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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可 ... |
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乳腺癌标准数据集
『简体书』 作者：何建军，韩菊 出版：人民卫生出版社 日期：2025-06-01 本书参照CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集》《卫生信息数据元值域代码》《电子病历基本数据集》《卫生信息数据元目录》《电子病历共享文档规范》等国内外信息标准，结合相关乳腺癌指南、专家共识及肿瘤系统疾病的术语规范，对临床研究数据采集内容的各个模块进行最大程度的细化，制定符合我国国情且与国 ... |
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数据中心消防实用技术
『简体书』 作者：马斐 出版：中国轻工业出版社 日期：2025-08-01 通过本书的学习， 读者可以熟悉并掌握数据中心消防供配电、 消防预警、 消防通信、 消防联动等子系统的组成、 工作原理及相关运维知识， 对数据中心消防运维有较全面的认知和了解， 对数据中心消防从业人员有一定的指导意义。 ... |
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Python二级：数据分析
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python数据分析。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解数据分析的概念、预处理方法，以及如何查看数据集群、如何创建易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。本书可作为以PAAT全国青少年编程 ... |
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Python二级：数据抓取
『简体书』 作者：成都科创科学文化研究院 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者学习从互联网上抓取数据分析和机器学习所需的基础数据。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解使用库进行数据收集和简单的可视化方法，如如何从互联网上下载文件，分析HTML，读写各种类型的数据，以及使用API，还 ... |
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广告调研与数据分析
『简体书』 作者：曾秀芹，张楠 编著 出版：武汉大学出版社 日期：2024-07-01 本书包括四个部分十七个章节。第一部分主要概览广告调研的原理和流程;第二部分教授包括二手资料调查、定性调研、观察法、问卷调查和问卷设计在内的各种数据收集的方法;第三部分深入探讨测量、量表和抽样设计等数据收集过程中所涉及的测量手段与抽样方式;第四部分针对收集到的各类调查数据和各种研究问题，介绍数据录入与 ... |
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数据驱动的学校管理
『简体书』 作者：阿曼达·达特诺[Amanda Datnow]薇琪·帕克[Vi 出版：上海教育出版社 日期：2024-07-01 数据驱动的决策在美国等国家也越来越受到关注。虽然各国会存在不同的路径，但是共同的观念是当领导者和教师们更好地学会在他们的工作中如何运用数据，即收集和分析数据以引领教育决策，他们将能更高效地进行自我反思、明确自身的不足之处并规划学校的改进与发展。本选题主要以美国12所学校运用数据的实践为基础，围绕知识 ... |
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网络数据安全管理条例
『简体书』 作者：法律出版社 出版：法律出版社 日期：2024-10-01 《网络数据安全管理条例》包括总则、一般规定、个人信息保护、重要数据安全、数据跨境安全管理、互联网平台运营者义务、监督管理、法律责任和附则等内容。该条例是为了规范网络数据处理活动，保障数据安全，保护个人、组织在网络空间的合法权益，维护国家安全、公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国 ... |
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数据流通：基础知识及实践
『简体书』 作者：李晔、刘阳荷、刘心田、张华庆 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据 ... |
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数据科学导论（第4版）
『简体书』 作者：杨旭，薛静锋，丁刚毅 编 出版：北京理工大学出版社 日期：2024-05-01 数据科学导论（第4版）主要介绍数据科学相关领域知识，在前序版本的基础上，重点阐述增加智能有关内容，聚焦数据和智能的交叉融合，体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求，重点强调对学生技术能力和创新思维的培养，重点围绕“数据智能，赋能未来”这个核心思想，将整本 ... |
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Python数据分析及应用
『简体书』 作者：徐娟 何锋 尹传娟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习，加强读者基于数据分析而非常用的编程基础。全书共11章，包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Nump ... |
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数据挖掘算法与应用
『简体书』 作者：朱小栋 编著 出版：安徽大学出版社 日期：2025-03-01 本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，讲解数据挖掘的算法及其应用，主要内容包括数据仓库（基于Python）、关联分析、 分类分析和聚类分析（基于SPSS），以及对应的应用实例，内容偏基础，案例丰富、实践性强，适合高年级数据挖掘类本科生选作教材，也适合对数据挖 ... |
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商务智能与数据分析
『简体书』 作者：申贵成 出版：北京交通大学出版社 日期：2024-12-01 ”近年来，企业经营的数字化转型已经成为研究热点，而商务智能是企业数字化转型的关键。《商务智能与数据分析》结合商务智能的发展趋势，对商务智能的基础知识及其应用进行了详尽的阐述。《商务智能与数据分析》首先介绍商务智能的概念、发展历史等，然后介绍数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与Web挖掘、大数据 ... |
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Excel数据管理与数据透视
『简体书』 作者：李锐 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工 ... |
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大数据与数据科学基础
『简体书』 作者：宋晏、段世红 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 ”本书旨在为人工智能通识教育奠定基础，采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章，主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析，利用机器学习作为核心研究方 ... |
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区块链与数据共享
『简体书』 作者：闾海荣 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 区块链是计算机科学领域近年来热门的研究方向，数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，数据共享则是数字中国建设的重要支撑。本书既有区块链与数据共享方面的理论介绍，也有实验方法、应用系统架构与实践方面的经验分享，在强调理论的同时，注重实践与应用。第1～2章为概述，主要介绍数据和数据共享的相关背景； ... |
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商务数据分析与应用
『简体书』 作者：胡创业、孙晶晶 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《商务数据分析与应用》对接岗位需求，依托企业真实项目，以企业数据分析的真实工作过程为逻辑展开，从数字经济角度对企业经营各环节进行分析解读，用数字经济为企业赋能。本书共设置了六个项目：项目一为走进数据分析，主要介绍数据分析的工作流程、数据分析的思路与方法；项目二为销售目标制定与跟踪管理，主要包括目标制 ... |
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商务智能与数据科学
『简体书』 作者：胡涵清 出版：中国城市出版社 日期：2024-06-01 商务智能（Business Intelligence，BI）作为信息技术和数据科学领域的关键分支，正在迅速成为企业决策和战略制定的核心。随着信息技术的蓬勃发展，企业面临着愈发庞大和复杂的数据挑战。《商务智能与数据科学》旨在为读者提供深入了解商务智能及数据科学领域的全面指南。我们希望读者通过学习本书， ... |
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室内设计尺度与数据手册
『简体书』 作者：理想·宅 出版：北京希望电子出版社 日期：2024-08-01 本书分为 4 章，各章分别从不同角度介绍室内设计常用到的尺寸和数据，其中包括人体尺度、布局尺寸、照明参数、建材规格、定制家具尺寸等。本书内容贴近室内空间设计实际需求，力求避免复杂数据的堆积和大段文字赘述，将各种尺寸数据放在立体化场景图或实景图中进行讲解，方便读者快速理解。 ... |
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交通数据分析基础
『简体书』 作者：胡郁葱 出版：电子工业出版社 日期：2024-08-01 本书全面而系统地介绍了从数据收集、预处理到深入分析的全流程，结合现代技术和实用工具，特别强调了R语言在数据处理和分析中的应用。读者将从本书中学习到交通数据的基本概念、类型、特征，以及它与概率论的关系。同时，本书还涵盖了数据描述、抽样分布、统计推断、方差分析、线性回归与Logit回归等核心分析技巧，并 ... |
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