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Paul R Rosenbaum
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大话统计学 基于 『简体书』 作者：陈文贤 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 “统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计 ... |
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商务数据分析方法与应用（ 『简体书』 作者：胡海波，马玲，程岩 出版：科学出版社 日期：2022-06-01 《商务数据分析方法与应用： |
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广义可加模型导论： 『简体书』 作者：[英]西蒙·伍德[Simon，N.，Wood]著，陈亮 编 出版：世界图书出版公司 日期：2022-08-01 广义可加模型（GAM）是处理建模结果和协变量之间非线性关系的首选方法。本书的第１版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第２版比第１版更具可读性，不仅对全书进行了重构，而且添加了一些新材料，包括自适应平滑、位 ... |
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多元统计分析及应用—— 『简体书』 作者：郭茜 主编 出版：经济管理出版社 日期：2022-10-01 近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理?多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写此书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统 ... |
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统计学实验--SPSS和 『简体书』 作者：费宇 出版：高等教育出版社 日期：2023-03-01 本书针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写，结合两个国际通用的统计软件SPSS和 |
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『简体书』 作者：余光创 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书系统地介绍使用 t |
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『简体书』 作者：[美]Mehmet Mehmetoglu[迈赫迈特·迈赫梅托 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书的特色在于结合实际案例来展现 |
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时间序列分析——方法、数据与 『简体书』 作者：刘超 出版：高等教育出版社 日期：2023-05-01 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例 以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前， 辅以启发式的分析和直 观的图形方法 形象生动而又系统详尽地阐述了 时间序列 分析的基本理论和应用 方法 也 补充介绍了伴随着大数据而产生的 循环神经网络等 ... |
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『简体书』 作者：David S. B 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了 |
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『简体书』 作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言 |
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『简体书』 作者：芯智、龙胜 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 《 |
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数据挖掘与数据分析：基于 『简体书』 作者：王阳 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍了 |
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量化研究与统计分析——SPSS与 『简体书』 作者：邱皓政 出版：重庆大学出版社 日期：2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了 |
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基于 『简体书』 作者：王敬欣，李琳 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 |
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『简体书』 作者：明日科技 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《 |
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数据分析与预测算法：基于 『简体书』 作者：[美]拉斐尔·A. 伊里萨里 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能： |
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数据分析的统计方法——基于 『简体书』 作者：韩明，王延新 出版：浙江大学出版社 日期：2024-05-01 本书通过应用案例并借助 |
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数理统计方法在交通中的应用--基于 『简体书』 作者：李金红，*文蕊 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 《数理统计方法在交通中的应用——基于 |
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『简体书』 作者：薛震 孙玉林 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 本书是一本数据科学的入门与提升教程，全书共5篇，按照由浅入深、循序渐进的方式介绍 |
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基于幂后验的贝叶斯因子的计算、应用及其在 『简体书』 作者：汪念玲 著 出版：中国经济出版社 日期：2024-08-01 本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应 ... |
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