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知识探险家 ： 学习适应
『简体书』 作者：张荣华 主编 出版：武汉大学出版社 日期：2025-09-01 《知识探险家》讲述了一个个与学习有关的 故事，将带你踏上一段充满发现的旅程。在这里， 你会找到适应校园生活的小方法，体会到学习的 乐趣；学会在困难和挫折面前勇敢前行，逐渐掌 握适合自己的学习方式；学会安排时间，告别拖 拉，让学习变得高效、轻松。愿这本 ... |
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时空视频数据的无监督学习
『简体书』 作者：[美]马里乌斯.勒奥尔德阿努Marius，Leordeanu 出版：国防工业出版社 日期：2025-09-01 译者序 在机器学习、计算机视觉和机器人研究中，人们对无监督学习的兴趣逐步提高。传统的无监督学习属于机器学习的一种训练方式，常用于数据挖掘、图像识别、视频分割等任务，包括聚类、主成分分析、支持向量机等算法。这些算法大部分基于统计学方法，缺少反馈能力，一旦更换训 ... |
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幼儿学习品质与感觉统合
『简体书』 作者：邓芳 出版：九州出版社 日期：2024-12-01 感觉统合教育可以帮助儿童运用感官能力进行学习、综合感官信息构建经验，增强儿童学习的主动性，促进儿童积极学习品质的形成；运动可以促进儿童脑区分化和神经网络连接，为学习品质发展提供生理和心理基础；游戏可以促进儿童知识、经验的整合，使其在游戏中体会快乐和成功，激发其 ... |
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青少年的AI学习力
『简体书』 作者：何华平 出版：人民邮电出版社 日期：2025-12-01 本书是一本专为面临学业压力的青少年和关心孩子教育的家长编写的实用手册，以DeepSeek智能学习工具为核心，提供了一系列创新的学习策略和心理调适技巧，旨在帮助学生提高学习效率、有效管理时间，并减轻考试压力。学生可以结合书中给出的实例，学习如何通过个性化学习计划 ... |
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深度学习及其应用
『简体书』 作者：严骏驰 王晓星 李弘扬 出版：人民邮电出版社 日期：2025-12-01 本书提供了全面、系统的深度学习知识，从基础理论到前沿应用，覆盖了深度学习的各个重要领域。本书首先从深度学习基础出发，帮助初学者对深度学习基础技术有初步的理解和认识。随后，本书转向计算机视觉和自然语言处理两大基础领域，揭示了深度学习如何赋能图像和语言的理解，还介 ... |
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机器学习与算法应用
『简体书』 作者：许桂秋 出版：电子工业出版社 日期：2025-12-01 本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用， ... |
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网络化学习哲学
『简体书』 作者：左璜 出版：光明日报出版社 日期：2022-07-01 本书首先在梳理网络化学习研究产生及发展的过程中，发掘出“网络化学习与技术”“网络化学习与知识”以及“网络化学习与研究”的三大关系，将行动者网络理论发展为分析、批判与建构网络化学习的方法论体系。紧接着，基于行动者网络理论的事物为本哲学思想，本书回归到本体论层面来 ... |
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多媒体学习原理
『简体书』 作者：刘世清 出版：浙江大学出版社 日期：2022-10-01 多媒体技术的发展不只是改变了我们的生活，更重要的是深刻地改变着我们的学习方式。本书拟运用眼动实验方法来探寻多媒体学习的相关行为、学习过程、学习原理和学习方法。为数字化时代人的学习提供实验证据和理论支撑，进而推动多媒体学习的健康发展，提高多媒体教与学的效果。本书 ... |
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深入机器学习
『简体书』 作者：邓子云 著 出版：水利水电出版社 日期：2023-03-01 本书将带领读者一起主动拥抱机器学习，快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这“三座大山”。面对三类读者（会用即可、想深入学习、想成为专家）的学习动机和阅读需求，全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型，包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯 ... |
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自主学习力
『简体书』 作者：刘威 著 出版：台海出版社 日期：2023-03-01 老师讲课——辅助建构， 日常做题——检验建构， 两者不能代替 自我修炼——核心的知识建构过程。 本书以“精读、深思、勤归纳”为核心，以培养孩子的自主学习力为最终目标。 通过教育理念、家庭氛围、学习的非智力因素、学习的智力因素、文科学习、理科学习、副科及 ... |
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学习科学导论
『简体书』 作者：尚俊杰 出版：北京大学出版社 日期：2023-05-01 学习科学是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书属于学习科学的基础性教材，全面系统地讲解了学习科学的基础知识以及学术研究技能。在注重内容的科学性和正确性的基础上，努力 ... |
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概率机器学习
『简体书』 作者：朱军 出版：清华大学出版社 日期：2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断 ... |
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强化学习（微课版）
『简体书』 作者：袁莎、白朔天、唐杰 出版：清华大学出版社 日期：2021-10-01 本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求 ... |
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跨数据中心机器学习：赋能多云智能数算融合
『简体书』 作者：虞红芳 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-01-01 本书基于作者多年的研究成果，详细介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传 ... |
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学习治疗手记
『简体书』 作者：宋少卫 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 很多中小学生都暴露出来不能自主自律学习的很多问题，引起了家长的担忧。在国家倡导“进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担”的当下，孩子该如何高效的学习一直是家长们都非常关心的。《学习治疗手记》结合现实生活中36个具体的案例，介绍了学习治疗理论、分享作者 ... |
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机器学习导论
『简体书』 作者：卢官明 出版：机械工业出版社 日期：2021-08-01 本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材，深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法，并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章，主要内容包括：机器学习概述、回归模型（线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归）、k ... |
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机器学习应用研究
『简体书』 作者：李胜 著 出版：武汉大学出版社 日期：2022-11-01 本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型 ... |
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终身学习论
『简体书』 作者：桑宁霞 出版：科学出版社 日期：2023-02-01 信息技术的快速发展和人文社会的持续推进，使得终身学习、构建学习型社会成为未来教育及社会发展的必然趋势。教育者、学习者乃至社会全体要及时树立终身学习理念，在全社会形成良好的终身学习氛围，引领社会持续健康发展。《BR》本书系统、全面、科学地介绍了终身学习的相关 ... |
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学习困难的背后
『简体书』 作者：程芳 禹海航 出版：科学技术文献出版社 日期：2024-02-01 近年来，学习困难门诊越来越火，来学习困难门诊的孩子，让我们看到学习困难只是表象，背后的原因形形色色，如家庭教育不当，各种神经发育问题，情绪问题，当下“内卷”“**”文化的影响。本书透过学习困难的表象，给大家展示学习困难的背后，有哪些因素困扰着孩子们，我们该如何 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能 ... |
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