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《深度军事》编委会
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深度学习现象导论：从感知机到大模型
『简体书』 作者：许志钦 出版：电子工业出版社 日期：2025-12-01 本书从现象出发，深入浅出地介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的输出和参数演化规律，以及大语言模型如何逐步涌现出更复杂的推理。本书以呈现现象为主，对读者的理论要求低，但能抓住深度学习的核心原理，对理解和训练深度学习都有重要帮助。此外，本书还介绍了强化学习、传统 ... |
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动手学深度学习（PyTorch版）
『简体书』 作者：阿斯顿·张[Aston Zhang] 出版：人民邮电出版社 日期：2023-02-01 本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学 ... |
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深度学习算法与实践
『简体书』 作者：于子叶 出版：人民邮电出版社 日期：2020-08-01 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，*部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。通过阅读本书，读者可加深对深度学习算法的理解，并将其应用到实际工作中。 本书适用于对深度学 ... |
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深度学习——理论、方法与PyTorch实践
『简体书』 作者：翟中华、孟翔宇 出版：清华大学出版社 日期：2021-08-01 本书深入浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的 ... |
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Python深度学习：模型、方法与实现
『简体书』 作者：[保]伊凡·瓦西列夫[Ivan Vasilev] 出版：机械工业出版社 日期：2021-09-01 本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型 ... |
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深度学习原理与PyTorch实战（第2版）
『简体书』 作者：集智俱乐部 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。 ... |
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实战深度学习高阶——运用TensorFlow
『简体书』 作者：张智超 邓劲生 尹晓晴 出版：清华大学出版社 日期：2022-04-01 本书是一本介绍深度学习的实践教材，采用的深度学习工具为TensorFlow。本书主要内容包括深度学习环境搭建，数据处理与模型加载，图像处理，图像增强识别实战和两阶段目标检测实战，单阶段目标检测，实战文本识别和图像生成，机器创作，情感分类、翻译、对话，GAN及其 ... |
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Python深度学习从零开始学
『简体书』 作者：宋立桓 出版：清华大学出版社 日期：2022-05-01 本书立足实践，以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书的读者只需具备Python语言基础知识，不需要有数学基础或者AI基础，按照本书的内容循序渐进地学习，即可快速上手深度学习。本 ... |
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PyTorch深度学习模型开发实战
『简体书』 作者：[日]小川雄太郎 出版：水利水电出版社 日期：2022-06-01 人工智能应用已经遍及各行各业，而机器学习和深度学习作为其中的重要组成部分也越来越火热。《PyTorch深度学习模型开发实战》就以近年来非常流行的Python 机器学可库 PyTorch为工目。对深度学习中的迁移学习、图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、图像 ... |
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谷歌JAX深度学习从零开始学
『简体书』 作者：王晓华 出版：清华大学出版社 日期：2022-06-01 JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识，配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。 本书共分为13章，内容包括JAX从零开始，一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器，深度 ... |
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深度学习与交通大数据实战
『简体书』 作者：张金雷 杨立兴 高自友 编著 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书通过基础理论和算法实战相结合，循序渐进地介绍了深度学习与交通大数据领域内的计算机基础知识案例和应用实战案例，并通过PyTorch框架实现所有深度学习算法及案例应用。全书共8章，分别介绍了Python基础知识、PyTorch基础知识、深度学习基础模型，以及基 ... |
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Python深度学习：基于PyTorch 第2版
『简体书』 作者：吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 等著 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，本书提供了全栈解决方案。 第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁， ... |
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深度学习入门2：自制框架
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2023-03-01 深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习框架的 ... |
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深度学习——模型、算法优化与实战
『简体书』 作者：张洪朋 出版：中国铁道出版社 日期：2024-02-01 本书循序渐进地讲解了开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度学习方面的开发方法和流程。书中首先介绍了深度学习开发基础，然后结合实例介绍了加载数据集、监督学习、无监督学习、模型选择和评估、核 ... |
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PyTorch深度学习应用实战
『简体书』 作者：陈昭明、洪锦魁 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学数学为出发点，介绍深度学习的数理基础，讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能，包括常见算法与相关套件的使用方法，例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERTTransformer ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
『简体书』 作者：宋立桓 宋立林 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群 ... |
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课堂深度学习设计——面向核心素养发展
『简体书』 作者：杨南昌著 出版：中国社会科学出版社 日期：2024-05-01 本书立足我国学校课堂实际，紧追国际前沿，在深入阐释深度学习与核心素养内涵关系以及课堂深度学习多维理解的基础上，尝试从学习科学视角建构一个由整合行动框架和相应学习模式、单元模板、学习规范、学习评价组成的课堂深度学习设计理论，旨在为教师创变课堂、落地核心素养提供一 ... |
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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
『简体书』 作者：许文嘉 王洋 张源奔 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书共分为八章，在深度属性学习驱动下，重点研究了几种典型的遥感图像分类任务，如基于深度属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于深度属性建模迁移的少样本遥感图像分类、面向遥感图像分类的视觉属性自动化挖掘等。对于每种典型任务，本 ... |
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基于深度学习的超声导波定量化检测技术
『简体书』 作者：钱征华等 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的超声导波定量化检测技术》主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用，从数据驱动的全新视角出发，研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性，解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题，实现高效精确的结构缺陷检测。《基于深度学习的超 ... |
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Keras高级深度学习
『简体书』 作者：罗韦尔·阿蒂恩扎[Rowel，Atienza] 出版：机械工业出版社 日期：2020-05-01 《Keras高级深度学习》是高级深度学习技术的综合指南，内容包括自编码器、生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和深度强化学习（DRL），在这些技术的推动下，AI于近期取得了令人瞩目的成就。 《Keras高级深度学习》首先对多层感知器（MLP）、卷积 ... |
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