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TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践
『简体书』 作者：张元勇 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章，分别讲解了人工智 ... |
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跨学科主题学习设计与实践
『简体书』 作者：李庆合 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-07-01 本书全面且深入地探讨了跨学科主题学习的各个方面。该书首先对跨学科学习的理论进行了系统梳理，详细阐述了跨学科学习的概念、发展轨迹以及相关理论在学习中的运用和挑战。接着，书中详细剖析了跨学科主题学习的设计原则与方法，以及目标制定与实施策略，并深入探讨了学习评价任务 ... |
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协作学习的多元分析与设计研究
『简体书』 作者：何文涛 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-08-01 《协作学习的多元分析与设计研究》研究了智慧教室环境下协作学习在常态教学实践中的相关特征，并据此构建了协作学习活动设计技术。 《协作学习的多元分析与设计研究》具体包括智慧教室环境下协作学习行为的特征分析、媒体技术产品功能的适用性研究、协作学习运行机制研究和 ... |
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深度学习（微课视频版）
『简体书』 作者：吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者：罗光圣、方志军 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法 ... |
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机器学习算法与实践
『简体书』 作者：郭羽含 张露方 袁园 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法，对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成，主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚 ... |
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深度学习编译器设计
『简体书』 作者：高伟、韩林、李嘉楠 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 随着大模型的发展与应用，深度学习编译器的内涵和外延逐步扩展。与传统编译器相比，深度学习编译器增加了特定于人工智能模型实现的设计与优化。本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发，引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
『简体书』 作者：由伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括：线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MAT ... |
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深度学习入门与实战
『简体书』 作者：戴凤智、李芳艳、李宝全 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-06-01 本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过 ... |
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生成式深度学习（第二版）
『简体书』 作者：[英]大卫 福斯特[David Foster] 出版：中国电力出版社 日期：2025-08-01 本书从深度学习的基础知识讲起，逐步深入当前最尖端的架构。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器（VAE）改变图像中人物的面部表情。学习如何训练GAN，根据数据集生成图像。学习如 ... |
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深度学习基础与案例教程
『简体书』 作者：迟殿委 贾泽豪 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战，共11章内容，从人工智能基础，到深度学习算法原理，再到深度学习项目实战，逻辑清晰，由浅入深，内容层次分明，从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：王军民，金海 出版：科学出版社 日期： 机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。《深度学习基础与实践》系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorF ... |
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机器学习与智能网络优化
『简体书』 作者：孙中亮 刘禹汐 李士心 王永学 董世兴 出版：人民邮电出版社 日期：2025-11-01 本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型 ... |
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自组织增量学习神经网络
『简体书』 作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更 ... |
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机器学习与储层四维建模
『简体书』 作者：潘少伟 著 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-L ... |
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基于机器学习的材料设计
『简体书』 作者：陆文聪等 出版：科学出版社 日期：2024-08-01 《基于机器学习的材料设计》综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。《基于机器学习的材料设计》的特色是“机器学习算法深入浅出，上机 ... |
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机器学习算法建模分析
『简体书』 作者：邱宁佳 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等 ... |
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机器学习技术与应用
『简体书』 作者：姚云，周苏 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要，针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识，了解机器学习的算法思想，熟悉机器学习的应用场景，掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系 ... |
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大学生学习成果评价研究
『简体书』 作者：陈凡 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效；从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验；对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析；阐述了构建大学生学习成果评价 ... |
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学习科学导论（简明版）
『简体书』 作者：尚俊杰，裴蕾丝 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 学习科学（Learning Sciences）是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材，立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编 ... |
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