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深度学习与信号处理： 原理与实践
『简体书』 作者：郭业才 著 出版：机械工业出版社 日期：2022-06-01 本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络 ... |
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TensorFlow 2深度学习实战
『简体书』 作者：崔炜，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度 ... |
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深度学习原理与TensorFlow实践
『简体书』 作者：闭应洲 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵 ... |
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Python 深度学习算法实战
『简体书』 作者：[英]苏达桑·拉维尚迪兰 出版：水利水电出版社 日期：2022-09-01 深度学习是人工智能最热门的领域之一，《Python 深度学习算法实战》详细介绍了常用的深度学习算法、使用 TensorFlow 实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的 ... |
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零基础实践深度学习（第二版）
『简体书』 作者：毕然、孙高峰、周湘阳、刘威威 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始，以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线，逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出，通过原理与代码结合、产业实践和作业结合的方式，帮助读者更好地掌握深度学习的理论知识和深度学习开源框 ... |
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深度学习的几何学——信号处理视角
『简体书』 作者：[韩]芮钟喆 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 深度学习是人工智能与机器学习领域的重要研究分支，经过短短十几年的发展，已经在计算机视觉与图像处理、自然语言处理等领域取得令人瞩目的成就。本书作为深度学习方面的专门书籍，融合了机器学习、人工神经网络和深度学习的相关概念，并且从信号处理视角呈现了深度学习背后的几何 ... |
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深度学习技术基础与实践
『简体书』 作者：吕建成 段磊 张卫华 桑永胜 耿天玉 出版：高等教育出版社 日期：2023-01-01 本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。 本书可作 ... |
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神经网络与深度学习（微课视频版）
『简体书』 作者：尚文倩 出版：清华大学出版社 日期：2022-12-01 本书从两大部分阐述了神经网络与深度学习的基本理论： 一是神经网络； 二是深度学习。系统地整理了神经网络与深度学习的知识体系，由浅入深地进行了详细讲解。全书共13章，第1章介绍神经网络的概念、发展历史、研究内容、应用领域以及神经网络与深度学习的关系。其后12章的 ... |
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Python深度学习原理、算法与案例
『简体书』 作者：邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版：清华大学出版社 日期：2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应 ... |
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深度学习应用与实战（全彩）
『简体书』 作者：韩少云 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实 ... |
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深度学习从入门到精通
『简体书』 作者：谢佳标 出版：人民邮电出版社 日期：2023-09-01 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神 ... |
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深度学习的理论基础与核心算法
『简体书』 作者：焦李成，杨淑媛，刘芳，刘旭，田晨曦，侯彪，马文萍，尚荣华 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法，全面系统地论述深度学习的基础理论，兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论，构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础，主要包括线性代数、概率论、信息论三部分；紧接着系统地介绍了深度学习 ... |
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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战
『简体书』 作者：[土]奥汗·亚尔钦[Orhan Yal??n]著 汪雄飞 陈 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow ... |
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破解深度学习（基础篇）：模型算法与实现
『简体书』 作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络 ... |
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破解深度学习：模型算法与实现（核心篇）
『简体书』 作者：瞿炜 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的核心知识、原理和内在逻辑。 经过基础篇的学习，想必你已经对深度学习的总体框架有了初步的了解和认识，掌握了深度神经网络从核心概念、常见问题到典型网络的基本知识。本书为核心篇，将带领读者 ... |
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民族地区深度贫困大调查与巩固脱贫攻坚成果研究
『简体书』 作者：李俊杰 出版：民族出版社 日期：2025-03-01 本书是国家社会科学基金重大项目（18ZDA122）的研究成果，以党中央提出的”深度贫困”为研究视角，以陷入深度贫困的民族地区为研究区域，以大规模田野调查为主要研究手段，利用理论与实证相结合的方法，探究民族地区深度贫困的现状、特征、成因机理以及脱贫成效，在此基础 ... |
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创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造
『简体书』 作者：[加]迈克尔·兰纳姆[Micheal Lanham] 出版：科学出版社 日期：2025-09-01 《创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造》从深度学习的基础理论开始，由浅入深，逐渐过渡到生成式建模的技术和应用。《创造全新现实：从自动编码器、对抗网络到深度伪造》涵盖主题广泛，技术复杂，但尽量以实用示例和浅显语言对技术细节进行阐述。建议读者掌握Pyth ... |
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PyTorch深度学习与计算机视觉实践（人工智能技术丛书）
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书共分15章，内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从0开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenC ... |
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深度学习实践：基于TensorFlow 及PyTorch 库的编程指南
『简体书』 作者：陈光齐 编著 出版：化学工业出版社 日期：2026-02-01 《深度学习实践—基于TensorFlow 及PyTorch 库的编程指南》突破传统深度学习教材先理论后实践的模式，从直观的实例应用入手，让读者快速体验利用深度学习解决实际问题的过程。读者将从运行实例程序开始，初步理解代码的作用，并逐步学会自主调整模型参数、调试 ... |
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文化数字化赋能文旅深度融合：机理、路径与实践
『简体书』 作者：赵芮 出版：浙江大学出版社 日期：2026-01-01 本书以文化数字化赋能文旅深度融合的逻辑机理、实现路径以及实践案例为主题，在进一步厘定文化数字化、文旅深度融合等核心概念基础上，将从国家战略驱动、宏观政策驱动、科学技术驱动、实践应用驱动等几个维度，全方位立体化地阐释数字时代，文化数字化究竟如何成为赋能文旅深度融 ... |
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