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深度学习时代的计算机视觉算法
『简体书』 作者：徐从安 李健伟 董云龙 孙超 等 出版：人民邮电出版社 日期：2022-01-01 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行 ... |
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动手打造深度学习框架
『简体书』 作者：李伟 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书基于 C 编写，旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终打造 ... |
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深度强化学习（图灵出品）
『简体书』 作者：王树森 黎彧君 张志华 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课，专门解决“入门深度强化学习难”的问题。 本书的独特之处在于：第一，知识精简，剔除一切不必要的概念和公式，学起来轻松；第二，内容新颖，聚焦近10年深度强化学习领域的突破，让你一上手就紧跟最新技术。 ... |
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Keras深度学习开发实战
『简体书』 作者：[英]马修·穆卡姆[Matthew Moocarme] [英 出版：清华大学出版社 日期：2023-05-01 本书从数据集、数据清理开始谈起，在介绍机器学习的建模方式后，第2章详细说明了机器学习与深度学习所涉及的矩阵、向量等技术。第3章使用Keras搭建深度学习模型，也介绍了激活函数、损失函数、反向传播、过拟合或欠拟合等问题。第4章给出了训练深度学习模型的过程中可能存 ... |
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深度学习与人工智能实战 张重生
『简体书』 作者：张重生 出版：机械工业出版社 日期：2024-02-01 深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术，包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术，本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面，讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理； ... |
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深度学习与MindSpore实践
『简体书』 作者：陈雷 出版：清华大学出版社 日期：2020-03-01 本书系统介绍了深度学习理论，并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分十四章，内容涵盖了深度学习概况、理论基础、深度神经网络、卷积神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云联合训练、可视化、数据准备等内容。为便于读者学习，书中还给出 ... |
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深度学习实践教程
『简体书』 作者：吴微 出版：电子工业出版社 日期：2020-08-01 本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTo ... |
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深度学习与TensorFlow实践
『简体书』 作者：张玉宏 出版：电子工业出版社 日期：2021-01-01 深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架T ... |
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未来IT图解：深度学习
『简体书』 作者：南野充则 著 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 深度学习被评价为未来时代的重要技术，但它本身非常复杂，除了这方面的专家，一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释深度学习的机制。首先，为了理解深度学习并，且必须先了解诸如神经网络之类的算法。其次，在描述诸如深度学习和神经网络之类的算法时， ... |
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R语言深度学习
『简体书』 作者：[美]弗朗索瓦？，肖莱[Francois，Chollet] 出版：机械工业出版社 日期：2021-04-01 近年来机器学习取得了长足的进步。深度学习系统使得一些以往不可能实现的智能应用成为现实，推动了图像识别和自然语言处理的巨大变革，也成功识别出了数据中的复杂模式。Keras深度学习库为使用R语言的数据科学家和开发者提供了处理深度学习任务的工具集。 《R语言深度学 ... |
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Python计算机视觉与深度学习实战
『简体书』 作者：郭卡 戴亮 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《Python计算机视觉与深度学习实战》立足实践，从机器学习的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何使用 Python 进行基于深度学习的计算机视觉项目开发。开篇介绍了基于传统机器学习及图像处理方法的计算机视觉技术；然后重点就图像分类、目标检测、图像分割、图像搜索 ... |
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Tensorflow深度学习基础与应用
『简体书』 作者：杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文 出版：人民邮电出版社 日期：2021-09-01 本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow，深入讲解其语法特点，以及使用方法，并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解，原理由浅入深，算法推导细致到位，结合大量的图片，以及运行中间结果，进行了细致的分析。本书基于谷歌的深度学习框架tensorflo ... |
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深度学习入门与TensorFlow实践
『简体书』 作者：林炳清 出版：人民邮电出版社 日期：2022-02-01 本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使 ... |
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TensorFlow深度学习项目实战
『简体书』 作者：[美]卢卡·马萨罗[Luca Massaron][美]阿尔贝 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中 ... |
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深度学习框架应用开发
『简体书』 作者：陈晓龙 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，实现机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。在开始深度学习项目之前，选择一个 ... |
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PyTorch深度学习简明实战
『简体书』 作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、 ... |
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深度学习与计算机视觉实战
『简体书』 作者：彭小红，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 本书以深度学习在计算机视觉领域的常用技术与案例相结合的方式，深入浅出地介绍计算机视觉的常见任务及实现技术。全书共7章，内容包含概述、图像处理基本操作、深度学习视觉基础任务、基于FaceNet的人脸识别实战、基于 Faster R-CNN 的目标检测实战、基于 ... |
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深度学习在建筑工程中的应用
『简体书』 作者：齐宏拓 出版：中国建筑工业出版社 日期：2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法，结合建筑工程领域的专业背景和应用场景，通过对具体的问题的分析及详细代码示例，介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着，土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发，循序渐进地采用简单的步骤与模 ... |
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深度学习：理论、实践与研究方法
『简体书』 作者：胡航 出版：西南师范大学出版社 日期：2022-12-01 本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著，可以指导学习科学的理论研究，可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革，构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分，第一部分深度学习理论，包含两章：第1章深 ... |
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多模态深度学习技术基础
『简体书』 作者：冯方向、王小捷 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 内容上，本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术，侧重介绍最通用、最基础的技术，覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外，为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术，本 ... |
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