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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：王军民，金海 出版：科学出版社 日期： 机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。《深度学习基础与实践》系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorF ... |
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机器学习与智能网络优化
『简体书』 作者：孙中亮 刘禹汐 李士心 王永学 董世兴 出版：人民邮电出版社 日期：2025-11-01 本书主要分为3部分。第一部分为第1～5章，介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习的主要算法、特征工程的技术，并探讨机器学习在通信网络优化中的应用，涵盖速率提升等无线网络优化方面的内容。第二部分为第6～8章，深入讲解深度学习与大模型 ... |
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自组织增量学习神经网络
『简体书』 作者：申富饶 出版：电子工业出版社 日期：2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更 ... |
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机器学习与储层四维建模
『简体书』 作者：潘少伟 著 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-L ... |
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机器学习算法建模分析
『简体书』 作者：邱宁佳 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2024-09-01 本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用，帮助读者深入理解并灵活运用这些算法。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等 ... |
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机器学习技术与应用
『简体书』 作者：姚云，周苏 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要，针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识，了解机器学习的算法思想，熟悉机器学习的应用场景，掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系 ... |
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大学生学习成果评价研究
『简体书』 作者：陈凡 出版：浙江大学出版社 日期：2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效；从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验；对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析；阐述了构建大学生学习成果评价 ... |
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学习科学导论（简明版）
『简体书』 作者：尚俊杰，裴蕾丝 主编 出版：北京大学出版社 日期：2024-11-01 学习科学（Learning Sciences）是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域，重在研究“人是如何学习的，如何才能促进有效学习”，目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材，立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编 ... |
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基于深度学习的装配监测
『简体书』 作者：陈成军 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线 ... |
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多目标学习算法及其应用
『简体书』 作者：赵佳琦 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读 ... |
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深度学习与图像处理
『简体书』 作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别 ... |
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构建可靠的机器学习系统
『简体书』 作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述 ... |
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统计方法与机器学习
『简体书』 作者：郭贵冰，姜琳颖 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想 ... |
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网络学习空间的设计与应用
『简体书』 作者：张立新，来钇汝 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动，并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象，遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路，探索学习者利用个人网络学习空间 ... |
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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者：庞光垚 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系 ... |
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无机化学学习指导（第三版）
『简体书』 作者：王曼娟，张寿春 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《无机化学学习指导（第三版）》为张寿春、刘又年主编的普通高等教育“十一五”***规划教材《无机化学》 第三版的配套学习指导。《无机化学学习指导（第三版）》共 22章，编写顺序与主教材一致，可作为使用《无机化学学习指导（第三版）》教学和学习的参考书。每章包括 ... |
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