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[美] 史蒂文·R 冈德里
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玩转大数据：SAS+R+Stata+Python
『简体书』 作者：孙江伟 王韵章 宁铮 李夏 王吟曦 李琳 卞伟玮 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识，SAS、 ... |
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R语言：量表编制、统计分析与试题反应理论
『简体书』 作者：陈新丰 著，刘小惠等 校译 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2021-10-01 本书共分为１１ 章 分别是Ｒ 语言①简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检验、协方差分析、相关与回归、卡方检验、时间序列分析以及试题反应理论及实践分析等。全书的结构是按照撰写学位论文时调查与实验研究法的流程来加以安排的? 首先第１ 章简单介绍Ｒ ... |
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时间序列分析：基于R的数据分析方法
『简体书』 作者：李洪成 出版：机械工业出版社 日期：2022-04-01 本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说 ... |
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大话统计学 基于R语言+中文统计工具 溢彩实训版
『简体书』 作者：陈文贤 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 “统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。 目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计 ... |
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广义可加模型导论：R语言描述 第2版
『简体书』 作者：[英]西蒙·伍德[Simon，N.，Wood]著，陈亮 编 出版：世界图书出版公司 日期：2022-08-01 广义可加模型（GAM）是处理建模结果和协变量之间非线性关系的首选方法。本书的第１版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第２版比第１版更具可读性，不仅对全书进行了重构，而且添加了一些新材料，包括自适应平滑、位 ... |
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多元统计分析及应用——R软件和SPSS软件上机实现
『简体书』 作者：郭茜 主编 出版：经济管理出版社 日期：2022-10-01 近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理?多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写此书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统 ... |
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时间序列分析——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者：刘超 出版：高等教育出版社 日期：2023-05-01 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例 以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前， 辅以启发式的分析和直 观的图形方法 形象生动而又系统详尽地阐述了 时间序列 分析的基本理论和应用 方法 也 补充介绍了伴随着大数据而产生的 循环神经网络等 ... |
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基于幂后验的贝叶斯因子的计算、应用及其在R中的实现
『简体书』 作者：汪念玲 著 出版：中国经济出版社 日期：2024-08-01 本书围绕贝叶斯计量经济学中常用的统计量，即贝叶斯因子，系统性地梳理和介绍基于幂后验的贝叶斯因子的计算方法，从研究背景、文献回顾、理论介绍、算法提出、性质证明、应用实例、编程实现、不足及未来展望等方面进行了全面和详细的总结。本书提出的贝叶斯因子估计方法不仅可以应 ... |
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复杂数据的变量选择与预测方法——R和Python软件示例
『简体书』 作者：车金星 著 出版：科学出版社 日期：2024-09-01 ... |
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数据科学基础——基于R与Python的实现（基于Python的数据分析丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-01-01 数据科学是在动态世界中不断发展变化的。本书旨在让读者掌握数据科学基础知识与技能，尽快进入理论与实践，奠定进一步发展的基础。 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分 ... |
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应用时间序列分析：基于 R 和 Python 吴喜之 刘苗 应用时间序列教材
『简体书』 作者：吴喜之刘苗 出版：机械工业出版社 日期：2025-12-01 本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA 模型、状态空间模型、Kalman 滤波、单位根检验和GARCH 模型等一元时间序列方法，还介绍了很多多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR 模型、Granger 因果检验、神经网络模型、可加AR 模 ... |
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机器学习理论与实践 杨兵 高等教育人工智能大数据专业教材 R语言
『简体书』 作者：杨兵， 李凯敏， 杨文祺 主编 出版：西南交通大学出版社 日期：2025-11-01 《机器学习理论与实践》是一本全面而深入地探讨机器学习领域核心理论与实践的教材，旨在为读者提供从基础知识到实际应用的全方位指导。《机器学习理论与实践》由不同专业背景的作者合作撰写而成，融合了最新的研究成果与实际应用案例，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及对机 ... |
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异质性环境规制、企业R&D投入与绿色技术创新
『简体书』 作者：刘晶晶 出版：经济管理出版社 日期：2025-12-01 由于环境问题的负外部性特征，必须要依靠环境规制来激发企业绿色技术创新的动力。有效的环境规制可以优选限度地激发企业进行绿色技术创新，同时减少污染和保护环境。因此以防污减排为目标的绿色技术创新成为经济增长和生态环境之间的桥梁。在当前各国政府和民众对环境问题日益关注 ... |
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领导的艺术与冒险：失败、复原力和成功
『简体书』 作者：沃伦·本尼斯,史蒂文·B.桑普尔,罗布·阿斯加尔 出版：北京大学出版社 日期：2017-11-01 《领导的艺术与冒险：失败、复原力和成功》为领导艺术大师和现代领导学之父沃伦本尼斯与其老同事南加州大学名誉校长史蒂文B. 桑普尔合著的*后一本书，揭示了两位作者在共同讲授美国广受欢迎的领导艺术课程之一的16年中一起获得的深刻见解，解答了领导艺术的机制和奥秘，探讨 ... |
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时间序列分析——基于R（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：王燕 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-06-01 时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律，并预测未来的走势。在日常生产生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛地应用于经济，金融，天文，气象，海洋、物理、化学、医学，质量控制等诸 ... |
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（基于R应用的统计学丛书
『简体书』 作者：吴喜之 出版：中国人民大学出版社 日期：2020-07-01 贝叶斯统计是和基于频率的传统统计 频率派统计 不同的一套关于统计推断或决策 的理论、方法与实践. 本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外, 还介绍了不同贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法, 并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析. ... |
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MBA一日读2.0：一日之内学完知名商学院的全部课程
『简体书』 作者：【美】史蒂文·斯特尔泽 出版：中信出版社 日期：2018-03-01 这个世界变化太快。2004 年，《MBA一日读》首次出版。同一年，谷歌首次公开发行股票，并募集到16.7 亿美元；脸书刚在哈佛大学启动，仅仅面向学生开放。从那时到现在，我们不断意识到，我们中的大多数人在日益增长的全球经济体系中互相依赖且受其影响。世界正在变得越 ... |
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国际经济学（第9版）（国际商务经典译丛）
『简体书』 作者：史蒂文·赫斯特德 出版：中国人民大学出版社 日期：2018-10-01 本书是一本国际经济学经典著作。与一些大部头图书不同，本书的一大特点是，体系完整，内容丰富，行文简练易懂，力求以适中的篇幅为读者提供全面、相关和*的指导。 全书涵盖了国际经济学领域的经典理论和基础知识，并充分反映了国际经济学的当代内容和发展趋势。 书中简 ... |
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Python经典实例
『简体书』 作者：[美]史蒂文·F.洛特 出版：人民邮电出版社 日期：2019-03-01 本书是Python经典实例解析，采用基于实例的方法编写，每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有：数字、字符串和元组，语句与语法，函数定义，列表、集、字典，用户输入和输出等内置数据结构，类和对象，函数式和反应式编程，Web服务，等等。 ... |
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印度尼西亚史（世界历史文库）
『简体书』 作者：[澳大利亚]史蒂文.拉克雷 著 出版：商务印书馆 日期：2019-05-01 ... |
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