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Unreal Engine5 编辑器深度拓展应用研究
『简体书』 作者:兰晓天 出版:西南交通大学出版社 日期:2023-10-01 本书为学术著作。UnrealEngine虚幻引擎是一款被广泛应用于游戏开发、虚拟现实和实时可视化等领域的引擎。本书对虚幻编辑器拓展开行了深入研究,对虚幻引擎编辑器的主要行了二次开发,对该引擎的部分C 编辑器行了一些代码重写,对编辑器能及表现样行了创新。全书共分为8章,主要讲述了C 编辑器拓展基础 ... |
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基于深度学习的图像处理
『简体书』 作者:吴兰 出版:科学出版社 日期:2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网 ... |
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深度学习——模型、算法优化与实战
『简体书』 作者:张洪朋 出版:中国铁道出版社 日期:2024-02-01 本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础,然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核心算法、前馈神经网络、卷积神经网络的具体 ... |
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PyTorch深度学习应用实战
『简体书』 作者:陈昭明、洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学数学为出发点,介绍深度学习的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERTTransformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知 ... |
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深度学习模型与算法基础
『简体书』 作者:许庆阳、宋勇、张承进 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础,讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络,将浅层网络过度到深度神经网络部分,详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积 ... |
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深度学习的理论基础与核心算法
『简体书』 作者:焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭,田晨曦,侯彪,马文萍,尚荣华 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法,全面系统地论述深度学习的基础理论,兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论,构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础,主要包括线性代数、概率论、信息论三部分;紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容,主要分为五方面,即深度学习的 ... |
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倾谈录:深度对话鲁奖作家
『简体书』 作者:舒晋瑜 出版:作家出版社 日期:2024-01-01 《倾谈录——深度对话鲁奖作家》是《中华读书报》著名记者舒晋瑜追踪采访7届35位鲁奖获得者和7位鲁奖评委的访谈录,受访作家包括林希、徐坤、石舒清、徐剑、徐刚等。全书以“鲁奖”为切入点,从创作与评奖两个角度透视中国作家与文学界,为中国文学的深入研究提供了有力的佐证,呈现了当代文学的心灵地图。专访中所涉及 ... |
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交易所交易制度和规则深度解析
『简体书』 作者:张今 著 出版:新华出版社 日期:2024-01-01 ... |
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深度学习与人工智能实战 张重生
『简体书』 作者:张重生 出版:机械工业出版社 日期:2024-02-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型 ... |
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深度学习的数学——使用Python语言
『简体书』 作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习 ... |
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在路上——名著深度阅读的研究与实践
『简体书』 作者:钟宪涛著 出版:中国海洋大学出版社 日期:2023-08-01 本书系统总结了自2015年至今7年间作者在名著深度阅读理论与实践的思考与探索,是青岛市十三五教育科学规划课题《名著阅读课程化的实践研究》的过程性研究成果,本项成果获得青岛市基础教育教学成果一等奖、青岛市教育科研优秀成果特等奖。本书以“实践思考之路”为线索,共5章,系统总结了中学语文课程体系构建与实施 ... |
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揭秘人工智能核心技术——深度学习理论与实践
『简体书』 作者:刘海军 出版:北京交通大学出版社 日期:2024-02-01 本书包含六大部分:第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识,讲述Python基本语法(输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录)、数组计算(NumPy库)、绘图库(Matplotlib库)等;第二部分主要介绍Keras编程基础,以及?Keras?中提供的大量的深度学习API;第三部 ... |
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图像识别——深度学习模型理论与实战
『简体书』 作者:于浩文 出版:清华大学出版社 日期:2024-02-01 本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导,涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。 本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章是编程基础章节,有基础的同学可以跳过阅读 ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
『简体书』 作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与 ... |
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深度学习的多传感器融合理论与应用
『简体书』 作者:[美]Sukhan Lee, Hanseok Ko, Son 出版:国防工业出版社 日期:2024-01-01 本书主要介绍了传感器执行器网络,分布式的点云结构,生物激励系统与进化方法,传感器感知与融合方法,贝叶斯方法,模糊逻辑系统,神经网络和生物医疗应用,自动化的机器手,航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。 ... |
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Altium Designer 深度学习之PCB设计
『简体书』 作者: 出版:东南大学出版社 日期: ... |
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生成式深度学习 第2版(影印版)
『简体书』 作者:[美]大卫·福斯特 出版:东南大学出版社 日期:2024-03-01 生成式AI是科技领域最炙手可热的话题。这本实践用书教机器学习工程师和数据科学人员如何利用TensorFlow和Keras从零开始创建令人印象深刻的生成式深度学习模型,包括变分自编码器VAE、生成对抗网络GAN、Transformers、归一化流、基于能量的模型和去噪扩散模型。 本书从深度学 ... |
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析案说法:专业化的深度
『简体书』 作者:蔡春雷 邵雷雷 主编 出版:当代中国出版社 日期:2024-03-01 本书是北京市京师(深圳)律师事务所律师的合力之作,以真实案例为基础,分为案情介绍、裁判要旨、裁判结论、代理要点、代理思路、律师评析、法律依据等部分,对案件进行深入评析,借案例理解、运用相关法律条款。通过悉心整理贴近普通大众生活的若干案例,使广大读者能够知法、懂法,在维护自身权益的同时,更好地培育和践 ... |
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深度学习技术与应用(TensorFlow版)
『简体书』 作者:董佳佳,巩建学,赵瑞丰 出版:中国铁道出版社 日期:2024-03-01 ... |
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高中生物学深度学习 生物技术与工程
『简体书』 作者:申武君 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-04-01 本书以新课程标准为依据,以新高考为导向,旨在为高中师生提供全面而深入的生命科学知识。本书以“微阅读”为载体,重视提供情境化学习材料;通过“分析·讨论”呈现深度的重点知识内容;通过“科学方法”的学习,突显科学思维和科学探究;每节后提供必要的“思考题”,注重思维的深度训练,为未来的学习和科研打下坚实基础 ... |
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