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基于深度学习的装配监测
『简体书』 作者：陈成军 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线，分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究，建立了数据集，改进或提出了深度学习模型，对深度学习模型进行了训练，并与 ... |
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机器学习原理与应用
『简体书』 作者：王伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书是机器学习的入门教材，讲述机器学习的主流算法原理及其应用。全书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、混合高斯模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统地阐述，同时结合在线 ... |
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多目标学习算法及其应用
『简体书』 作者：赵佳琦 出版：科学出版社 日期：2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化，基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其 ... |
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定制版--强化学习（第2版）
『简体书』 作者：俞凯 等，[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版：电子工业出版社 日期：2025-02-01 《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读 ... |
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深度学习与图像处理
『简体书』 作者：李万清 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式，介绍了深度学习的基础知识和相关实践，有助于读者深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章，分为深度学习基本原理 ... |
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深度学习基础与实践
『简体书』 作者：北京博海迪信息科技股份有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 本书基于开源深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 编写， 既有深度学习的理论知识， 又有深度学习所需的实践项 目， 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架ＰｙＴｏｒｃｈ 的环 境搭建及基础编程方法、使用ＰｙＴｏｒｃｈ 实现手势识别 ... |
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构建可靠的机器学习系统
『简体书』 作者：[美]凯茜·陈[爱尔兰]尼尔·理查德·墨菲[美] 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验，通过丰富的示例，详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则，涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题；然后介绍机器学习模型及其生命周期；最后讲述 ... |
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统计方法与机器学习
『简体书』 作者：郭贵冰，姜琳颖 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想 ... |
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网络学习空间的设计与应用
『简体书』 作者：张立新，来钇汝 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动，并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象，遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路，探索学习者利用个人网络学习空间 ... |
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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者：庞光垚 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系 ... |
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无机化学学习指导（第三版）
『简体书』 作者：王曼娟，张寿春 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《无机化学学习指导（第三版）》为张寿春、刘又年主编的普通高等教育“十一五”***规划教材《无机化学》 第三版的配套学习指导。《无机化学学习指导（第三版）》共 22章，编写顺序与主教材一致，可作为使用《无机化学学习指导（第三版）》教学和学习的参考书。每章包括 ... |
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你的孩子学习可以更好的
『简体书』 作者：肖晶 著 出版：机械工业出版社 日期：2025-09-01 孩子厌学，基础薄弱，学习时容易走神，学习效率低，成绩提不上去，学习压力大......家长该怎么做？这是一本旨在帮助家长提升孩子的学习能力，进而帮助孩子提高学习成绩的实用指南。全书共分为四个部分：第一部分介绍如何通过外部激励和环境支持点燃孩子的学习动力，帮助孩子 ... |
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深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战
『简体书』 作者：言有三 出版：机械工业出版社 日期：2020-07-01 《深度学习之人脸图像处理》由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。《深度学习之人脸图像处理》理论体系完备，讲解时提供大量实例，可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛，从基本的人脸数据集发展历史和 ... |
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党史学习讲座
『简体书』 作者：吴德刚 出版：党建读物出版社 日期：2021-11-01 本书共四篇。前三篇围绕党史学习“为什么”“学什么”“怎样学”，从善于学习历史是党的优良传统、深刻认识党史学习的根本任务、坚持以唯物史观指导学习等方面阐述了学习党史的重要意义、主要内容、目标方法；第四篇收录了作者的党史宣讲报告。该书对广大党员干部加强党史学习，具 ... |
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机器学习（第2版）
『简体书』 作者：赵卫东 董亮 出版：人民邮电出版社 日期：2022-11-01 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网 ... |
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机器学习与最优化
『简体书』 作者：田英杰 出版：科学出版社 日期：2024-05-01 以机器学习中的若干问题为背景，介绍机器学习中核方法，特别是支持向量机近年来的最新进展，包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明，因此具有很强的可读性。 ... |
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将培训转化为商业结果：学习发展项目的6D
『简体书』 作者：[美]Roy V. H. Pollock[罗伊·波洛克]等 出版：电子工业出版社 日期：2017-01-01 学习发展项目的6D法则，久经试炼，是界定、设计、实践和评估企业学习的强大工具。此次再版经过全面而深入的修订，不仅体现了6D法则的不断成熟和进化，而且增加了许多新观点、新创意及新方法，同时展示了40多个案例的研究成果。书中还增加了实践应用小贴士，帮助读者将研究和 ... |
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终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界
『简体书』 作者：佩德罗?多明戈斯 出版：中信出版社 日期：2016-12-01 算法已在多大程度上影响我们的生活？ 购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者 当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？ 不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是能够学习的 ... |
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21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
『简体书』 作者：何之源 出版：电子工业出版社 日期：2018-03-01 《21个项目玩转深度学习基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时 ... |
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