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《深度军事》编委会
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临床上的深度学习——概念、原理与应用
『简体书』 作者：徐晓音，章敏，顾险峰 出版：浙江大学出版社 日期：2025-11-01 从零开始，一本书讲透深度学习 通俗易懂：避免复杂公式代码，以生动比喻和临床实例让零基础读者轻松入门。 内容专业：系统讲解深度学习的关键问题，非碎片化知识。 作者权威：浙江大学及美国顶尖高校教授，兼具深厚学术背景与临床研究经验。 衔接临床：紧密结合 ... |
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InSAR与深度学习滑坡智能预测
『简体书』 作者：何毅，张清 出版：科学出版社 日期： 《InSAR与深度学习滑坡智能预测》围绕滑坡智能识别、易发性评估与位移预测三大关键问题，系统融合合成孔径雷达干涉测量InSAR技术与深度学习方法，构建面向复杂地质环境的滑坡智能预测框架。通过引入多源异构数据、图神经网络与时序建模技术，全面揭示滑坡与孕灾环境 ... |
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深度学习专题
『简体书』 作者：中国信息与电子工程科技发展战略研究中心 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 《中国电子信息工程科技发展研究深度学习专题》主要介绍了全球深度学习技术和产业发展现状及趋势，以及人才情况；阐述了我国的深度学习发展现状，包括基础理论、底层技术、应用技术和产业应用情况；重点介绍了我国深度学习相关的热点和亮点，包括AI芯片、深度学习框架、自动化深 ... |
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神经网络与深度学习
『简体书』 作者：邱锡鹏 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章，分为三个部分。 首部分为机器学习基础：第1章 ... |
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Keras深度神经网络
『简体书』 作者：[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo，Moolayil] 著，敖富 出版：清华大学出版社 日期：2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其 ... |
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深度学习入门
『简体书』 作者：[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版：机械工业出版社 日期：2020-11-01 深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域，《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分，既考虑了通俗性和完整 ... |
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深度学习导论
『简体书』 作者：[美]尤金·查尔尼克[Eugene，Charniak] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-04-01 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。 ... |
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日本深度游 冲绳
『简体书』 作者：TAC出版编辑部 出版：东方出版社 日期：2020-02-01 《日本深度游》系列图书按照日本的行政区划分地区介绍各地旅游资源，共包含12种图书，《日本深度游 冲绳》为其中一种。 《日本深度游 冲绳》开篇首先按不同主题分类介绍海滩、海景度假村、海族馆等富有冲绳特色的旅游资源，然后分“游玩”“漫步·观光”“美食”“购物”四大 ... |
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深度学习初学者指南
『简体书』 作者：[智]巴勃罗·里瓦斯[Pablo Rivas] 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 本书分为三部分。第1部分将帮助你快速理解从数据中学习、深度学习基本架构、如何准备数据，以及深度学习中经常使用的基本概念。第二部分将重点介绍无监督学习算法。从自编码器开始，然后转向层数更深、规模更大的神经网络模型。第三部分介绍监督学习算法，你将掌握基本和高级深度 ... |
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图像处理与深度学习
『简体书』 作者：郭明强 出版：电子工业出版社 日期：2022-06-01 本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对 ... |
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神经网络与深度学习基础
『简体书』 作者：刘珑龙 出版：中国海洋大学出版社 日期：2022-02-01 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目，主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络，分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍 ... |
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深度学习（R语言版）
『简体书』 作者：[英]斯沃纳·古普塔 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现 ... |
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深度强化学习实战
『简体书』 作者：[美]亚历山大 · 扎伊[Alexander Zai][美] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-04-01 本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化 ... |
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医学影像深度学习
『简体书』 作者：粘永健 主编，肖晶晶 戚婧 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面 ... |
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深度生成模型（全彩）
『简体书』 作者：[波兰]Jakub M. Tomczak[杰克布M.汤姆扎克 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 构建通用人工智能的关键就是无监督学习，不需要标签来训练模型，最简单的方法就是使用深度生成模型。本书主要讲述如何将概率建模和深度学习结合起来去构建可以量化周边环境不确定性的强大的 AI 系统。这种AI系统可以从生成的角度来理解周边世界。本书涵盖了深度生成模型的多 ... |
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深度学习的高级议题
『简体书』 作者：翟中华 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测 ... |
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深度学习理论与实践
『简体书』 作者：杨博雄 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-09-01 本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上，本书对典型的深度学习算法（如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等）进行了深入介绍，通 ... |
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Python深度学习（第2版）
『简体书』 作者：[英]彼得·罗兰茨 [美]瓦伦蒂诺·佐卡 出版：水利水电出版社 日期：2022-01-01 《Python深度学习（第2版）》系统地讲解了机器学习、深度学习、强化学习理论知识，揭秘了各种神经网络架构如卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和胶囊网络背后的原理和实际应用；讲解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架来进行训练，以及如何解决计算 ... |
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深度强化学习图解
『简体书』 作者：[美]米格尔·莫拉莱斯[Miguel Morales]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚至击败**围棋高手和国际象棋大师。 《深度强化学习图解》呈现生动示例， ... |
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实用深度学习基础
『简体书』 作者：屈丹、张文林、杨绪魁 主编，牛铜、闫红刚、邱泽宇、郝朝龙 编 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的**方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。全书分成四部分：第一部分是人工智 ... |
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