美]本·威尔逊 [Ben Wilson]著 李晓峰 逄金辉 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取**性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。 《机器学习项目交付实战》将介绍设计 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习关键技术及应用
『简体书』 作者：王喆、李冬冬 著 出版：化学工业出版社 日期：2023-06-01 本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习：工业大数据分析
『简体书』 作者：李彦夫、张晨 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本套教材包括主教材《机器学习-工业大数据分析》，一套多媒体课件，一个工业大数据集，一套完整代码集。由授课教师在进行教学实践的基础上，适应当前国内教学改革的需要，结合清华大学《机器学习与大数据》的教学经验编写而成。本书以机器学习理论方法和工业大数据实践为两条并行主线贯穿整个课程。以经典机器学习、深度学 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习系统：设计和实现
『简体书』 作者：麦络、董豪 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验，侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流，异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化 ... |
詳情>> | |
 |
无线网络的博弈论与机器学习
『简体书』 作者：[法]萨姆森·拉索尔斯，哈米杜·坦拜 出版：世界图书出版公司 日期：2023-09-01 近年来，无人机UAVs已被用于建筑、商业交付、军事和民用战区等领域。随着应用的增加，对资源分配和能源管理的高级算法的需求也随之增加。众所周知，博弈论和机器学习是已经广泛应用于无线通信领域的两个强有力的工具，关于博弈论和机器学习在无线通信中的应用有很多研究。然而，现有的调查都集中在博弈论或机器学习 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习：基础、算法与实战
『简体书』 作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-10-01 本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。本书主要包含两部分内容，第一部分为Python机器学习入门知识：主要介绍了Python的基础内容、Numpy与Pandas库数据操作、Matplotlib与Seaborn库数据可视化、Sklearn库机器学习，以及 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习的算法分析和实践
『简体书』 作者：孙健 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书，适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别，监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策 ... |
詳情>> | |
 |
因果推断与机器学习（修订版）
『简体书』 作者：郭若城 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-10-01 本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于 ... |
詳情>> | |
 |
TensorFlow机器学习实用指南
『简体书』 作者：Alexia，Audevart 出版：北京航空航天大学出版社 日期：2023-09-01 由谷歌开发的TensorFlow 2.x是一个用于机器学习的端到端的开源平台，它拥有一个由工具、库和社区资源组成的、全面的、灵活的生态系统，可以让研究人员推动最先进的机器学习ML的发展，让开发人员轻松地构建和部署由ML驱动的应用程序。 ... |
詳情>> | |
 |
Python机器学习入门与实践
『简体书』 作者：[日]大关真之 出版：水利水电出版社 日期：2023-11-01 《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外， ... |
詳情>> | |
 |
机器学习与深度学习理论及应用
『简体书』 作者：王兴梅 出版：高等教育出版社 日期：2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。 全书共12章内容。第1章“绪论”，第2章“线 ... |
詳情>> | |
 |
数据分析与机器学习算法
『简体书』 作者：韩伟 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容 ... |
詳情>> | |
 |
基于机器学习的数据分析方法
『简体书』 作者：苏美红 著 出版：化学工业出版社 日期：2024-03-01 作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。本书对 ... |
詳情>> | |
 |
机器学习
『简体书』 作者：[美]Tom M.Mitchell 著 出版：机械工业出版社 日期：2021-06-01 《机器学习／计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习／计算机科学丛书》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习／计算机科学丛书》可作为计算机专 ... |
詳情>> | |