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深度学习编译器设计
『简体书』 作者：高伟、韩林、李嘉楠 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 随着大模型的发展与应用，深度学习编译器的内涵和外延逐步扩展。与传统编译器相比，深度学习编译器增加了特定于人工智能模型实现的设计与优化。本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发，引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
『简体书』 作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MAT ... |
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深度学习入门与实战
『简体书』 作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过 ... |
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生成式深度学习（第二版）
『简体书』 作者：[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起，逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器（VAE）改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN，根据数据集生成图像。学习如 ... |
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深度学习基础与案例教程
『简体书』 作者：迟殿委 贾泽豪 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战，共11章内容，从人工智能基础，到深度学习算法原理，再到深度学习项目实战，逻辑清晰，由浅入深，内容层次分明，从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：王军民，金海 出版：科学出版社 日期： 机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。《深度学习基础与实践》系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorF ... |
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机器学习与智能网络优化
『简体书』 作者：孙中亮 刘禹汐 李士心 王永学 董世兴 出版：人民邮电出版社 日期：2025-11-01 本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型 ... |
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自组织增量学习神经网络
『简体书』 作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更 ... |
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机器学习与储层四维建模
『简体书』 作者：潘少伟 著 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-L ... |
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基于机器学习的材料设计
『简体书』 作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机 ... |
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机器学习算法建模分析
『简体书』 作者：邱宁佳 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等 ... |
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机器学习技术与应用
『简体书』 作者：姚云，周苏 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要，针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识，了解机器学习的算法思想，熟悉机器学习的应用场景，掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系 ... |
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大学生学习成果评价研究
『简体书』 作者：陈凡 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效；从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验；对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析；阐述了构建大学生学习成果评价 ... |
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学习科学导论（简明版）
『简体书』 作者：尚俊杰，裴蕾丝 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 学习科学（Learning Sciences）是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材，立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编 ... |
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基于深度学习的装配监测
『简体书』 作者：陈成军 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线 ... |
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多目标学习算法及其应用
『简体书』 作者：赵佳琦 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读 ... |
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深度学习与图像处理
『简体书』 作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别 ... |
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