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《深度军事》编委会
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世界名表鉴赏（珍藏版）
『简体书』 作者：《深度文化》编委会 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”《世界名表鉴赏珍藏版》是一本讲解钟表鉴赏知识的科普图书。本书不仅讲解了不同钟表品牌的历史和背后故事，还详细探讨了钟表的外观设计、机芯技术、复杂功能以及它们在钟表文化和艺术中的地位，并详细介绍了自20 世纪以来各大钟表品牌推出的170 余款名表。通过丰富的 ... |
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世界摩托车鉴赏（珍藏版）
『简体书』 作者：《深度文化》编委会 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”《世界摩托车鉴赏珍藏版》是一本介绍摩托车的科普书籍，书中精心收录了世界各国摩托车制造商推出的170 余款极具代表性的车型，其中以在售车型为主，同时也有部分已经停产的经典车型。每款车型都详细介绍了其制造厂商、上市时间、官方指导价、外观设计、车体构造、综合性 ... |
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中国儿童军事百科全书
『简体书』 作者：《中国儿童军事百科全书》编委会 编著 出版：中国大百科全书出版社 日期：2021-06-01 本书是由权威军事科学专家编纂，为6～15岁学龄儿童量身定做的原创军事百科全书，根据儿童的认知水平和心理特点，将118个知识主题、近500个知识点，按“国防早知道”“认识军服”“辨识武器装备”“特色战例”四个维度进行编排，从特种部队到军事演习，从皮甲到凯夫拉纤维 ... |
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深度学习全景：技术与应用解析（微视频版）
『简体书』 作者：迟殿委、贾泽豪 出版：清华大学出版社 日期：2025-10-01 本书基于Python语言和PyTorch框架，阐述深度学习技术与应用，内容包括深度学习基础模型与深度学习应用技术两部分。深度学习基础模型部分（第1～4章），介绍深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer；深度学习应用技术部分（第5～8章） ... |
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深度学习——原理、模型与实践
『简体书』 作者：邓建华 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书是深度学习领域的入门教材，阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网 ... |
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深度语文：理念、策略与实践探索
『简体书』 作者：沈在连 出版：湖南师范大学出版社 日期：2021-11-01 本书阐述了深度语文的教学理念，分析了深度语文的教学策略，提供了深度语文的教学实践模型，构建了以语言深度教学、教材创新教育资源开发与运用、深度阅读教学、深度写作教学、深度课程开发和深度教学评价为主的深度语文教学体系，从“道”“法”“术”三个层为一线教师的语文教学 ... |
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动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型
『简体书』 作者：王国平 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch ... |
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基于深度学习的旅游类一流课程教学研究与实践
『简体书』 作者：杨会娟，、崔佳 出版：知识产权出版社 日期：2024-08-01 本书首先探讨了深度学习与一流课程建设的关系，梳理了支撑一流课程达成深度学习目标的理论方法；在此基础上研究了指向深度学习的一流课程教学设计，包括教学目标、教学方法、教学组织、教学评价。在课程中实现深度学习的关键是课程目标的提升，研究给出了如何在课程中实现专创融合 ... |
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疾病诊疗策略优化方法--基于深度强化学习
『简体书』 作者：李登峰，李天皓，张倩 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《疾病诊疗策略优化方法——基于深度强化学习》是一部着重阐述以深度学习与强化学习为代表的人工智能技术在医疗领域应用的学术专著。在简单介绍机器学习、深度学习、强化学习、多智能体强化学习、深度强化学习、生成对抗网络等理论与方法的基础上，着重阐述生成对抗网络可解释性深 ... |
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深度学习与图像处理：基础、进阶与案例实战
『简体书』 作者：郭业才 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书分为基础、进阶、实战三部分，共11章。基础部分，包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分，包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分，包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按 ... |
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神经网络与深度学习（附微课视频）（线上实训版）
『简体书』 作者：张杲峰 出版：人民邮电出版社 日期：2025-11-01 本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习的基础知识，对主要模型进行了重点介绍，并通过案例进行详细说明，以使读者能在学习基础理论知识的同时，掌握神经网络和深度学习模型的开发方法，且具备使用人工 ... |
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Python深度学习实战——基于Pytorch
『简体书』 作者：吕云翔 刘卓然 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logisti ... |
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深度学习与Python实现及应用
『简体书』 作者：郭彤颖、薛亚栋、李娜、刘冬莉 等 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书是对深度学习感兴趣的读者的入门图书，主要介绍深度学习算法和Python应用实践两部分。在深度学习算法部分，将从逻辑回归、浅层神经网络、深层神经网络、卷积神经网络、深度卷积网络、目标检测算法、循环序列模型等方面介绍深度学习的核心算法。在Python应用实践部 ... |
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TensorFlow深度学习实战（微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlo ... |
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深度学习在生物信息学中的研究与应用
『简体书』 作者：周维，罗静 出版：科学出版社 日期：2022-10-01 《深度学习在生物信息学中的研究与应用》基于长期的教学实践以及同国内学者的交流合作编写完成，系统介绍了深度学习在生物信息学中的基本概念与应用模式。《深度学习在生物信息学中的研究与应用》共分为8章。内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架， 深 ... |
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深度学习的数学——使用Python语言
『简体书』 作者：［美］罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版：人民邮电出版社 日期：2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关 ... |
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深度学习与图像处理实战
『简体书』 作者：罗颖 赖国明 出版：人民邮电出版社 日期：2022-08-01 本书介绍了深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章，第1～5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等，第6～12章介绍V ... |
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深度学习的计算方法：理论、实践与应用
『简体书』 作者：[新加坡]Wei Qi Yan[闫伟齐] 出版：电子工业出版社 日期：2021-10-01 本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台（MATLAB和TensorFlo ... |
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深度学习神经网络：设计与案例研究
『简体书』 作者：[美]丹尼尔·格罗彼[Daniel Graupe] 出版：科学出版社 日期：2021-09-01 《深度学习神经网络设计及案例研究》主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先，对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后，对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用 ... |
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PyTorch编程技术与深度学习
『简体书』 作者：袁梅宇 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTor ... |
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