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Python机器学习算法及应用
『简体书』 作者：梁佩莹 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过“概述 经典应用”的形式，深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章，主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理 ... |
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机器学习——Python实战（微课版）
『简体书』 作者：夏林中 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-08-01 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块，包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与Ada Boost算法等，各模块均配有技能实训和拓展实训， ... |
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未来学习环境研究
『简体书』 作者：王牧华 出版：西南大学出版社 日期：2024-06-01 本书通过对过去、现在和未来的政治、经济、科技发展趋势的简要探讨，引出对未来教育与未来学习环境的思考，阐明未来学习环境研究的要素与类型，并且结合未来学习环境的生态观、文化观、心理观，彰显“万物互联”“面向人人”“人人乐学”的环境功能与价值。本书建立了涵盖智慧学习 ... |
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机器学习实用仿真技术
『简体书』 作者：Paris Buttfield-Addison，Mars B 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用 ... |
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深度学习和大模型原理与实践
『简体书』 作者：常耀斌 王文惠 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能 ... |
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网络表示学习的理论与应用
『简体书』 作者：王静红 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《网络表示学习的理论与应用》介绍了在人工智能与大数据时代背景下，网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间，形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。《网络表示学习的理论与应用》讨论了各种先进的网络表示学习方法，如基于图注意 ... |
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深度学习案例实战
『简体书』 作者：赵卫东 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 深度学习已经广泛地应用于各行各业，并推动了人工智能的发展。本书结合项目实践，介绍了主流深度学习平台的主要特点和深度学习的实战难点。在此基础上利用主流的深度学习开源平台，通过15个实战案例，详细地分析了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自注意力机制等深度 ... |
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深度学习技术基础（微课版）
『简体书』 作者：田春伟、左旺孟 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理 ... |
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Python机器学习与应用案例
『简体书』 作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习 ... |
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机器学习原理及应用
『简体书』 作者：殷丽凤 郑广海 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 机器学习是人工智能领域的重要组成部分，其深度和广度都在持续扩展。《机器学习原理及应用》不仅对机器学习基础知识进行了全面介绍，而且深入讨论了各种经典和常用的机器学习方法。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者理解机器学习的基本原理，掌握常用的方法，并能够在实际问题 ... |
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最优化方法与机器学习
『简体书』 作者：叶颀，谭露琳 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 在科技与教育深度融合的新时代背景下，培育德才兼备且具有创新精神和实践技能的人才至关重要。《*优化方法与机器学习》融合*优化理论与机器学习技术，配套相关课程为本科生和研究生提供系统全面的学习资源。《*优化方法与机器学习》共6章。第1章“绪论”介绍*优化问题的分类 ... |
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强化学习——从原理到实践
『简体书』 作者：李福林 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍，内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解，以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分，代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习，读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理 ... |
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研究生学习与科研方法导论
『简体书』 作者：张鹏 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《研究生学习与科研方法导论》聚焦新晋研究生在学习、科研及学术发展中的困惑，以及年轻导师在研究生培养过程中的误区，围绕入学、学习、开题、研究、答辩、毕业等研究生培养环节，从研究生培养的认知、培养目标的制定、学习方式的转变、科研能力的培养、文献阅读要领、学术研究关 ... |
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世界历史学习指导与能力训练
『简体书』 作者：马丽 编 出版：北京大学出版社 日期：2025-02-01 书中设计了“单元史实概要”模块，帮助学生快速学习和理解知识要点，提高学生的学习能力；设计了“单元目标聚焦”模块，帮助学生明确学习目标与方向，激发其自主学习的动力；设计了“时间梳理”模块，帮助学生了解知识脉络，提高学校效率；设计了“史实意义”模块，帮助学生理解历 ... |
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高效学习 轻松高分的秘密
『简体书』 作者：张瀚 魏逸文 出版：江苏凤凰科学技术出版社 日期：2025-06-01 你还在为学习效率低、成绩难提升而焦虑吗？你还在为找不到适合自己的学习方法而苦恼吗？……其实，无论学习什么知识，归根到底都要落地到五大环节——预习、学习、复习、练习、应试。 《高效学习 轻松高分的秘密》汇集上百位一线名师、清北学霸智慧，融合几十万学员实践经验， ... |
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大语言模型驱动的自我调节学习
『简体书』 作者：刘海等 出版：科学出版社 日期：2025-05-01 《大语言模型驱动的自我调节学习》深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践，*先概述了大语言模型变革教育的现实图景，展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验，并详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联；其次探讨了基于大语言模型的学习状态分析，如学 ... |
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机器学习基础与方法
『简体书』 作者：李学龙，聂飞平，王靖宇 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《机器学习基础与方法》聚焦人工智能领域中机器学习的基础理论与方法，通过严谨的数学推导和可解释性分析，帮助读者理解常用方法的理论内涵与实现细节。《机器学习基础与方法》共8章，第1章简要讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础； ... |
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研究性学习实施指导
『简体书』 作者：上海春禾青少年发展中心 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 研究性学习旨在引导学生发现问题和解决问题，自主获得知识或信息，对于学生学会学习、终身学习和可持续发展具有重要意义。 《研究性学习实施指导》以情境创设、提出问题，从问题到课题，方案设计，开题答辩，数据采集与分析，结论分析与提炼，结题报告编写，结题答辩，总结与反 ... |
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家，让学习自然发生
『简体书』 作者：[韩]金慧廷等 出版：北京科学技术出版社 日期：2025-07-01 这是一本打造家庭学习环境的具体方案书，旨在让孩子自然而然地养成受益一生的学习习惯。全书分为三大部分：一是学习环境中核心要素的选择与布置，如书桌、座椅、照明、台灯等；二是学习环境中外层要素的选择与布置，如颜色、噪声等；三是提高注意力和记忆力的辅助要素，香气、饮食 ... |
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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同 ... |
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