購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
登入帳戶
| 訂單查詢
| 購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽 |
||
 HOME 新書上架 暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2025年度TOP分類瀏覽雜誌 |
臺灣用戶 |
 |
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 | 服務：香港／台灣／澳門／海外 | 送貨：速遞／郵局／服務站 |  |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
《深度军事》 编委会
”共有
29058
结果：
（小貼士：您可以使用“精確”查詢方式縮窄範圍）
|
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
 |
深度学习与Python实现及应用
『简体书』 作者：郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部 ... |
詳情>> | |
 |
TensorFlow深度学习实战（微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlo ... |
詳情>> | |
 |
深度学习在生物信息学中的研究与应用
『简体书』 作者：周维，罗静 出版：科学出版社 日期：2022-10-01 《深度学习在生物信息学中的研究与应用》基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。《深度学习在生物信息学中的研究与应用》共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架， 深 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习的数学——使用Python语言
『简体书』 作者：［美］罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版：人民邮电出版社 日期：2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习与图像处理实战
『简体书』 作者：罗颖 赖国明 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍V ... |
詳情>> | |
 |
深度学习的计算方法：理论、实践与应用
『简体书』 作者：[新加坡]Wei Qi Yan[闫伟齐] 出版：电子工业出版社 日期：2021-10-01 本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台（MATLAB和TensorFlo ... |
詳情>> | |
 |
深度学习神经网络：设计与案例研究
『简体书』 作者：[美]丹尼尔·格罗彼[Daniel Graupe] 出版：科学出版社 日期：2021-09-01 《深度学习神经网络设计及案例研究》主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用 ... |
詳情>> | |
 |
PyTorch编程技术与深度学习
『简体书』 作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTor ... |
詳情>> | |
 |
深度学习与信号处理： 原理与实践
『简体书』 作者：郭业才 著 出版：机械工业出版社 日期：2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络 ... |
詳情>> | |
 |
TensorFlow 2深度学习实战
『简体书』 作者：崔炜，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习原理与TensorFlow实践
『简体书』 作者：闭应洲 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵 ... |
詳情>> | |
 |
Python 深度学习算法实战
『简体书』 作者：[英]苏达桑·拉维尚迪兰 出版：水利水电出版社 日期：2022-09-01 深度学习是人工智能最热门的领域之一，《Python 深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用 TensorFlow 实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的 ... |
詳情>> | |
 |
零基础实践深度学习（第二版）
『简体书』 作者：毕然、孙高峰、周湘阳、刘威威 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习的几何学——信号处理视角
『简体书』 作者：[韩]芮钟喆 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习技术基础与实践
『简体书』 作者：吕建成 段磊 张卫华 桑永胜 耿天玉 出版：高等教育出版社 日期：2023-01-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作 ... |
詳情>> | |
 |
神经网络与深度学习（微课视频版）
『简体书』 作者：尚文倩 出版：清华大学出版社 日期：2022-12-01 本书从两大部分阐述了神经网络与深度学习的基本理论： 一是神经网络； 二是深度学习。系统地整理了神经网络与深度学习的知识体系，由浅入深地进行了详细讲解。全书共13章，第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的 ... |
詳情>> | |
 |
Python深度学习原理、算法与案例
『简体书』 作者：邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习应用与实战（全彩）
『简体书』 作者：韩少云 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习从入门到精通
『简体书』 作者：谢佳标 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神 ... |
詳情>> | |
 |
深度学习的理论基础与核心算法
『简体书』 作者：焦李成，杨淑媛，刘芳，刘旭，田晨曦，侯彪，马文萍，尚荣华 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，全面系统地论述深度学习的基础理论，兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论，构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分；紧接着系统地介绍了深度学习 ... |
詳情>> | |