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深度学习高手笔记 卷2:经典应用
『简体书』 作者:刘岩[@大师兄] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重 ... |
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深度学习数据与算法安全及其应用
『简体书』 作者:陈晋音,郑海斌,陈若曦,宣琦 著 出版:科学出版社 日期:2024-03-01 本书聚焦人工智能数据与算法安全问题,主要介绍面向深度学习模型的攻防安全理论、技术及其应用。全书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用,以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识,从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度,详细探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究 ... |
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深度学习——智能机器人应用的理论与实践
『简体书』 作者:俞建峰 主编 化春键、蒋毅 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-07-01 智能机器人发展日新月异,相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线,系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法;机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题;神经网络等数学模型;卷积神经网络模型;循环神经网络;注意力机制以及深度学习的算法;基于深度学习的人机协作识别、动 ... |
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计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践
『简体书』 作者:施柏鑫 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑,介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展,介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域最热门的技术之一,在高层计算机视觉的目标检 ... |
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刑法观点展示问题梳理:法考主客观题应对手册 徐光华编著(深度剖析法考刑法难题,助力考生顺利通过考试)
『简体书』 作者:徐光华 编著, 觉晓法考组 编 出版:北京大学出版社 日期:2025-04-01 本书是一本专为法考刑法主客观题观点展示设计的实用指南,极具针对性和实用性。书中深度解析了刑法主客观题的考查方式与应对策略,并系统探讨了多个刑法领域的争议问题,为读者提供了丰富多元的观点和详尽的理由。作者精心挑选了包括犯罪的主观方面、犯罪的客观方面、犯罪的停止形态、共同犯罪以及刑罚的适用等在內的多个代 ... |
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大儒兵法:《曾胡治兵语录》导读(一部改变中国近代史的战略决策实录,深度聚焦中国古代儒学与兵学的“量子纠缠”!)
『简体书』 作者:刘强 出版:上海远东出版社 日期:2025-05-01 本书由同济大学教授,百家讲坛主讲人刘强注译导读。深度解析中国古代儒家与兵家的内在关系,重点聚焦近代大儒曾国藩、胡林翼的军事思想,精彩阐释“中国十大兵书”之《曾胡治兵语录》的治军方略与领导智慧。每章设导读、原文注释、白话译文三大板块:导读勾连古今,揭示兵法要旨:注释考校严谨,破解古文深意:译文精准流畅 ... |
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TensorFlow深度学习:模型、算法原理与实战
『简体书』 作者:王振丽 出版:中国铁道出版社 日期:2024-01-01 本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识;然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概 ... |
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PyTorch深度学习指南:编程基础 卷I
『简体书』 作者:[巴西]丹尼尔·沃格特·戈多伊 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练 ... |
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自然语言处理——基于深度学习的理论与案例
『简体书』 作者:雷擎 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用,全书分为3部分,每部分涵盖了不同的主题: 第1部分第1~3章介绍神经网络和深度学习的基础知识,包括人工神经网络的起源和发展,神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础,以及表征学习的概念;第2部分第4章和第5章介绍自然语 ... |
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Python 深度学习
『简体书』 作者:吕云翔,刘卓然,关捷雄 等 编著 出版:机械工业出版社 日期:2020-10-01 《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感 ... |
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Keras深度学习
『简体书』 作者:鲁睿元,祝继华 编著 出版:水利水电出版社 日期:2019-11-01 Keras作为深度学习*为流行的框架之一,是一个用Python语言编写的开源人工神经网络库。《Keras深度学习》一书从新手角度出发,系统介绍了Keras深度学习技术,从Python数据处理开始,到深度学习理论,再到Keras各种代码实战,全书秉承实例讲解的方式,降低学习难度。 《Keras深度学 ... |
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Keras深度神经网络
『简体书』 作者:[印] 乔·穆拉伊尔[Jojo,Moolayil] 著,敖富 出版:清华大学出版社 日期:2020-05-01 主要内容 ● 用数学和编程思维快速掌握实用的深度学习概念 ● 利用Keras框架设计、开发、训练、验证和部署深度神经网络 ● 呈现调试和验证深度学习模型的更佳实践 ● 将深度学习作为服务部署并集成到大型软件服务或产品中 ● 将深度学习基本原理扩展到其他主流框架 ... |
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深度学习入门
『简体书』 作者:[日]瀧 雅人 著杨秋香 王卫兵 等译 出版:机械工业出版社 日期:2020-11-01 深度学习是机器学习研究中的一个活跃领域,《深度学习入门》的宗旨在于为深度 机器学习的初学者提供一本通俗易懂、内容全面、理论深入的学习教材。 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学 习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分,既考虑了通俗性和完整性,又 介绍了深度学习的各个方面。其中机 ... |
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深度学习图解
『简体书』 作者:[美]安德鲁·特拉斯克[Andrew W.,Trask] 著 出版:清华大学出版社 日期:2020-01-01 主要内容: 深度学习的基础科学原理 自行设计和训练神经网络 隐私保护的知识,包括联邦学习 帮助你继续深度学习之旅的建议 ... |
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面向深度分析的专利大数据集成与深加工研究
『简体书』 作者:张静、雷孝平、陈亮 出版:科学技术文献出版社 日期:2023-03-01 大数据时代,数据资源的丰富在带来便利的同时,也对集成和数据深加工提出了更高的要求。本书聚焦面向深度分析的专利大数据集成与深加工,从核心元素、数据准入、多源异构专利数据集成、专利引文和法律信息的深加工、专利标引、以及专利信息与其他信息的集成等方面介绍了中国科学信息研究研究所多年来在面向深度分析的专利大 ... |
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网络智能化中的深度强化学习技术
『简体书』 作者:戚琦,付霄元,庄子睿,王敬宇,廖建新 出版:人民邮电出版社 日期:2023-04-01 随着人工智能技术的广泛应用,网络智能化近年来受到广泛的关注,已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋(AlphaGo)之后,深度强化学习不断推陈出新,为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章,针对互联网、移 ... |
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细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
『简体书』 作者:凌峰、丁麒文 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加 ... |
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指向核心素养的小学信息科技深度学习探索
『简体书』 作者:于鹏飞 出版:九州出版社 日期:2023-06-01 信息科技课程的使命,在于帮助学生提升数字时代的适应力、胜任力和幸福感,引导学生遵守道德规范和科技伦理,培育正确的人生观、世界观和价值观,促进学生在数字世界与现实世界中健康成长。 本书阐述了核心素养目标下深度学习的内涵与意义,分析了基于深度学习的小学信息科技课程的教学设计、实施策略、教学案例、实践案 ... |
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基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术
『简体书』 作者:张志华 出版:科学出版社 日期:2023-08-01 利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果,详细介绍深度学习的相关理论,构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络,结合双注意力机制的语义分割网络,基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络,以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝 ... |
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深度学习在复杂系统健康监测中的应用
『简体书』 作者:吴军,程一伟,邓超,朱海平 出版:科学出版社 日期:2023-11-01 为了深入实施制造强国战略,我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合,促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升,以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展,为复杂系统健康监测技术突破提供新的途 ... |
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