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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战
『简体书』 作者：[土]奥汗·亚尔钦[Orhan Yal??n]著 汪雄飞 陈 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow ... |
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破解深度学习（基础篇）：模型算法与实现
『简体书』 作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络 ... |
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破解深度学习：模型算法与实现（核心篇）
『简体书』 作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者 ... |
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民族地区深度贫困大调查与巩固脱贫攻坚成果研究
『简体书』 作者：李俊杰 出版：民族出版社 日期：2025-03-01 本书是国家社会科学基金重大项目（18ZDA122）的研究成果，以党中央提出的”深度贫困”为研究视角，以陷入深度贫困的民族地区为研究区域，以大规模田野调查为主要研究手段，利用理论与实证相结合的方法，探究民族地区深度贫困的现状、特征、成因机理以及脱贫成效，在此基础 ... |
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创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造
『简体书』 作者：[加]迈克尔·兰纳姆[Micheal Lanham] 出版：科学出版社 日期：2025-09-01 《创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造》从深度学习的基础理论开始，由浅入深，逐渐过渡到生成式建模的技术和应用。《创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造》涵盖主题广泛，技术复杂，但尽量以实用示例和浅显语言对技术细节进行阐述。建议读者掌握Pyth ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践（人工智能技术丛书）
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书共分15章，内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenC ... |
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深度学习实践：基于TensorFlow 及PyTorch 库的编程指南
『简体书』 作者：陈光齐 编著 出版：化学工业出版社 日期：2026-02-01 《深度学习实践—基于TensorFlow 及PyTorch 库的编程指南》突破传统深度学习教材先理论后实践的模式，从直观的实例应用入手，让读者快速体验利用深度学习解决实际问题的过程。读者将从运行实例程序开始，初步理解代码的作用，并逐步学会自主调整模型参数、调试 ... |
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文化数字化赋能文旅深度融合：机理、路径与实践
『简体书』 作者：赵芮 出版：浙江大学出版社 日期：2026-01-01 本书以文化数字化赋能文旅深度融合的逻辑机理、实现路径以及实践案例为主题，在进一步厘定文化数字化、文旅深度融合等核心概念基础上，将从国家战略驱动、宏观政策驱动、科学技术驱动、实践应用驱动等几个维度，全方位立体化地阐释数字时代，文化数字化究竟如何成为赋能文旅深度融 ... |
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深度学习现象导论：从感知机到大模型
『简体书』 作者：许志钦 出版：电子工业出版社 日期：2025-12-01 本书从现象出发，深入浅出地介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的输出和参数演化规律，以及大语言模型如何逐步涌现出更复杂的推理。本书以呈现现象为主，对读者的理论要求低，但能抓住深度学习的核心原理，对理解和训练深度学习都有重要帮助。此外，本书还介绍了强化学习、传统 ... |
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动手学深度学习（PyTorch版）
『简体书』 作者：阿斯顿·张[Aston Zhang] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-02-01 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学 ... |
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深度学习算法与实践
『简体书』 作者：于子叶 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，*部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。通过阅读本书，读者可加深对深度学习算法的理解，并将其应用到实际工作中。 本书适用于对深度学 ... |
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深度学习——理论、方法与PyTorch实践
『简体书』 作者：翟中华、孟翔宇 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的 ... |
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Python深度学习：模型、方法与实现
『简体书』 作者：[保]伊凡·瓦西列夫[Ivan Vasilev] 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型 ... |
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
『简体书』 作者：集智俱乐部 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。 ... |
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实战深度学习高阶——运用TensorFlow
『简体书』 作者：张智超 邓劲生 尹晓晴 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书是一本介绍深度学习的实践教材，采用的深度学习工具为TensorFlow。本书主要内容包括深度学习环境搭建，数据处理与模型加载，图像处理，图像增强识别实战和两阶段目标检测实战，单阶段目标检测，实战文本识别和图像生成，机器创作，情感分类、翻译、对话，GAN及其 ... |
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Python深度学习从零开始学
『简体书』 作者：宋立桓 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本 ... |
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PyTorch深度学习模型开发实战
『简体书』 作者：[日]小川雄太郎 出版：水利水电出版社 日期：2022-06-01 人工智能应用已经遍及各行各业，而机器学习和深度学习作为其中的重要组成部分也越来越火热。《PyTorch深度学习模型开发实战》就以近年来非常流行的Python 机器学可库 PyTorch为工目。对深度学习中的迁移学习、图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、图像 ... |
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谷歌JAX深度学习从零开始学
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度 ... |
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深度学习与交通大数据实战
『简体书』 作者：张金雷 杨立兴 高自友 编著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书通过基础理论和算法实战相结合，循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例，并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章，分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型，以及基 ... |
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版
『简体书』 作者：吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 等著 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，本书提供了全栈解决方案。 第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁， ... |
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